টার্নিটিনের ভালো স্কোর কত? গ্রহণযোগ্য শতাংশগুলো ব্যাখ্যা
একটি ভালো টার্নিটিন স্কোর সাধারণত 15% এর নিচে থাকে, এবং 20% এর নিচে থাকলে প্রায়ই তা ঠিক থাকে। প্রতিটি শতাংশ কী বোঝায়, টার্নিটিনের রং, AI স্কোর এবং কীভাবে তা কমানো যায় দেখুন।
বেশিরভাগ প্রবন্ধ এবং গবেষণা পত্রের জন্য একটি ভালো টার্নিটিন স্কোর সাধারণত 15% এর নিচে, আর 20% এর নিচে একটি similarity স্কোর সাধারণত গ্রহণযোগ্য, যখন মিলগুলো বহু ভিন্ন উৎস থেকে আসে। টার্নিটিন নিজে কোনো নিজস্ব পাস মার্ক নির্ধারণ করে না। আপনার স্কুল বা শিক্ষক ঠিক করে দেয় কোন টার্নিটিন স্কোর গ্রহণযোগ্য, এবং তারা রিপোর্ট পড়ে দেখে কোন মিল থাকা পাঠ্য আসলে কী।
২৫% স্কোর যদি উদ্ধৃত করা বাক্য এবং রেফারেন্স তালিকার এন্ট্রি নিয়ে গঠিত হয়, তবে তা সাহিত্য পর্যালোচনার ক্ষেত্রে স্বাভাবিক হতে পারে। কিন্তু ১২% স্কোর যদি বেশিরভাগ মিল আসে একটি মাত্র ওয়েবসাইট থেকে, তবে তা বেশি উদ্বেগের কারণ, কারণ এটি ইঙ্গিত করে যে কোনো অংশ খুব ঘনিষ্ঠভাবে কপি করা বা অতিরিক্ত কাছাকাছিভাবে প্যারাফ্রেজ করা হয়েছে। মোট স্কোরও গুরুত্বপূর্ণ, আবার সবচেয়ে বড় একক উৎসটিও গুরুত্বপূর্ণ।
টার্নিটিন কী এবং এর স্কোর কী মাপে?
টার্নিটিন একটি টেক্সট-ম্যাচিং সেবা, যা স্কুল এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলো ছাত্রদের কাজ যাচাই করতে ব্যবহার করে। এটি 1999 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়, এবং শিক্ষকরা সাধারণত এটি সেই কোর্স পেজের সাথে সংযুক্ত করেন, যেখানে আপনি জমা দেন, যেমন Canvas, Moodle বা Blackboard। আপনি জমা দিলে, টার্নিটিন আপনার লেখা ওয়েব পেজ, প্রকাশিত গবেষণা পত্র এবং আগের ছাত্রদের জমা দেওয়া কাজের সাথে তুলনা করে, এরপর একটি Similarity Report তৈরি করে।
similarity স্কোর হলো আপনার টেক্সটের সেই অংশের হার, যা ওই ডাটাবেসগুলোর কোনো কিছুর সাথে মিলে যায়। কোন অ্যাসাইনমেন্ট কোন ডাটাবেসের বিরুদ্ধে যাচাই করবে তা আপনার শিক্ষক বেছে নেন। টার্নিটিনের ভাষায়, শতাংশটি "প্রতিফলিত করে কতটা একজন শিক্ষার্থীর কাজ টার্নিটিনের ডাটাবেসের অন্য কনটেন্টের সাথে মিলে যায়, যা অ্যাসাইনমেন্টের জন্য শিক্ষক নির্বাচন করেন।"
স্কোরটি মিলে যাওয়া লেখা গণনা করে, মিলের কারণ যা-ই হোক। উদ্ধৃতি চিহ্ন ও সঠিক সূত্রসহ কোনো উদ্ধৃতিও গণনায় আসে। অন্য প্রবন্ধের মতো একই ফরম্যাটে লেখা রেফারেন্স তালিকার এন্ট্রি এবং "ফলাফল থেকে বোঝা যায় যে" এর মতো সাধারণ বাক্যাংশও গণনায় আসে। Turnitin ও প্লেজিয়ারিজম বিষয়ক Turnitin-এর গাইডে বলা আছে, শুধু সিমিলারিটি স্কোর দেখে প্লেজিয়ারিজম "নির্ধারণ করা যায় না"।

রিপোর্টের নতুন সংস্করণটি প্রতিটি ম্যাচকে চারটি গ্রুপের একটিতে ভাগ করে, এই ভিত্তিতে যে তাতে ইন-টেক্সট citation এবং উদ্ধৃতি চিহ্ন আছে কি না। আপনার শিক্ষক দ্রুত দেখে নিতে পারেন কোনগুলো উদ্ধৃত করা কোট এবং কোনগুলো উদ্ধৃতি ছাড়া পাঠ্য। যেসব ম্যাচ মূলত উদ্ধৃত উপাদান নিয়ে গঠিত, সেগুলো এইভাবে সহজেই ব্যাখ্যা করা যায়।
