How to Edit a Grant Proposal (NIH / NSF / Horizon Europe) with AI

Μια ανάλυση Nature στις αρχές του 2026 ανέφερε ότι NIH προτάσεις που επεξεργάστηκαν με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης είχαν μετρήσιμα υψηλότερα σκορ χρηματοδότησης από τις αντίστοιχες μη επεξεργασμένες προτάσεις από τα ίδια εργαστήρια. Το αποτέλεσμα ήταν μικρό αλλά σταθερό. Η ίδια ανάλυση επισήμανε ένα πιο ανησυχητικό μοτίβο: ένα υποσύνολο προτάσεων που επεξεργάστηκαν με τεχνητή νοημοσύνη εμφάνισαν σχόλια κριτικών που υποδηλώνουν ότι η πεζογραφία ήταν «ομοιόμορφη» ή «πρότυπο» και αυτές οι προτάσεις σημείωσαν χειρότερη βαθμολογία από την αρχική. Η επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στη χορήγηση πεζογραφίας, αλλά μόνο όταν γίνεται σωστά.

Οι προτάσεις για επιχορήγηση διαφέρουν από τα χειρόγραφα περιοδικών. Οι περιορισμοί είναι δυσκολότεροι (αυστηρά όρια σελίδας, καθορισμένες ενότητες, απαιτήσεις γραμματοσειράς). Το κοινό είναι διαφορετικό (υπεύθυνοι προγράμματος και επιτροπές αξιολόγησης που διαβάζουν εκατοντάδες προτάσεις σε ημέρες). Τα στοιχήματα είναι συγκεντρωμένα (μία πρόταση, ένας κύκλος, έξι μήνες αναμονής). Και οι κανόνες αποκάλυψης διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των NIH, NSF και Horizon Europe — η εσφαλμένη χρήση τους δημιουργεί προβλήματα ακεραιότητας χρηματοδότησης και όχι απλώς αμηχανία.

Αυτός ο οδηγός περιγράφει τα σημεία που η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά νόμιμα σε μια πρόταση επιχορήγησης, όπου όχι, τι επιτρέπει και απαιτεί επί του παρόντος κάθε μεγάλος χρηματοδότης για αποκάλυψη και μια ροή εργασίας που σέβεται τους περιορισμούς.

Οι περιορισμοί που διαμορφώνουν δίνουν γραφή

Πριν από οποιαδήποτε επεξεργασία, κατανοήστε σε τι εργάζεστε. Οι περιορισμοί δεν είναι συμβουλευτικοί.

Τα όρια σελίδων ή χαρακτήρων είναι απόλυτα. NIH Η στρατηγική έρευνας R01 είναι 12 σελίδες. NSF η κύρια περιγραφή του έργου είναι 15 σελίδες. Horizon Europe Οι προτάσεις RIA/IA έχουν όριο 45 σελίδων για το Μέρος Β. Η υπέρβαση έστω και μιας παραγράφου ενεργοποιεί την αυτόματη απόρριψη στις περισσότερες εταιρείες — η πρότασή σας δεν ελέγχεται, τελεία.

Η γραμματοσειρά και η μορφοποίηση έχουν ελεγχθεί. Το NIH απαιτεί Arial, Helvetica, Palatino Linotype ή Georgia τουλάχιστον 11 πόντους. Το NSF απαιτεί Times New Roman, Helvetica ή παρόμοια σε 11 σημεία με περιθώρια 1 ίντσας. Έλεγχος και οι δύο. Τα προγράμματα έχουν απορρίψει προτάσεις για γραμματοσειρά 10,5 σημείων.

Οι απαιτούμενες ενότητες δεν είναι προαιρετικές. Οι προτάσεις NIH πρέπει να περιλαμβάνουν Ειδικούς Στόχους, Σημασία, Καινοτομία, Προσέγγιση. Το NSF απαιτεί την ουσιαστική αντιμετώπιση της πνευματικής αξίας και των ευρύτερων επιπτώσεων. Το Horizon Europe απαιτεί αριστεία, αντίκτυπο και εφαρμογή. Η απώλεια οποιουδήποτε απαιτούμενου τμήματος είναι θανατηφόρο.

