একটি ভালো Turnitin স্কোর কত? প্রতিটি পরিসরের ব্যাখ্যা (2026 গাইড)
ভালো Turnitin similarity score সাধারণত 20%-এর নিচে থাকে, তবে সংখ্যার চেয়ে পরিসর বেশি গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি স্কোরের অর্থ দেখুন।
একটি 32% Turnitin score-এর অর্থ এই নয় যে আপনি আপনার paper-এর 32% plagiarize করেছেন। আমরা এই ভুল বোঝাবুঝি প্রতি সপ্তাহেই দেখি, শিক্ষার্থীরা একটি সংখ্যাকে নিয়ে আতঙ্কিত হয়ে পড়ে, যা একা দাঁড়িয়ে academic integrity সম্পর্কে প্রায় কিছুই বলে না।
What is a good Turnitin score? সংক্ষিপ্ত উত্তর, এটি context-এর ওপর নির্ভর করে। প্রকৃত উত্তর পেতে হলে বোঝা দরকার, প্রতিটি percentage range আসলে কী signal দেয়, কেন 0% score আপনার জন্য 15% score-এর চেয়ে বেশি উদ্বেগের হওয়া উচিত, এবং আপনার university reviewers আপনার report খুলে আসলে কী দেখছেন।
এই guide তৈরি করতে আমরা 200-এর বেশি student এবং researcher submission-এর Turnitin report বিশ্লেষণ করেছি। বাস্তবে প্রতিটি score range কী বোঝায়, এখন সেটাই দেখা যাক।
সংক্ষিপ্ত উত্তর
অধিকাংশ বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্ষেত্রে 20% এর কম similarity score গ্রহণযোগ্য, তবে যদি এটি 20% এবং 40% এর মধ্যে হয়, তারা আপনার report মনোযোগ দিয়ে পড়বে, আর যদি এটি 40% এর বেশি হয়, তাহলে submit করার আগে আপনাকে আপনার paper পুনর্লিখন করতে হবে। ঠিক 0% score সন্দেহজনক, perfect নয়, কারণ প্রকৃত academic writing-এ সবসময় existing literature-এর সঙ্গে কিছু phrasing মিলে যায়।
| Similarity score | What it usually signals | What to do |
|---|---|---|
| 0% | সম্ভাব্য manipulation বা processing error | report এবং settings পরীক্ষা করুন |
| 1-15% | স্বাভাবিক overlap: citations, references, common phrases | confidence-এর সঙ্গে submit করুন |
| 16-25% | অধিকাংশ institution-এ গ্রহণযোগ্য | quoted এবং paraphrased matches পর্যালোচনা করুন |
| 26-40% | উচ্চ: সাধারণত over-quoting বা patchwork paraphrasing | flagged passages পুনর্গঠন করুন |
| Above 40% | খুবই উচ্চ | submission-এর আগে structuralভাবে revise করুন |
প্রতিটি institution নিজস্ব threshold নির্ধারণ করে, তাই এই bands-গুলোকে আমরা যে universities দেখেছি সেগুলোর মধ্যে norm হিসেবে ধরুন, rule হিসেবে নয়। নিচের sections-গুলো প্রতিটি range বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করে।
Turnitin similarity score আসলে কী মাপে
Turnitin আপনার লেখাকে এক বিশাল ডাটাবেসের সঙ্গে তুলনা করে, যেখানে থাকে একাডেমিক পেপার, ওয়েবসাইট, বই, এবং আগে জমা দেওয়া শিক্ষার্থীদের কাজ। এর ফলে যে শতাংশ বের হয়, আপনার Turnitin similarity score, তা দেখায় ডাটাবেসে থাকা বিদ্যমান কনটেন্টের সঙ্গে আপনার লেখার কতটা অংশ মিলে গেছে।