টার্নিটিন আলাদা একটি AI writing স্কোরও দেয়, যা অনুমান করে কোনো AI টুল টেক্সটের কতটা লিখে থাকতে পারে। এটি আলাদাভাবে হিসাব করা হয় এবং আপনার similarity স্কোর বদলায় না।
গ্রহণযোগ্য টার্নিটিন স্কোরের রেঞ্জ, টার্নিটিনের রংসহ
টার্নিটিন প্রতিটি similarity স্কোর রঙিন আইকন দিয়ে দেখায়। সমালারিটি স্কোর বোঝা বিষয়ে তাদের গাইডে পাঁচটি রঙের ব্যান্ড তালিকাভুক্ত আছে। নীল মানে কোনো মিল থাকা পাঠ্য নেই, এবং সবুজ মানে ১ শব্দ থেকে সর্বোচ্চ 24% পর্যন্ত। হলুদ হলো 25% থেকে 49%, কমলা 50% থেকে 74% এবং লাল 75% থেকে 100%। টার্নিটিন উল্লেখ করে যে কিছু শেখার প্ল্যাটফর্মে রংগুলোর চেহারা ভিন্ন লাগতে পারে, কিন্তু ফল একই থাকে।
রঙগুলো গ্রেড নয়। সবকিছুকে ১% থেকে ২৪% পর্যন্ত কভার করে সবুজ, তাই একটি সবুজ আইকনেও একটি নকল অনুচ্ছেদ থাকতে পারে। সাহিত্যসমীক্ষায় যদি উদ্ধৃতিসহ অনেক উদ্ধৃত বাক্য থাকে, তাহলে হলুদ আইকনও ঠিক থাকতে পারে। প্রবন্ধ বা গবেষণাপত্রের জন্য একটি মোটামুটি নির্দেশনা:
| সাদৃশ্য স্কোর | Turnitin রঙ | সাধারণত এর মানে কী | আপনি কী করবেন |
|---|---|---|---|
| 0% | নীল | কোনো মিলিত লেখা পাওয়া যায়নি | কিছুই নয় |
| ১% থেকে ১৫% | সবুজ | রেফারেন্স, উদ্ধৃতি এবং প্রচলিত বাক্যাংশ থেকে স্বাভাবিক ওভারল্যাপ | বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই কিছুই নয় |
| ১৬% থেকে ২৪% | সবুজ | সাধারণত ঠিক থাকে, যদি মিলগুলো বহু উৎস জুড়ে ছড়িয়ে থাকে | সবচেয়ে বড় একক উৎসটি দেখুন |
| ২৫% থেকে ৪৯% | হলুদ | একটি প্রবন্ধের জন্য উচ্চ, কিন্তু উদ্ধৃতিভরা কিছু প্রবন্ধে স্বাভাবিক | প্রতিটি বড় মিল পর্যালোচনা করুন |
| ৫০% থেকে ৭৪% | কমলা | পত্রের বড় অংশ অন্য কাজের সঙ্গে মিলে যায় | জমা দেওয়ার আগে যে অংশগুলো মিলে গেছে সেগুলো নতুন করে লিখুন |
| ৭৫% থেকে ১০০% | লাল | বেশিরভাগ পত্র অন্যটির সঙ্গে মিলে যায়, কখনও কখনও একই প্রবন্ধের আগের আপলোডও থাকে | আপনার আগের জমাটি যাচাই করতে আপনার শিক্ষকের কাছে বলুন |
Turnitin-এর গাইডে বলা আছে “তাদের প্রতিষ্ঠানের নির্ধারিত গ্রহণযোগ্য স্কোর”, কারণ প্রতিটি শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান নিজস্ব সীমা নির্ধারণ করে। আপনার কোর্স হ্যান্ডবুক বা স্নাতক স্কুল যদি একটি সংখ্যা দেয়, সেটিই আপনার জন্য প্রযোজ্য। যদি না দেয়, তাহলে জমা দেওয়ার আগে আপনার শিক্ষকের কাছে জিজ্ঞাসা করুন।
মোট স্কোরের পাশাপাশি সবচেয়ে বড় একক উৎসটিও দেখুন। প্রতিটি ১% করে বিশটি উৎস সাধারণত রেফারেন্স, নির্ধারিত বাক্যাংশ এবং উদ্ধৃত বাক্য বোঝায়। ১০% একটি উৎস সাধারণত এমন একটি অংশ বোঝায়, যা মূল লেখার সঙ্গে খুব কাছাকাছি থেকে গেছে, আর সেই অংশটি মোট স্কোর কম দেখালেও ঠিক করা উচিত।
Turnitin এ 10%, 15%, 20% নাকি 30% সাদৃশ্য কি খারাপ?