Ο κριτής διαβάζει γρήγορα. Ένας υπεύθυνος προγράμματος ή ένας κριτής επιτροπής μπορεί να έχει 8-15 προτάσεις για αξιολόγηση σε έναν κύκλο. Ξαφρίζουν. Σαρώνουν επικεφαλίδες. Σχηματίζουν κρίσεις στις πρώτες ή δύο σελίδες. Οι Ειδικοί Στόχοι (NIH) ή οι δύο πρώτες σελίδες (NSF) έχουν δυσανάλογο βάρος.

Αυτοί οι περιορισμοί καθορίζουν τι σημαίνει επεξεργασία στο πλαίσιο επιχορήγησης. Κάθε περικοπή, κάθε αναδιάρθρωση, κάθε αλλαγή λέξης πρέπει να τα σέβεται.

Where AI legitimately helps

Αυτές οι χρήσεις παράγουν καλύτερες προτάσεις χωρίς να δημιουργούν προβλήματα ακεραιότητας.

Γυάλισμα ειδικών στόχων (NIH). Η σελίδα Ειδικοί στόχοι είναι το μοναδικό μέρος μιας πρότασης NIH με τις περισσότερες αναγνωσιμότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική για την ενίσχυση των τεσσάρων βασικών προτάσεων (τι ξέρουμε, τι δεν ξέρουμε, τι προτείνουμε, ποιος θα είναι ο αντίκτυπος). Επεξεργαστείτε, μην δημιουργείτε από την αρχή.

Σφίξιμο τμημάτων σημασίας. Οι ενότητες σημαντικών συχνά συμπληρώνονται — οι συντάκτες παραθέτουν υπερβολικά, υπερ-καδράρουν και εξηγούν υπερβολικά. Η επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης για λόγους σαφήνειας και συντομίας είναι απλή εδώ χωρίς αλλαγή της ουσίας.

Μείωση ορολογίας για διεπιστημονικούς αναθεωρητές. Οι αξιολογητές NSF και Horizon Europe προέρχονται συχνά από παρακείμενα πεδία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επισημάνει την ορολογία της συγκεκριμένης πειθαρχίας που χρειάζεται ορισμό και να προτείνει πιο απλές εναλλακτικές λύσεις που διατηρούν την ακρίβεια. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για τις ενότητες Broader Impacts (NSF) και Impact (Horizon Europe), τις οποίες αξιολογούν οι μη ειδικοί.

Συνέπεια σε όλη την πρόταση. Μια μακρά πρόταση που συντάσσεται επί εβδομάδες από πολλά co-PI συσσωρεύει ασυνέπειες — διαφορετικούς ορισμούς ακρωνύμιων, διαφορετικούς χρόνους ρημάτων, διαφορετικό πλαίσιο της ίδιας έννοιας. Η επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις ενότητες τα πιάνει. Χρησιμοποιήστε το μας διορθωτή τεχνητής νοημοσύνης με ένα ολοκληρωμένο πάσο επεξεργασίας για αυτό.

Μεταφορά της πρόζας στο στυλ του πρακτορείου. Οι προτάσεις NIH διαβάζονται διαφορετικά από τις NSF προτάσεις. Το Horizon Europe έχει τα δικά του κριτήρια αξιολόγησης που οδηγούν συγκεκριμένα πλαίσια (αξιώσεις "αριστείας", γλώσσα "διαδρομή αντίκτυπου"). Η επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μετατοπίσει την πεζογραφία προς το αναμενόμενο μητρώο του πρακτορείου χωρίς να αλλάξει ουσία.