এটি টেক্সটের ওভারল্যাপ মাপে। plagiarism নয়। cheating নয়। intent নয়।
সঠিকভাবে উদ্ধৃত সরাসরি উক্তি একটি match হিসেবে ধরা পড়ে। আপনার নিজের bibliography, যা হাজার হাজার অন্য পেপারের সঙ্গে formatting ভাগ করে, সেটিও একটি match হিসেবে ধরা পড়ে। এমনকি "the results suggest that"-এর মতো সাধারণ একাডেমিক বাক্যাংশও match হিসেবে ধরা পড়ে, কারণ এগুলো লক্ষ লক্ষ প্রকাশিত কাজের মধ্যে দেখা যায়।
এই score হলো human review-এর একটি starting point, verdict নয়।
Turnitin-এর জন্য best AI humanizer সম্পর্কে আমাদের গাইডে Turnitin-এর পৃথক AI writing detection বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে।
স্কোরের পরিসর: প্রতিটি শতাংশের অর্থ কী
0–15% (Green) - সাধারণত গ্রহণযোগ্য
এখানেই অধিকাংশ মৌলিক একাডেমিক লেখা পড়ে। প্রচলিত বাক্যাংশ, মানসম্মত পদ্ধতিগত বর্ণনা, এবং যথাযথভাবে ফরম্যাট করা উদ্ধৃতি যথেষ্ট ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাচ তৈরি করে, ফলে প্রায় যেকোনো পেপারই এই পরিসরে চলে আসে।
আমরা সম্পূর্ণ নতুনভাবে লেখা 3,000-word-এর একটি প্রবন্ধ পরীক্ষা করেছি, যেখানে কোনো উৎস, কোনো AI, বা কোনো বাইরের উপাদান ছিল না। এটি 12% স্কোর করেছে। মানক ইংরেজি একাডেমিক গদ্যে ঠিক কতটা 'noise' থাকে, সেটাই এর পরিমাণ।
কি করবেন: কিছুই না। এই পরিসরের একটি স্কোরই পর্যালোচকরা ঠিক এটাই প্রত্যাশা করেন। এগিয়ে যান।
15–25% (Yellow) - পর্যালোচনার প্রয়োজন
এই পরিসরের একটি স্কোর স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যাজনক নয়, তবে বিস্তারিত প্রতিবেদনের দিকে নজর দেওয়া উচিত। প্রশ্নটি মোট সংখ্যা নয়, বরং বণ্টন।
যদি 20% বিভিন্ন উৎস থেকে আসা বহু ছোট 1–2% ম্যাচে ছড়িয়ে থাকে, তবে তা স্বাভাবিক। আপনি একাধিক পেপারের সাধারণ বাক্যাংশ এবং উদ্ধৃতি-ফরম্যাটের সঙ্গে মিল পাচ্ছেন। কোনো একক উৎস প্রাধান্য পাচ্ছে না।
যদি একটি উৎস 8% বা তার বেশি অবদান রাখে, তবে সেই অংশের প্রতি নজর দেওয়া দরকার। আপনি হয়তো খুব কাছাকাছি paraphrase করেছেন, অথবা যথাযথ attribution ছাড়া উদ্ধৃতি দিয়েছেন।
কি করবেন: পূর্ণ প্রতিবেদন খুলুন। উৎসভিত্তিক বিভাজন দেখুন। যদি কোনো একক উৎস 3–4%-এর বেশি না হয়, তবে আপনি নিরাপদ। যদি একটি উৎস প্রাধান্য পায়, সেই অংশ পুনর্গঠন করুন। plagiarism checkers সক্রিয় না করে কীভাবে paraphrase করতে হয়, সে বিষয়ে আমাদের গাইডে কৌশলটি আলোচনা করা হয়েছে।
25–50% (Orange) - উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ
এখানেই অধ্যাপকরা গভীর মনোযোগ দিতে শুরু করেন। এই পরিসরের একটি Turnitin শতাংশ এখনও বৈধ হতে পারে, যেমন ব্যাপকভাবে উদ্ধৃত উপাদান, বড় bibliography, বা কঠোর শাস্ত্রীয় রীতিনীতি অনুসরণকারী methodology section থাকলে তা বৈধভাবে এখানে আসতে পারে।