না, 10% বা 15% Turnitin স্কোর খারাপ নয়, আর 20% সাধারণত গ্রহণযোগ্য। 30% বেশিরভাগ প্রবন্ধের জন্য বেশি, তাই জমা দেওয়ার আগে রিপোর্ট পড়ে বড় মিলগুলো ঠিক করুন। সাধারণ একটি প্রবন্ধ বা গবেষণাপত্রের ক্ষেত্রে:
| স্কোর | এটা কি খারাপ? | কি যাচাই করবেন |
|---|---|---|
| 4% থেকে 5% | না, সাইটেশন আছে এমন যেকোনো পেপারের জন্যই এটা কম | কিছুই না |
| 8% থেকে 12% | না, এটি সাধারণ ওভারল্যাপ, যা সাধারণত রেফারেন্স এবং প্রচলিত বাক্যাংশ থেকে আসে | সবচেয়ে বড় একটিমাত্র উৎস, যেখানে বেশিরভাগ মিল রয়েছে |
| 14% থেকে 18% | সাধারণত খারাপ নয়, যতক্ষণ না কোনো একক উৎস স্পষ্টভাবে আলাদা হয়ে দাঁড়ায় | সবচেয়ে বড় একক উৎস |
| 20% | সাধারণত গ্রহণযোগ্য, স্বাভাবিক সীমার শীর্ষে | উদ্ধৃতি এবং পরাভাষিত অংশ |
| 25% থেকে 28% | একটি প্রবন্ধের জন্য বেশি, কিছু সাহিত্য পর্যালোচনায় স্বাভাবিক | যে প্রতিটি মিল 2% এর বেশি |
| 30% থেকে 34% | উচ্চ, এবং আপনার শিক্ষক সম্ভবত রিপোর্টটি ঘনিষ্ঠভাবে দেখবেন | যে পরাভাষাগুলো উৎসের সঙ্গে খুব বেশি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করেছে |
| 40% এবং তার বেশি | নিজের লেখার জন্য খুব বেশি | আপনার নোট থেকে পুনর্লিখিত প্রতিটি মিল পাওয়া অংশ |
কাগজের ধরন কী তার ওপর নির্ভর করে স্বাভাবিকটা বদলায়। Turnitin বলে, দীর্ঘ অ্যাসাইনমেন্টে সাধারণত স্কোর বেশি হয় কারণ মেলানোর জন্য বেশি টেক্সট থাকে। এছাড়া গবেষণা লেখালেখি এবং যুক্তি-ভিত্তিক প্রবন্ধকে এমন জঁর হিসেবে তালিকাভুক্ত করে যেখানে কিছু সাদৃশ্য প্রত্যাশিত, এবং প্রতিফলনমূলক বা সৃজনশীল লেখাকে এমন জঁর হিসেবে যেখানে তা প্রত্যাশিত নয়। তাই 6,000 শব্দের সাহিত্য পর্যালোচনার জন্য 18% সাধারণ, আর 1,000 শব্দের প্রতিফলনমূলক প্রবন্ধের জন্য এটি বেশি।
থিসিস এবং ডিসার্টেশনের ক্ষেত্রে আপনার স্নাতক স্কুলের নীতিমালা অনুসরণ করুন। কিছু স্কুল কোর্সওয়ার্কের তুলনায় কম সীমা নির্ধারণ করে, আবার কিছু ক্ষেত্রে রেফারেন্স তালিকা বাদ দিয়ে সীমা প্রয়োগ করে। সাধারণত এই নীতিমালা থিসিস জমা দেওয়ার নির্দেশিকাতেই থাকে, এবং আপনার সুপারভাইজার সেটি জানবেন।
কেন আমার Turnitin স্কোর এত বেশি?