Γυάλισμα συνοδευτικής επιστολής. Η συνοδευτική επιστολή (NIH) ή η περίληψη της πρότασης (NSF) είναι αρκετά σύντομη για να επωφεληθείτε από την εντατική επεξεργασία. Ισχύουν οι τεχνικές συνοδευτικής επιστολής που λειτουργούν για περιοδικά, με πλαίσιο για συγκεκριμένο οργανισμό.

Where AI should NOT do the work

Αυτές οι χρήσεις διασχίζουν τη γραμμή στην ουσιαστική πνευματική συνεισφορά που πρέπει να είναι δική σας.

Προκαταρκτική ερμηνεία δεδομένων. Τι δείχνουν τα πιλοτικά δεδομένα σας, τι σημαίνει για την υπόθεσή σας και ποιοι είναι οι περιορισμοί της — αυτές είναι επιστημονικές κρίσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξευγενίσει τον τρόπο που τις εκφράζεις. Δεν μπορεί να τα φτιάξει για εσάς.

Νέα επιχειρηματολογία. Η περίπτωση του γιατί η προσέγγισή σας πετυχαίνει εκεί που άλλοι έχουν αποτύχει, το κενό που καλύπτει το έργο σας, η μηχανιστική θεωρία που βρίσκεται κάτω από τους στόχους σας — αυτά πρέπει να προέρχονται από εσάς. Οι αναθεωρητές συνήθως μπορούν να πουν πότε αυτή η γλώσσα είναι γενική και η γενική χάνει από συγκεκριμένες σε στενούς διαγωνισμούς.

Αιτιολόγηση προϋπολογισμού. Μην σχεδιάζετε αιτιολόγηση προϋπολογισμού με AI. Οι αριθμοί είναι πολύ εύκολο να γίνουν λάθος και οι αναθεωρητές και οι υπεύθυνοι διαχείρισης επιχορηγήσεων ελέγχουν προσεκτικά. Γράψτε αυτό μόνοι σας. βάλτε το AI να το διορθώσει.

Επιστολές υποστήριξης και βιοσκίτσα. Οι επιστολές υποστήριξης υπογράφονται από άλλα άτομα. δεν θα έπρεπε να τα συντάσσεις καθόλου, πόσο μάλλον με την τεχνητή νοημοσύνη. Τα βιοσκίτσα είναι τυποποιημένα αλλά απαιτούν ακριβές προσωπικό ιστορικό.

Απαντήσεις σε συνοπτικές δηλώσεις ελεγκτών (επανακαταβολές). Η εισαγωγή σε μια εκ νέου υποβολή που αντιμετωπίζει τις ανησυχίες των αναθεωρητών είναι δομικά παρόμοια με μια επιστολή απάντησης προς τους κριτικούς. Οι ουσιαστικές απαντήσεις πρέπει να είναι δικές σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σύσφιξη της γλώσσας. δεν μπορεί να κάνει την τεχνική υπόθεση.

Agency-specific disclosure rules

Αυτό είναι όπου η προσεκτική προσοχή αποδίδει καρπούς. Κάθε χρηματοδότης αντιμετωπίζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης διαφορετικά και οι κανόνες έχουν αλλάξει πολλές φορές τα τελευταία δύο χρόνια. Τα ακόλουθα είναι τρέχοντα από τα μέσα του 2026.

NIH. Η τρέχουσα καθοδήγηση επιτρέπει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία και βελτίωση της γλώσσας. Η χρήση πρέπει να γνωστοποιείται στη συνοδευτική επιστολή της πρότασης, με ακρίβεια σχετικά με το ποιο εργαλείο και ποιες ενότητες. Το AI δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία επιστημονικού περιεχομένου, υποθέσεων ή ερμηνειών. Απαγορεύεται στους ομότιμους κριτές να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση προτάσεων (αυτό σας επηρεάζει έμμεσα — η πρότασή σας διαβάζεται από ανθρώπους).