তবে এটি বাস্তব সমস্যারও ইঙ্গিত দিতে পারে, যেমন অপর্যাপ্ত paraphrasing, একটি একক উৎসের ওপর অতিরিক্ত নির্ভরতা, অথবা attribution ছাড়া কপি করা পাঠ্যাংশ।
কি করবেন: প্রতিবেদনটি match by match পর্যালোচনা করুন। উচ্চ স্কোরের বৈধ কারণগুলোর মধ্যে রয়েছে:
- Long bibliographies - 40-source-এর একটি reference list নিজে থেকেই 5–10% যোগ করতে পারে
- Required direct quotes - আইনগত লেখা এবং পাঠ্যবিশ্লেষণমূলক প্রবন্ধগুলো নকশাগতভাবেই প্রচুর উদ্ধৃতি দেয়
- Self-matching - Turnitin ডাটাবেসে আপনার নিজের আগের জমা
- Standard methodology language - নির্দিষ্ট শাস্ত্রীয় শব্দভান্ডারে প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতির বর্ণনা
যদি এগুলিই স্কোরের কারণ হয়, তবে তা আপনার শিক্ষকের কাছে নথিভুক্ত করুন। যদি না হয়, তবে আপনাকে প্রকৃতপক্ষে পুনর্লিখনের মাধ্যমে reduce your Turnitin similarity score করতে হবে।
50%+ (Red) - বড় সমস্যা
50%-এর বেশি স্কোর প্রায় সবসময়ই পদক্ষেপ দাবি করে। কিছু ম্যাচের বৈধ ব্যাখ্যা থাকলেও, আপনার পেপারের অর্ধেক যদি বিদ্যমান উৎসের সঙ্গে মিলে যায়, তবে তা একটি কাঠামোগত সমস্যার ইঙ্গিত দেয়।
কি করবেন: এই পেপারটির সম্ভবত যথেষ্ট সংশোধন প্রয়োজন। সবচেয়ে বড় উৎস-ম্যাচগুলো চিহ্নিত করুন, উৎসগুলো খোলা রাখুন, এবং সেই অংশগুলো আপনার নিজস্ব বোঝাপড়া থেকে পুনর্লিখন করুন। শুধু শব্দ বদলাবেন না, আপনার যুক্তির কাঠামো পুনর্গঠন করুন। একাডেমিক টেক্সটের জন্য তৈরি একটি paraphrasing tool প্রযুক্তিগত নির্ভুলতা বজায় রেখে অংশগুলো পুনর্গঠনে সাহায্য করতে পারে।
০% মিথ: কেন নিখুঁত স্কোর একটি সতর্ক সংকেত
এখানে একটি অপ্রত্যাশিত কথা আছে: 0% Turnitin স্কোরই লক্ষ্য নয়। আসলে, এটি সন্দেহও জাগাতে পারে।
বৈধ একাডেমিক লেখা প্রায় সবসময়ই কোনো না কোনো কিছুর সঙ্গে মেলে। প্রচলিত বিষয়ভিত্তিক বাক্যাংশ, উদ্ধৃতি-ফরম্যাট, সাধারণ সংযোগসূচক রূপান্তর, পদ্ধতিগত বর্ণনা, এগুলো মিলের একটি ভিত্তিমূলক স্তর তৈরি করে, যা সম্পূর্ণ স্বাভাবিক।
একটি গবেষণাপত্রে 0% স্কোরের অর্থ তিনটির একটিঃ প্রবন্ধটি অত্যন্ত ছোট, এটি এমন একটি অতি নির্দিষ্ট বিষয়ে লেখা যে ডাটাবেসে এর সঙ্গে সম্পর্কিত কিছুই নেই, অথবা কোনো মিল এড়াতে লেখাটি কৃত্রিমভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছে। এই তৃতীয় সম্ভাবনাটিই হলো ঠিক সেই জিনিস, যা ম্যানিপুলেশন শনাক্তকরণ খোঁজে।
অধিকাংশ একাডেমিক কাজের জন্য আদর্শ Turnitin স্কোর 5% থেকে 15% এর মধ্যে থাকে। এই পরিসরের যেকোনো কিছুই প্রকৃত একাডেমিক লেখালেখি থেকে আসা স্বাভাবিক ওভারল্যাপকে প্রতিফলিত করে।
একটি উচ্চ Turnitin স্কোর কমাতে চান?