আপনার Turnitin স্কোর সাধারণত বেশি থাকে উদ্ধৃত করা অংশ, রেফারেন্স তালিকা, প্রচলিত একাডেমিক বাক্যাংশ, বা একই প্রবন্ধের আগের খসড়া থেকে আসা টেক্সটের কারণে। এর যেকোনো একটি মিলে যাওয়ার টেক্সট হিসেবে গণ্য হয়, এমনকি আপনি ভুল কিছু না করলেও। Turnitin-এর গাইডে বলা আছে, বহু উদ্ধৃতি এবং সাইটেশনসহ গবেষণাপত্র এবং সাহিত্য পর্যালোচনা "স্বাভাবিকভাবেই বেশি স্কোর তৈরি করবে।"
আপনার রেফারেন্স তালিকা
রেফারেন্স তালিকার এন্ট্রিগুলো নির্দিষ্ট বিন্যাস অনুসরণ করে, তাই APA বা Harvard স্টাইলে একই এন্ট্রি বহু অন্য প্রবন্ধেও দেখা যায়। একটি দীর্ঘ বিবলিওগ্রাফি মোট স্কোরে কয়েক শতাংশ পয়েন্ট পর্যন্ত যোগ করতে পারে। শিক্ষকরা ফিল্টার দিয়ে বিবলিওগ্রাফি বাদ দিতে পারেন, এবং সব অ্যাসাইনমেন্টে সেই ফিল্টার চালু থাকে না।
উদ্ধৃতি, এমনকি যখন আপনি তা উদ্ধৃত করেন
একটি সরাসরি উদ্ধৃতি আপনার উৎসের হুবহু শব্দ ব্যবহার করে, তাই Turnitin এটিকে ম্যাচ হিসেবে গণনা করে। উদ্ধৃতিচিহ্ন এবং উদ্ধৃতি আপনার শিক্ষককে দেখায় যে আপনি তা সঠিকভাবে ব্যবহার করেছেন, আর রিপোর্টে এটি উদ্ধৃত এবং উদ্ধৃতিচিহ্নযুক্ত ম্যাচগুলোর সাথে একত্রে দেখানো হয়। শিক্ষকরা স্কোর থেকে উদ্ধৃতিগুলোও বাদ দিতে পারেন।
Turnitin একটি শিক্ষার্থীর উদাহরণ দেয়, যার গুণগত গবেষণার স্কোর ছিল ৫৩%, কারণ সেখানে অনেক উদ্ধৃতি এবং একটি দীর্ঘ বিবলিওগ্রাফি ছিল, যা বিষয়ের চাহিদা ছিল। সেটি স্কুলের সীমা ছাড়িয়ে গিয়েছিল। Turnitin বলছে, রিপোর্ট থেকে উদ্ধৃতি এবং বিবলিওগ্রাফি বাদ দেওয়া হলে সমস্যাটি এড়ানো যেত।
একই প্রবন্ধের আগের খসড়া
আপনি যদি Turnitin দিয়ে একটি খসড়া জমা দেন, তারপর চূড়ান্ত সংস্করণ জমা দেন, তাহলে আপনার চূড়ান্ত সংস্করণ আপনার নিজের খসড়ার সাথে ম্যাচ করতে পারে। Turnitin-এর গাইডে এই কারণে একজন শিক্ষার্থীর চূড়ান্ত খসড়া ১০০% স্কোর করেছে এমন একটি উদাহরণ উল্লেখ আছে। শিক্ষক রিপোর্ট থেকে শিক্ষার্থীর আগের জমাগুলো বাদ দিয়ে এটি ঠিক করেন। আপনার স্কোর পুনরায় জমা দেওয়ার পর হঠাৎ বেড়ে গেলে, আপনার শিক্ষককে জানান।
আপনার নাম, শিরোনাম পৃষ্ঠা এবং অ্যাসাইনমেন্টের টেমপ্লেট
আপনার নাম, শিক্ষার্থীর নম্বর, কোর্সের শিরোনাম এবং অ্যাসাইনমেন্ট থেকে দেওয়া যে কোনো টেমপ্লেট টেক্সট আগের জমাগুলোর সাথে মিলতে পারে। Turnitin পরামর্শ দেয় যে শিক্ষকরা ছোট ম্যাচগুলো বাদ দিন, এবং ১০ শব্দের কমের ম্যাচ বাদ দিলে সাধারণত শিক্ষার্থীর নাম চলে যায় বলে বলে। প্রতিটি শিক্ষার্থীকে দেওয়া টেমপ্লেট শিরোনামগুলো একইভাবে একে অপরের সাথে ম্যাচ করবে।
সাধারণ বাক্যাংশ এবং পদ্ধতি বর্ণনার ভঙ্গি
"the results indicate that" এবং "further research is needed" ধরনের বাক্যাংশ হাজার হাজার প্রবন্ধে দেখা যায়। মানক পদ্ধতি বর্ণনা করে এমন মেথডস বিভাগও নির্দিষ্ট বাক্যগঠন ব্যবহার করে। এসব ম্যাচ ছোট হয় এবং বহু উৎসে ছড়িয়ে থাকে, তাই প্রতিটি ম্যাচ মোট স্কোরে খুব সামান্যই যোগ করে।
০% Turnitin স্কোর মানে কী?