NSF. Η τρέχουσα καθοδήγηση επιτρέπει την τεχνητή νοημοσύνη για βοήθεια επεξεργασίας. Απαιτείται γνωστοποίηση στην περιγραφή του έργου εάν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε ουσιαστικά. Το κείμενο που δημιουργείται από AI δεν απαγορεύεται αλλά πρέπει να αποκαλύπτεται. Το NSF είναι πιο επιτρεπτό από το NIH στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην προετοιμασία της πρότασης, αλλά πιο αυστηρό στη μορφή αποκάλυψης.

Horizon Europe. Το πιο αυστηρό τρέχον πλαίσιο. Απαιτείται γνωστοποίηση σε ειδική ενότητα της πρότασης. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ιδεών είναι περιορισμένη. Η χρήση AI στην επεξεργασία επιτρέπεται με αποκάλυψη. Τα πάνελ αξιολόγησης έχουν ρητά οδηγίες να αξιολογήσουν «την πραγματική συνεισφορά των αιτούντων» — η βαριά χρήση τεχνητής νοημοσύνης που συγκαλύπτει τη σκέψη των υποψηφίων μπορεί να βλάψει τις βαθμολογίες ακόμη και όταν αποκαλυφθεί σωστά.

Welcome Trust, ERC και άλλοι σημαντικοί χρηματοδότες. Καθένας έχει τη δική του καθοδήγηση και οι περισσότεροι έχουν δημοσιεύσει ή ενημέρωσε τις πολιτικές τους το 2025. Να ελέγχετε πάντα τις τρέχουσες οδηγίες χρηματοδότη για τον κύκλο στον οποίο υποβάλλετε — αλλάζουν πιο γρήγορα από την καθοδήγηση του περιοδικού.

Κοινές απαιτήσεις για όλους τους μεγάλους χρηματοδότες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναφέρεται ως συνεισφέρων ή συντάκτης της πρότασης. Οι αιτούντες αναλαμβάνουν την πλήρη ευθύνη για το περιεχόμενο. Οποιαδήποτε χρήση τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να γνωστοποιείται. Η αποτυχία αποκάλυψης αντιμετωπίζεται ως ζήτημα ακεραιότητας της έρευνας.

Για την ευρύτερη εικόνα της αποκάλυψης τεχνητής νοημοσύνης στις ακαδημαϊκές εκδόσεις, ανατρέξτε στον οδηγό δήλωσης γνωστοποίησης χρήσης AI — πολλά από τα πρότυπα προσαρμόζονται στο πλαίσιο επιχορήγησης.

Μια ροή εργασίας που σέβεται τους περιορισμούς

Μια σειρά που παράγει καλύτερες προτάσεις χωρίς να δημιουργεί προβλήματα αποκάλυψης ή ακεραιότητας.

Βήμα 1: Σχεδιάστε πρώτα μόνοι σας ολόκληρη την πρόταση. Ειδικοί Στόχοι, Σημασία, Καινοτομία, Προσέγγιση (NIH); Περιγραφή έργου με πνευματική αξία και ευρύτερο αντίκτυπο (NSF); Αριστεία, Αντίκτυπος, Υλοποίηση (Horizon Europe). Σχεδιάστε πλήρως πριν από οποιαδήποτε εμπλοκή AI. Η ουσία της πρότασης — τι προτείνετε, γιατί και πώς — προέρχεται από εσάς.

Βήμα 2: Εκτελέστε ένα πάσο αυτο-επεξεργασίας. Διαβάστε δυνατά. Κόψτε το γέμισμα. Επαληθεύστε τον αριθμό σελίδων ή χαρακτήρων. Τα περισσότερα πρώτα ρεύματα είναι 15-25% πάνω από το όριο και χρειάζονται δομικές περικοπές. Εφαρμόστε τις ίδιες τεχνικές με τον οδηγό λέξεων κοπής.