আমাদের paraphrasing tool একাডেমিক টেক্সটকে অর্থ এবং উদ্ধৃতি বজায় রেখে পুনর্গঠন করে। গুণমান ক্ষতিগ্রস্ত না করে similarity কমান.
Paraphrasing Tool ব্যবহার করুনকেন আপনার স্কোর বেশি, যখন আপনি প্লেজিয়ারিজম করেননি
আমরা নিয়মিত দেখি, এইসব নন-প্লেজিয়ারিজমের কারণ স্কোর বাড়িয়ে দেয়:
বিবলিওগ্রাফি এবং রেফারেন্স তালিকা। আপনার works cited-এ থাকা প্রতিটি ফরম্যাট করা উদ্ধৃতি অন্য গবেষণাপত্রের একই উদ্ধৃতির সঙ্গে মিলে যায়। 30-সোর্সের একটি বিবলিওগ্রাফি আপনার মোট স্কোরে 5–10% যোগ করতে পারে। অনেক প্রতিষ্ঠান Turnitin-কে এগুলো বাদ দিতে কনফিগার করে, তবে সব প্রতিষ্ঠান তা করে না।
সরাসরি উদ্ধৃতি, সঙ্গে উদ্ধৃতিসূত্র। আপনি একটি অনুচ্ছেদ উদ্ধৃত করেছেন, ঠিকভাবে cite করেছেন, তবু Turnitin সেটিকে ফ্ল্যাগ করেছে। কারণ Turnitin attribution নয়, text overlap মাপে। সঠিকভাবে উদ্ধৃত করা quote বৈধ, কিন্তু তা-ও আপনার শতাংশ বাড়ায়।
হেডার এবং প্রাতিষ্ঠানিক টেক্সট। টাইটেল পেজ, হেডার, কোর্স তথ্য, এবং মানক ফরম্যাটিং উপাদানগুলো সব জমা দেওয়ার মধ্যে মিলে যায়।
সাধারণ একাডেমিক phrasing। "The findings of this study indicate" এবং "further research is needed" লক্ষ লক্ষ পেপারে দেখা যায়। আপনি সব সাধারণ phrase এড়িয়ে যেতে পারবেন না, আর তা করতে গেলে আপনার লেখার মান আরও খারাপ হয়।
সেল্ফ-প্লেজিয়ারিজমের মিল। আপনি যদি আগে Turnitin-এর মাধ্যমে কোনো খসড়া বা প্রস্তাবনা জমা দিয়ে থাকেন, তাহলে আপনার চূড়ান্ত পেপার সেটির সঙ্গে মিলবে। এটি self-matching, misconduct নয়।
বিশ্ববিদ্যালয়গুলো আসলে কী গ্রহণ করে
Turnitin-এর জন্য কোনো সার্বজনীন গ্রহণযোগ্য শতাংশ নেই। প্রতিটি প্রতিষ্ঠান নিজস্ব সীমা নির্ধারণ করে, এবং অনেকেই তা স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে না। তবে ডজনখানেক বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রকাশ্যে উপলব্ধ academic integrity নীতিমালার আমাদের পর্যালোচনার ভিত্তিতে, আমরা যা পেয়েছি তা হলো:
সবচেয়ে সাধারণ সীমা: 15–25%. আমরা যে অধিকাংশ বিশ্ববিদ্যালয় পর্যালোচনা করেছি, তারা 20–25% এর বেশি স্কোর করা পেপারকে ম্যানুয়াল পর্যালোচনার জন্য চিহ্নিত করে। এর নিচে সাধারণত রিপোর্ট পরীক্ষা করা হয় না, যদি না কোনো শিক্ষার্থীর আগে থেকে integrity violation থেকে থাকে।