0% Turnitin স্কোর মানে Turnitin আপনার পেপারে এমন কোনো লেখা পায়নি যা তার ডেটাবেসের সঙ্গে মেলে। Turnitin বলে, উদ্ধৃতিসহ দীর্ঘ অ্যাসাইনমেন্টে 0% সিমিলারিটি স্কোর বিরল, কারণ তার ডেটাবেসের কোনো উৎস থেকে সূত্রসহ উদ্ধৃতি থাকলে সেটি মিল হিসেবে দেখা যাওয়ার কথা। কোনো Integrity Flags না থাকলে এবং কোনো AI লেখা শনাক্ত না হলে, Turnitin বলে 0% মানে পেপারটি সম্পূর্ণ মৌলিক হতে পারে।
Integrity Flags হলো নতুন রিপোর্টে এমন সতর্কতা, যেখানে এমন টেক্সটকে ইঙ্গিত করে যা ম্যাচ এড়ানোর জন্য পরিবর্তিত মনে হয়। Turnitin অন্তত ৫০০ অক্ষরের ডকুমেন্ট দুই ধরনের ফ্ল্যাগের জন্য পরীক্ষা করে। একটি হলো লুকানো লেখা, যেমন সাদা রঙের অক্ষর বা লুকানো উদ্ধৃতিচিহ্ন। অন্যটি হলো প্রতিস্থাপিত অক্ষর, যেগুলো অন্য বর্ণমালা থেকে নেওয়া অক্ষর, কিন্তু সাধারণ অক্ষরের মতো দেখায়। একটি ফ্ল্যাগ আপনার শিক্ষককে প্রবন্ধের ওই অংশটি আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে নির্দেশ দেয়।
নিজে থেকে ০% স্কোর কোনো সমস্যা নয়। বরং এটি বেশি সম্ভাব্য ছোট অ্যাসাইনমেন্টে, প্রতিফলনমূলক লেখায়, এবং সরাসরি উদ্ধৃতি ছাড়াই লেখা প্রবন্ধে দেখা যায়। সম্পূর্ণ রেফারেন্স তালিকা এবং কয়েকটি উদ্ধৃতি থাকা একটি প্রবন্ধ সাধারণত ০% এর ওপরে স্কোর করে, যদি না শিক্ষক উদ্ধৃতি এবং বিবলিওগ্রাফি বাদ দেন।
উচ্চ সাদৃশ্য স্কোর কমান
আমাদের প্যারাফ্রেজিং টুল নতুন শব্দচয়ন দিয়ে একাডেমিক অনুচ্ছেদগুলো পুনর্লিখন করে এবং আপনার উদ্ধৃতি ও কারিগরি পরিভাষা অক্ষুণ্ণ রাখে। এটি US$19 প্রতি মাসে Academic plan থেকে অন্তর্ভুক্ত।
Paraphrasing Tool চেষ্টা করুনTurnitin-এর সমতুল্যতা যাচাই সম্পর্কে গবেষণা কী বলে
সাতটি দেশের গবেষকদের একটি দল, যাদের নেতৃত্বে রয়েছেন টোমáš ফোল্টেনেক (Tomáš Foltýnek), ১৫টি টেক্সট-ম্যাচিং সিস্টেম পরীক্ষা করে দেখেছেন উচ্চশিক্ষায় শিক্ষাগত প্রযুক্তি বিষয়ক আন্তর্জাতিক জার্নালে ২০২০ সালের একটি গবেষণায়। এদের মধ্যে Turnitin-ও ছিল। পরীক্ষার নথিগুলো আটটি ভাষায় ছিল এবং এতে কপি করা লেখা, যেখানে শব্দগুলো সমার্থক শব্দ দিয়ে বদলানো হয়েছে এমন লেখা, হাতে করা প্যারাফ্রেজ এবং অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত ছিল। দলটি আরও দেখার জন্য মূল (অরিজিনাল) নথি যোগ করেছিল যে সিস্টেমগুলো এমন লেখাকে চিহ্নিত করে কি না যা কপি করা নয়।
Turnitin সব সিস্টেমের মধ্যে সবচেয়ে বেশি ওপেন-অ্যাক্সেস পেপার খুঁজে পেয়েছে। এছাড়াও, Urkund এবং PlagiarismCheck.org-সহ মোট তিনটি সিস্টেমের একটি হিসেবে এটি এমন লেখায়ও আশাব্যঞ্জক ফল দেখিয়েছে যেখানে শব্দগুলো সমার্থক শব্দ দিয়ে বদলানো হয়েছে। হাতে প্যারাফ্রেজ করা লেখায় কোনো সিস্টেমই ভালো করতে পারেনি, যদিও Turnitin তুলনামূলকভাবে কিছুটা ভালো করা গ্রুপের মধ্যেই ছিল। কেবল একটি সিস্টেম, Akademia, অনুবাদ করা লেখা শনাক্ত করেছে।
লেখকেরা Turnitin-কে "আংশিকভাবে উপকারী" হিসেবে রেট করেছেন, পাশাপাশি PlagAware, PlagScan, StrikePlagiarism.com এবং Urkund-ও। কোনো সিস্টেমই তাদের সর্বোচ্চ রেটিং "উপকারী" পায়নি। তারা আরও দেখেছে যে সিস্টেমগুলো কখনও কখনও মূল উপাদানকেও সমস্যাজনক হিসেবে চিহ্নিত করে। পরীক্ষাটি পেইড-পাবলিশার কনটেন্ট বাদ দিয়েছে, কারণ Turnitin-এর কাছে প্রকাশক-ডাটাবেসের একচেটিয়া অ্যাক্সেস রয়েছে এবং দলটি একটি ন্যায্য তুলনা করতে চেয়েছিল।