Βήμα 3: Πάσο επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης στους Ειδικούς Στόχους (NIH) ή στις δύο πρώτες σελίδες (NSF/Horizon). Αυτές οι σελίδες έχουν δυσανάλογο βάρος. Επικολλήστε τα στο διορθωτή, εκτελέστε ένα τυπικό πάσο επεξεργασίας, ελέγξτε τις παρακολουθούμενες αλλαγές ξεχωριστά. Αποδεχτείτε τις αλλαγές που σφίγγουν ή διευκρινίζουν. απορρίψτε αλλαγές που ισοπεδώνουν τη φωνή σας ή αφαιρούν την ιδιαιτερότητα.

Βήμα 4: Δελτίο επεξεργασίας ενότητα προς ενότητα. Προχωρήστε στην πρόταση σε κομμάτια μεγέθους υποενότητας (500-1.000 λέξεις). Εκτελέστε το ίδιο τυπικό πάσο. Παρακολουθήστε δύο τρόπους αποτυχίας: επεξεργασίες που εισάγουν γενικές φράσεις και επεξεργασίες που αλλάζουν διακριτικά τις τεχνικές αξιώσεις. Απορρίψτε και τα δύο.

Βήμα 5: Πέρασμα συνοχής σε ολόκληρο το έγγραφο. Εκτελέστε ένα πλήρες πάσο επεξεργασίας στο συναρμολογημένο έγγραφο για να εντοπίσετε ασυνέπειες στα ακρωνύμια, μετατοπίσεις έντασης και μετατόπιση ορολογίας εγκάρσιας τομής. Αποδοχή τροποποιήσεων συνέπειας. επαληθεύει τυχόν ουσιαστικές αλλαγές.

Βήμα 6: Τελική ανάγνωση. Διαβάστε την πρόταση από την αρχή μέχρι το τέλος, δυνατά αν είναι δυνατόν. Το κείμενο επεξεργασμένο με τεχνητή νοημοσύνη μερικές φορές ακούγεται ομαλό μεμονωμένα αλλά ομοιόμορφο σε όλες τις παραγράφους. Εάν πολλά τμήματα ακούγονται πανομοιότυπα σε ρυθμό, επαναφέρετε κάποια παραλλαγή χειροκίνητα.

Βήμα 7: Γράψτε τη γνωστοποίηση. Χρησιμοποιήστε το πρότυπο που είναι κατάλληλο για την εταιρεία σας. Να είστε συγκεκριμένοι σχετικά με το εργαλείο, ποιες ενότητες και τι ρόλο έπαιξε. Η γενική αποκάλυψη είναι χειρότερη από τη λεπτομερή αποκάλυψη.

Βήμα 8: Ελέγξτε τον αριθμό σελίδων ή χαρακτήρων άλλη μια φορά. Η επεξεργασία μερικές φορές προσθέτει λέξεις. Βεβαιωθείτε ότι εξακολουθείτε να βρίσκεστε εντός του ορίου και εάν έχετε κερδίσει περιθώριο, αποφασίστε σκόπιμα εάν θα προσθέσετε ουσία ή θα αφήσετε το περιθώριο ως χώρος αναπνοής.

Βήμα 9: Υπογραφή από συν-ερευνητή. Κάθε συνεργάτης PI και βασικό προσωπικό θα πρέπει να διαβάσει την τελική πρόταση, να γνωρίζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και να εγκρίνει. Η αιφνιδιαστική αποκάλυψη κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης με έναν υπεύθυνο προγράμματος είναι πολύ χειρότερη από τη γνωστοποίηση.

Βήμα 10: Τελικός έλεγχος μορφοποίησης. Μέγεθος γραμματοσειράς, περιθώρια, διάστιχο, πλήθος σελίδων — επαληθεύστε όλα σε σχέση με την κλήση. Οι υπηρεσίες απέρριψαν προτάσεις για γραμματοσειρά 10,5 σημείων σε μια υποσημείωση. Μην χάσετε την πρότασή σας στη μορφοποίηση.