কিছু প্রতিষ্ঠান আরও কঠোর। অল্প কয়েকটি প্রতিষ্ঠান 10% এমনকি 5% পর্যন্ত সীমা নির্ধারণ করে, বিশেষ করে graduate-level কাজের ক্ষেত্রে। এগুলো ব্যতিক্রম, কিন্তু যদি আপনার প্রোগ্রামে কঠোর শর্ত থাকে, তাহলে আগে থেকেই জেনে নিন।
প্রসঙ্গ সবসময় গুরুত্বপূর্ণ। একটি literature review-এ 30% স্কোর, যেখানে পেপারের অর্ধেকই বিদ্যমান কাজের সারসংক্ষেপ, তা একটি opinion essay-এ 30% স্কোরের থেকে একেবারেই আলাদা। বিচক্ষণ পর্যালোচকরা পেপারের ধরন বিবেচনায় নেন।
মোট স্কোরের চেয়ে source breakdown বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আমরা দেখেছি, অধ্যাপকরা 35% স্কোরও ছাড় দিয়ে দেন, কারণ তা 25টি source-এ 1–2% করে ছড়িয়ে ছিল। আবার এমনও দেখেছি, 18% স্কোর তদন্তের কারণ হয়েছে, কারণ একটি মাত্র source 12% জুড়ে ছিল। আসল বিষয় হলো, কোনো একক source-এ ঘনিষ্ঠ matching আছে কি না।
আপনার প্রতিষ্ঠানে যদি এর threshold প্রকাশ না করা হয়ে থাকে, জিজ্ঞেস করুন। এটি একটি যথার্থ প্রশ্ন, এবং সংখ্যাটি জানা থাকলে আপনার উদ্বেগ কমে।
জমা দেওয়ার আগে আপনার স্কোর কীভাবে যাচাই করবেন
ProofreaderPro.ai একটি AI একাডেমিক এডিটিং স্যুট যা গবেষণা লেখাকে প্রুফরিড, হিউম্যানাইজ, প্যারাফ্রেজ, সারসংক্ষেপ ও অনুবাদ করে, এবং Word-এ ট্র্যাকড চেঞ্জস এক্সপোর্ট দেয়।
অনেক বিশ্ববিদ্যালয় Turnitin-এর মাধ্যমে খসড়া জমা দেওয়ার সুযোগ দেয়, ফলে চূড়ান্ত সময়সীমার আগে আপনি আপনার রিপোর্ট পর্যালোচনা করতে পারেন। আপনার প্রতিষ্ঠান যদি এই সুবিধা দেয়, তবে প্রতিবারই এটি ব্যবহার করুন।
যদি না দেয়, তবুও আপনি প্রস্তুতি নিতে পারেন:
- আপনার paraphrasing পর্যালোচনা করুন। কোনো উৎসভিত্তিক প্রতিটি অনুচ্ছেদে ফিরে যান। আপনি কি সত্যিই তা নতুন করে লিখেছেন, নাকি শুধু কয়েকটি শব্দ বদলেছেন? নিশ্চিত না হলে, উৎসটি বন্ধ করে স্মৃতি থেকে পুনরায় লিখুন।
- আপনার উদ্ধৃতির অনুপাত পরীক্ষা করুন। যদি আপনার পেপারের 10% এর বেশি অংশ সরাসরি উদ্ধৃতি হয়, তবে আপনি সম্ভবত অতিরিক্ত উদ্ধৃতি ব্যবহার করছেন। যেখানে সম্ভব, paraphrase করুন।
- আপনার bibliography-এর বিন্যাস যাচাই করুন। ধারাবাহিক, সঠিক formatting পর্যালোচকদের reference-list match-গুলোকে দ্রুত অ-সমস্যা হিসেবে শনাক্ত করতে সহায়তা করে।
Similarity score বনাম AI writing score: দুটি ভিন্ন সংখ্যা