গবেষণাটির মূল বক্তব্য Turnitin-এর নিজস্ব পরামর্শের সঙ্গে মিলে যায়। লেখকেরা লিখেছেন, সফটওয়্যার "চুরি করা (প্লেজিয়ারিজম) নির্ধারণ করতে পারে না"। এটি এমন লেখা সাদৃশ্য খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে, যা হয়তো প্লেজিয়ারিজম হতে পারে। আপনার জন্য এর মানে হলো, আপনার প্রশিক্ষক (ইনস্ট্রাক্টর) প্রথম ধাপ হিসেবে এই স্কোর ব্যবহার করেন। তারা মিল থাকা অংশগুলো পড়ে দেখে নেয় সেগুলোর অর্থ কী।
Turnitin-এর AI স্কোরটি একটি আলাদা সংখ্যা
Turnitin-এর AI স্কোরটি আরেকটি আলাদা শতাংশ, যা অনুমান করে আপনার যোগ্য (qualifying) লেখার কতটা অংশ AI টুল লিখে থাকতে পারে। Turnitin বলে এটি "সাদৃশ্য স্কোর থেকে আলাদা এবং স্বাধীন", এবং Similarity Report-এ AI হাইলাইট দেখা যায় না। একটি সংখ্যা কমালে অন্য সংখ্যার পরিবর্তন হয় না।
AI স্কোরটি কেবল যোগ্য (qualifying) লেখাকেই গণনা করে। Turnitin এটি সংজ্ঞায়িত করে লং-ফর্ম লেখায় থাকা গদ্য বাক্য (prose sentences) হিসেবে, যেমন প্রবন্ধ, ডিসার্টেশন এবং প্রবন্ধ-ধর্মী লেখা (articles)। এটি বুলেট পয়েন্ট, টেবিল, কবিতা, কোড বা অ্যানোটেটেড বিবলিওগ্রাফিকে স্কোর করে না। আপনার ফাইলের ইংরেজি, স্প্যানিশ, জাপানি বা আরবিতে অন্তত ৩০০ শব্দের গদ্য থাকতে হবে এবং সর্বোচ্চ ৩০,০০০ শব্দের বেশি হতে পারবে না। Turnitin-এর AI Writing Report সম্পর্কিত গাইড তে আপনার প্রশিক্ষক যে ফলাফলগুলো দেখতে পারেন সেগুলোর তালিকা রয়েছে:
| রিপোর্টটি কী দেখায় | এর মানে কী |
|---|---|
| 0% | AI-জনিত হিসেবে কোনো যোগ্য লেখা চিহ্নিত হয়নি |
| *% (অ্যাস্টেরিস্ক) | 1% থেকে 19% পর্যন্ত স্কোর, যা লুকানো থাকে কারণ Turnitin এই সীমায় ভুল শনাক্তকরণের ঘটনা বেশি পেয়েছে |
| ২০% থেকে ১০০% | যোগ্য লেখার যে অংশটি সম্ভবত AI-জনিত হিসেবে চিহ্নিত, অথবা AI-জনিত এবং পরে প্যারাফ্রেজিং টুল দিয়ে বদলানো হয়েছে |
| ফাইলটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করেনি | খুব ছোট, খুব বড়, বা সমর্থিত নয় এমন ভাষা বা ফাইল টাইপ |
Turnitin ৮ জুলাই, ২০২৪ তারিখে কম স্কোরের জন্য অ্যাস্টেরিস্ক দেখানো শুরু করে, তাই পুরনো রিপোর্টগুলোতেও ২০% এর নিচে একটি সংখ্যা দেখা যেতে পারে। ইংরেজি ডিটেক্টর এটিও দেখে যে AI টেক্সটকে কোনো প্যারাফ্রেজিং টুল বা bypasser টুল দিয়ে নতুনভাবে লেখা হয়েছে কি না। Turnitin বলে তাদের মডেলটি "সব সময় সঠিক নাও হতে পারে" এবং ছাত্রের বিরুদ্ধে পদক্ষেপ নেওয়ার একমাত্র ভিত্তি হিসেবে এটি ব্যবহার করা উচিত নয়।
Turnitin কোনো গ্রহণযোগ্য AI স্কোর প্রকাশ করে না। ২০% এর নিচে একটি লুকানো স্কোর থাকলে আপনার প্রশিক্ষক কাজ করার মতো কোনো শতাংশ পান না। ২০% এর উপরে হলে, আপনার প্রতিষ্ঠানের AI নীতি পরবর্তী ধাপে কী হবে তা নির্ধারণ করে। স্কুলগুলো কীভাবে সেই নীতি-স্তর (policy tiers) নির্ধারণ করে, তা আমাদের Turnitin Clarity ব্যাখ্যা গাইডে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
স্বাধীন পরীক্ষাগুলোও AI স্কোরের সীমাবদ্ধতা দেখায়। 2024 Journal of Academic Ethics-এ প্রকাশিত ২০২৪ সালের একটি গবেষণায় Mike Perkins এবং তার সহকর্মীরা ChatGPT (GPT-4) দিয়ে ২২টি পরীক্ষামূলক জমা তৈরি করেন, যেখানে সনাক্তকরণ কঠিন করার জন্য প্রম্পট ব্যবহার করা হয়। Turnitin ৯১% জমাকে AI-generated content রয়েছে বলে চিহ্নিত করে, এবং তাতে থাকা AI-লিখিত লেখা ৫৪.৮% অংশও শনাক্ত করে। যখন ১৫ জন স্টাফ বাস্তব শিক্ষার্থীদের কাজের পাশে প্রবন্ধগুলো মূল্যায়ন করেন, তারা পরীক্ষামূলক জমাগুলোর ৫৪.৫% একাডেমিক অসদাচরণ হিসেবে রিপোর্ট করেন।