Common pitfalls

Συγκεκριμένοι στόχοι ακούγονται γενικοί. Οι σελίδες Ειδικών Στόχων επεξεργασμένες με AI έχουν αναγνωρίσιμο ρυθμό: σύντομη θεματική πρόταση, αιτιολόγηση δύο προτάσεων, πρόταση μετάβασης. Οι αναθεωρητές βλέπουν αυτό το μοτίβο αρκετά συχνά, ώστε τώρα να διαβάζεται ως επισήμανση για υπερβολική επεξεργασία. Εάν οι Ειδικοί Στόχοι σας μοιάζουν με όλους τους άλλους Ειδικούς Στόχους που έχετε επεξεργαστεί με AI που έχετε διαβάσει φέτος, επαναφέρετε τη δική σας φωνή στην τρίτη και τέταρτη πρόταση κάθε στόχου.

Ενότητα καινοτομίας που δεν καινοτομεί. Οι ενότητες καινοτομίας (NIH) και οι ενότητες αριστείας (Horizon Europe) απαιτούν από εσάς να υποβάλετε ισχυρό, συγκεκριμένο ισχυρισμό σχετικά με το νέο. Η επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης τείνει να απαλύνει τις αξιώσεις σε αντισταθμισμένη γλώσσα. Απωθώ. Η ισχυρή συγκεκριμένη αξίωση είναι αυτή που κερδίζει.

Broader Impacts as boilerplate. Οι αναθεωρητές NSF βλέπουν χιλιάδες ενότητες Broader Impacts. Η επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης τείνει να παράγει εκδόσεις που διαβάζονται όπως κάθε άλλη ενότητα Ευρύτερων Επιπτώσεων. Οι ενότητες των ισχυρότερων ευρύτερων επιπτώσεων περιγράφουν συγκεκριμένες, συγκεκριμένες δραστηριότητες που συνδέονται με συγκεκριμένους, κατονομασμένους πληθυσμούς και αποτελέσματα. Επεξεργασία προς την ιδιαιτερότητα, όχι την ομαλότητα.

Ξεχάσατε να ενημερώσετε τη συνοδευτική επιστολή. Μια συνοδευτική επιστολή πρότασης που είναι πανομοιότυπη με αυτή του τελευταίου κύκλου αφού αναθεωρήσετε ουσιαστικά την πρόταση επισημαίνει την απροσεξία. Επεξεργαστείτε τη συνοδευτική επιστολή για να αντικατοπτρίζει το πλαίσιο της τρέχουσας πρότασης και τυχόν απαντήσεις σε προηγούμενες αξιολογήσεις.

Οι επιστολές υποστήριξης μετατοπίζονται. Εάν έχετε αναθεωρήσει τους στόχους σας, οι επιστολές υποστήριξης που γράφτηκαν για την προηγούμενη έκδοση ενδέχεται να μην ταιριάζουν. Η επεξεργασία με τεχνητή νοημοσύνη της πρότασής σας δεν το διορθώνει — πρέπει να συντονιστείτε με τους συντάκτες επιστολών.

Αναντιστοιχία αποκάλυψης. Η συνοδευτική επιστολή σας λέει ότι χρησιμοποιήσατε AI μόνο για επεξεργασία. Η πρότασή σας περιέχει μια ενότητα που έχει δημιουργηθεί σαφώς από AI. Οι αναθεωρητές και οι υπεύθυνοι του προγράμματος αντιλαμβάνονται αυτού του είδους την αναντιστοιχία πιο συχνά από όσο θα περίμενες. Αντιστοιχίστε την αποκάλυψή σας με την πραγματική σας χρήση.

See the Full AI Proofreader

Tracked-changes editing for grants and proposals. Free tier includes every feature.