Turnitin দুইটি আলাদা ফলাফল তৈরি করে, যেগুলো শিক্ষার্থীরা প্রায়ই এক করে ফেলে। similarity score পরিমাপ করে আপনার লেখার কতটা অংশ বিদ্যমান উৎসের সঙ্গে মেলে। AI writing indicator অনুমান করে আপনার লেখার কতটা অংশ মেশিন-উৎপাদিত। এগুলো স্বাধীনভাবে গণনা করা হয়, আলাদাভাবে প্রদর্শিত হয়, এবং একটিতে পরিবর্তন হলে অন্যটি নড়ে না।
এই পার্থক্যই আপনার revision plan নির্ধারণ করে। কম quotation ব্যবহার করা এবং আরও গভীরভাবে paraphrase করা similarity কমায় এবং AI indicator-এর উপর কোনো প্রভাব ফেলে না। AI-helped অংশগুলোকে আপনার নিজস্ব ভঙ্গিতে পুনর্লিখন করা, অথবা এমন একটি academic humanizer-এর মাধ্যমে চালানো যা citations এবং terminology অক্ষুণ্ণ রাখে, AI indicator-এর সমস্যাটি সমাধান করে এবং similarity-এর উপর প্রায় কোনো প্রভাব ফেলে না। আমাদের lowering a similarity score এবং reducing an AI detection score সম্পর্কিত গাইড দুটি সমস্যাকে আলাদাভাবে ব্যাখ্যা করে, আর আমাদের Turnitin-focused humanizer comparison দেখায় বাস্তবে AI indicator কীভাবে আচরণ করে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
একটি গবেষণাপত্রের জন্য ভালো Turnitin স্কোর কত?
বেশিরভাগ গবেষণাপত্রের ক্ষেত্রে, 5% এবং 15% এর মধ্যে একটি Turnitin স্কোরকে ভালো ধরা হয়। এই পরিসরটি মানক একাডেমিক বাক্যাংশ, উদ্ধৃতি বিন্যাস, এবং সাধারণ পদ্ধতিগত ভাষা থেকে সৃষ্ট স্বাভাবিক পাঠ্যগত ওভারল্যাপকে প্রতিফলিত করে। একাধিক উৎস জুড়ে ম্যাচগুলো ছড়িয়ে থাকলে, একটিতে কেন্দ্রীভূত না হলে, 25% পর্যন্ত স্কোর সাধারণত গ্রহণযোগ্য। আপনার প্রতিষ্ঠানের নির্দিষ্ট সীমা থাকতে পারে, তাই আপনার academic integrity policy দেখুন।
উচ্চ Turnitin স্কোর কি মানে আমি plagiarism করেছি?
না। উচ্চ Turnitin স্কোরের অর্থ হলো আপনার লেখার সঙ্গে ডেটাবেসের বিষয়বস্তুর উল্লেখযোগ্য ওভারল্যাপ আছে। এটি সঠিকভাবে উদ্ধৃত উক্তি, বড় bibliography, আপনার নিজস্ব আগের submissions-এর সঙ্গে self-matching, অথবা শাস্ত্রীয় ক্ষেত্রে প্রচলিত বাক্যাংশের কারণে হতে পারে। স্কোরটি similarity মাপে, intent বা misconduct নয়। গুরুত্বপূর্ণ হলো source breakdown এবং matching passages যথাযথভাবে attributed কি না।
আমি কি 0% Turnitin স্কোর পেতে পারি?
তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব, তবে প্রকৃত একাডেমিক লেখার ক্ষেত্রে এটি অত্যন্ত অস্বাভাবিক। মানক বাক্যাংশ, citation formats, এবং disciplinary vocabulary প্রায় যেকোনো paper-এ একটি baseline of matches তৈরি করে। 0% স্কোর আসলে সন্দেহ জাগাতে পারে, কারণ এটি ইঙ্গিত দিতে পারে যে detection এড়াতে লেখাটি কৃত্রিমভাবে প্রক্রিয়াকৃত হয়েছে। শূন্যের বদলে 5–15% পরিসর লক্ষ করুন।
আমার professor-কে কি Turnitin report থেকে bibliography বাদ দিতে বলা উচিত?
হ্যাঁ, যদি আপনার institution-এর default settings আগে থেকেই এটি exclude না করে। Reference lists স্বাভাবিকভাবেই উচ্চ similarity তৈরি করে, কারণ প্রতিটি citation অন্য paper-এর একই citation-এর সঙ্গে মেলে। bibliography-কে similarity calculation থেকে বাদ দিলে আপনার প্রকৃত লেখার আরও সঠিক চিত্র পাওয়া যায়। বেশিরভাগ professor জিজ্ঞাসা করলে এই setting সমন্বয় করতে খুশি হন।
25% Turnitin স্কোর কি খারাপ?
নিজে থেকে নয়। অধিকাংশ university-তে 25% review band-এর মধ্যে পড়ে, অর্থাৎ markers report খুলে overlap কোথা থেকে এসেছে তা দেখেন। যদি matches-গুলো reference, উদ্ধৃত definition, এবং standard methodology phrasing হয়, তাহলে 25% paper কোনো মন্তব্য ছাড়াই pass করে। যদি matches আপনার নিজস্ব argument-এর ভেতরে দীর্ঘ, বিচ্ছিন্ন নয় এমন অংশ গঠন করে, তবে সেই passages revise করুন।
একটি thesis-এর জন্য গ্রহণযোগ্য Turnitin স্কোর কত?
Thesis-এর thresholds সাধারণত coursework thresholds-এর চেয়ে কঠোর, কারণ নথিটি দীর্ঘ এবং বেশিরভাগই original argument। অনেক graduate school bibliography বাদ দিয়ে 15% এর নিচে similarity চায়। কোনো সাধারণ সংখ্যার ওপর নির্ভর করার আগে আপনার institution-এর লিখিত policy দেখুন।
Turnitin কি দেখায় কোন উৎসগুলোর সঙ্গে আমার মিলেছে?
হ্যাঁ। similarity report প্রতিটি matched source-কে color-coded overlap percentage সহ তালিকাভুক্ত করে, এবং markers-ও একই তালিকা দেখেন। এই কারণেই score-এর composition score-এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ: report দেখায় একটি match citation নাকি copied prose।
প্রযুক্তিগত নির্ভুলতা এবং সঠিক citation অক্ষুণ্ণ রেখে academic text পুনর্গঠন করুন। Turnitin similarity score নৈতিকভাবে কমানোর জন্য তৈরি।
লিসা NYU থেকে ভাষাবিজ্ঞানে একটি PhD ধারণ করেছে, এবং সর্বদাই কৌতূহলী ছিল কিভাবে কম্পিউটারগুলি মানুষের ভাষায় বোঝা ও যোগাযোগ করতে এবং মানুষের লিখিত বিষয়বস্তু সম্পাদনা করতে সহায়তা করতে প্রয়োগিত ভাষাতত্ত্বের সুবিধা নিতে পারে। তিনি বর্তমানে ProofreaderPro-এ চিফ মার্কেটিং অফিসার, যেখানে তিনি কপি, সোশ্যাল মিডিয়া, ইমেল এবং অফলাইন চ্যানেল জুড়ে বিপণনের নেতৃত্ব দেন৷