আপনার লেখায় উচ্চ AI স্কোর নিয়ে যদি উদ্বেগ থাকে, একটি Turnitin AI স্কোর দায়িত্বশীলভাবে কমানো বিষয়ক আমাদের গাইডে কী করবেন তা বলা আছে। আপনার বিদ্যালয় যদি খসড়ায় AI সহায়তা অনুমোদন করে, তাহলে আমাদের academic AI humanizer AI-সহায়ক টেক্সটকে প্রাকৃতিক একাডেমিক ভঙ্গিতে পুনর্লিখন করে। এটি আপনার উদ্ধৃতি ও কারিগরি পরিভাষা অক্ষুণ্ণ রাখে।
জমা দেওয়ার আগে কীভাবে উচ্চ Turnitin স্কোর কমাবেন
জমা দেওয়ার আগে উচ্চ Turnitin সাদৃশ্য স্কোর কমাতে, যেসব অংশ কোনো এক উৎসের সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে মিলেছে সেগুলো নতুনভাবে লিখুন এবং উদ্ধৃতি দিয়ে হুবহু বাক্যাংশ উল্লেখ করুন। এরপর আপনার শিক্ষককে উদ্ধৃতি এবং বিবলিওগ্রাফি ফিল্টার নিয়ে জিজ্ঞাসা করুন। এই ক্রমে রিপোর্টটি দেখুন:
- রিপোর্টটি খুলে উৎস তালিকা দেখুন। আগে সবচেয়ে বড় একক উৎসটি ঠিক করুন, কারণ এক বা দুইটি ঘনিষ্ঠ প্যারাফ্রেজ প্রায়শই উচ্চ স্কোরের বড় অংশ তৈরি করে।
- আপনার নোট থেকে ঘনিষ্ঠ প্যারাফ্রেজগুলো পুনর্লিখন করুন। উৎসটি পড়ুন, সেটি বন্ধ করুন, আপনার নিজস্ব বাক্য গঠনে ধারণাটি লিখুন, তারপর উদ্ধৃতি যোগ করুন। কয়েকটি শব্দ বদলালে মূল বাক্যের কাঠামো বদলায় না, এবং Turnitin তবুও সেটার সাথে মিল খুঁজে পায়।
- যেসব বাক্য আপনি হুবহু রেখে দেন, সেখানে উদ্ধৃতি চিহ্ন ব্যবহার করুন। কোনো বাক্য যদি অর্ধেক উদ্ধৃত এবং অর্ধেক নতুনভাবে লেখা হয়, তবুও সেটি মিল খুঁজে পায়, এবং তা উদ্ধৃত উৎস হিসেবে দেখাবে না।
- যেসব উদ্ধৃতি আপনার দরকার নেই সেগুলো বাদ দিন। নিজের ভাষায় উদ্ধৃতি সহ একটি সারাংশ সাধারণত একই কথাই বলে এবং মিল পাওয়া টেক্সট কম তৈরি করে।
- আগের আপলোড আছে কি না দেখুন। আগেই কোনো খসড়া জমা দিয়ে থাকলে, আগের জমাগুলো বাদ দেওয়ার জন্য আপনার শিক্ষককে বলুন।
- ফিল্টার নিয়ে জিজ্ঞাসা করুন। আপনার শিক্ষক উদ্ধৃতি, বিবলিওগ্রাফি এবং ছোট ছোট মিল বাদ দিতে পারেন, আর Turnitin-এর নিজস্ব উদাহরণ দেখায় কীভাবে উদ্ধৃতি ও রেফারেন্সের কারণে বেড়ে যাওয়া স্কোর ঠিক করা যায়।
শিক্ষার্থীরা সাধারণত নিজেরাই Turnitin চালাতে পারে না। কিছু শিক্ষক একটি ড্রাফট অ্যাসাইনমেন্ট সেট করে দেন যাতে আপনি সময়সীমার আগেই আপনার রিপোর্ট দেখতে পারেন, এবং আপনারটা থাকলে তা ব্যবহার করা মূল্যবান। কীভাবে Turnitin similarity report পড়বেন এবং কীভাবে প্লেজারিজম ছাড়াই প্যারাফ্রেজ করবেন বিষয়ক আমাদের গাইডগুলো রিপোর্ট পড়া এবং পুনর্লিখনের ধাপগুলো আরও বিস্তারিতভাবে দেখায়। সম্পূর্ণ চেকলিস্টের জন্য দেখুন কীভাবে আপনার Turnitin similarity স্কোর কমাবেন।
কোনো অংশ নতুনভাবে বলার জন্য যদি সাহায্য দরকার হয়, আমাদের একাডেমিক লেখার জন্য প্যারাফ্রেজিং টুল নতুন শব্দচয়ন ও গঠন দেয়, তবে উদ্ধৃতি এবং কারিগরি পরিভাষাগুলো যেখানে আছে সেখানেই রাখে। প্রতিটি ফলাফল এমনভাবে সম্পাদনা করুন যাতে সেটা আপনার নিজের কণ্ঠের সাথে মিলে যায়, এবং মূল ধারণাটিকে স্বাভাবিকভাবেই উদ্ধৃতি দিন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
Q: একটি গবেষণাপত্রের জন্য ভালো Turnitin স্কোর কত?