Frequently asked questions

Ε: Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία της πρότασής μου θα βλάψει τη βαθμολογία χρηματοδότησής μου;

Η ανάλυση Nature που αναφέραμε στην αρχή έδειξε ότι οι προτάσεις που επεξεργάστηκαν με AI είχαν υψηλότερες βαθμολογίες κατά μέσο όρο, αλλά ένα υποσύνολο έδειξε χαμηλότερες βαθμολογίες όταν η επεξεργασία παρήγαγε ομοιόμορφη ή προτυποποιημένη πεζογραφία. Ο καθοριστικός παράγοντας είναι το βάθος της επεξεργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη συνήθιζε να γυαλίζει την πεζογραφία που γράψατε — επιδιόρθωση άβολων προτάσεων, σύσφιξη της επένδυσης, πιάνοντας τυπογραφικά λάθη — γενικά βοηθά. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ουσιαστικού περιεχομένου, προσχέδια επιχειρημάτων Σημασίας ή ομαλές προτάσεις σε έναν γενικό ρυθμό βλάπτει. Μείνετε στην πλευρά της επεξεργασίας και η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά.

Ε: Πόσο σαφής πρέπει να είναι η αποκάλυψη χρήσης AI μου;

Αντιστοιχίστε τις απαιτήσεις ειδικότητας της εταιρείας. Η NIH δέχεται επί του παρόντος μια σύντομη συνοδευτική επιστολή που προσδιορίζει το εργαλείο και τον ρόλο που έπαιξε. Το NSF θέλει λίγο περισσότερες λεπτομέρειες στην περιγραφή του έργου εάν χρησιμοποιήθηκε ουσιαστικά η τεχνητή νοημοσύνη. Το Horizon Europe απαιτεί μια ειδική ενότητα με λεπτομέρειες σχετικά με το εργαλείο, ποιες ενότητες και τι ρόλο έπαιξε. Η ασαφής αποκάλυψη ("χρησιμοποιήθηκαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κατά την προετοιμασία") αντιμετωπίζεται ως μη συμμορφούμενη από Horizon Europe και όλο και περισσότερο από NIH. Η ιδιαιτερότητα σε προστατεύει.

Ε: Μπορώ να χρησιμοποιήσω τεχνητή νοημοσύνη για να μεταφράσω μια πρόταση Horizon Europe από τη μητρική μου γλώσσα στα Αγγλικά;

Ναι, με γνωστοποίηση. Η μετάφραση με τη βοήθεια AI θεωρείται πλέον τυπική πρακτική για μη φυσικούς ομιλητές που υποβάλλουν αίτηση σε προκηρύξεις στα αγγλικά. Γνωστοποιήστε το εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε (DeepL, ο AI translator ή άλλο), επιβεβαιώστε ότι όλο το μεταφρασμένο περιεχόμενο ελέγχθηκε από συγγραφείς που είναι άπταιστοι στα αγγλικά και επιβεβαιώστε ότι τυχόν ουσιαστική επιμέλεια του μεταφρασμένου κειμένου γνωστοποιείται επίσης. Το Horizon Europe διευκρινίζει ρητά ότι δεν επιβάλλει ποινές σε αιτούντες με μη μητρική αγγλική γλώσσα για τη χρήση εργαλείων μετάφρασης, όταν γίνεται η κατάλληλη γνωστοποίηση.

Ε: Οι συνεργάτες μου δεν γνωρίζουν ότι χρησιμοποίησα τεχνητή νοημοσύνη για να επεξεργαστώ την πρόταση. Χρειάζονται;

Ναί. Κάθε συν-ερευνητής και βασικό προσωπικό που αναφέρεται στην πρόταση είναι υπεύθυνος για το περιεχόμενο, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να γνωρίζουν ποια εργαλεία χρησιμοποιήθηκαν για την προετοιμασία της. Αυτό δεν είναι ευγένεια. Τα περισσότερα πρότυπα γνωστοποίησης απαιτούν να είναι ενήμερο όλο το αναγραφόμενο προσωπικό. Η αιφνιδιαστική αποκάλυψη κατά τη διάρκεια συζητήσεων με υπεύθυνο του προγράμματος ή ανάκρισης μετά την απονομή βλάπτει την αξιοπιστία της ομάδας και μπορεί να επηρεάσει μελλοντικές αποφάσεις χρηματοδότησης. Πραγματοποιήστε τη συζήτηση για τη χρήση AI με τους co-PI πριν από την υποβολή, όχι μετά.