গবেষণাপত্রের জন্য সাধারণত ভালো Turnitin স্কোর থাকে ১৫% এর নিচে। বহু উৎস থেকে উদ্ধৃত বাক্যাংশ, রেফারেন্স এবং সাধারণ বাক্যাংশ মিললে প্রায় ২৪% পর্যন্ত প্রায়ই গ্রহণযোগ্য। গবেষণাপত্রে প্রতিফলনধর্মী প্রবন্ধের চেয়ে বেশি টেক্সট মেলে, কারণ সেখানে উদ্ধৃতি ও রেফারেন্স বেশি থাকে। আপনার বিদ্যালয়ের নীতিমালাই আপনার জন্য প্রযোজ্য সীমা নির্ধারণ করে।
Q: Turnitin-এ ২৫% কি খারাপ?
২৫% Turnitin স্কোর একটি প্রবন্ধের জন্য বেশি, তবে সাহিত্যসমীক্ষা বা উদ্ধৃতি-নির্ভর কোনো লেখা হলে তা স্বাভাবিক হতে পারে। এটিই সেই পর্যায়, যেখানে Turnitin-এর রঙ সবুজ থেকে হলুদে বদলায়। দেখুন মিলগুলো কি উদ্ধৃত বাক্য ও রেফারেন্স হিসেবে উদ্ধৃত আছে, নাকি এক বা দুইটি উৎস থেকে উদ্ধৃতি ছাড়া অংশ নেওয়া। উদ্ধৃতি ছাড়া অংশগুলোকে নতুনভাবে লিখুন।
Q: থিসিস বা ডিসার্টেশনের জন্য Turnitin স্কোর কতটা গ্রহণযোগ্য?
থিসিস বা ডিসার্টেশনের জন্য গ্রহণযোগ্য Turnitin স্কোর নির্ধারণ করে আপনার স্নাতক স্কুল, এবং তা সাধারণত কোর্সওয়ার্কের চেয়ে কম হতে পারে। কিছু স্কুল সীমাটি রেফারেন্স তালিকা বাদ দিয়ে প্রয়োগ করে। চূড়ান্ত আপলোডের আগে থিসিস জমা দেওয়ার নির্দেশিকা দেখুন বা আপনার সুপারভাইজারের সঙ্গে কথা বলুন।
Q: উচ্চ Turnitin স্কোর কি আমি প্লেজিয়ারিজম করেছি এমনটা বোঝায়?
না, উচ্চ Turnitin স্কোর মানেই যে আপনি প্লেজিয়ারিজম করেছেন তা নয়। Turnitin বলে, শুধু সাদৃশ্য স্কোরের ভিত্তিতে প্লেজিয়ারিজম নির্ধারণ করা যায় না। উদ্ধৃত ও সঠিকভাবে উদ্ধৃত অংশ, দীর্ঘ রেফারেন্স তালিকা এবং আপনার নিজের আগের খসড়াগুলোও স্কোরে যোগ হয়। এরপর আপনার ইনস্ট্রাক্টর মিলগুলো দেখে সেগুলোর মানে কী তা ঠিক করেন।
Q: Turnitin স্কোরে কি উদ্ধৃতি ও রেফারেন্স ধরা হয়?
হ্যাঁ, আপনার ইনস্ট্রাক্টর যদি সেগুলো বাদ না দেন, তাহলে উদ্ধৃতি ও রেফারেন্স Turnitin স্কোরে গণনা হয়। Turnitin-এর উদ্ধৃতি, বিবলিওগ্রাফি এবং ছোট মিলের জন্য ফিল্টার আছে। নতুন রিপোর্টেও মিলগুলোকে আলাদা করে দেখানো হয়, সেগুলোর মধ্যে উদ্ধৃতি চিহ্ন এবং ইন-টেক্সট সাইটেশন আছে কি না। ফলে উদ্ধৃত ও সাইটেড বাক্য আলাদা করে বোঝা সহজ হয়।
Q: আমি জমা দেওয়ার আগে কি আমার Turnitin স্কোর দেখে নিতে পারি?
চূড়ান্ত সময়সীমার আগে আপনি শুধুমাত্র তখনই Turnitin স্কোর দেখতে পারবেন, যখন আপনার ইনস্ট্রাক্টর ড্রাফট বা প্র্যাকটিস অ্যাসাইনমেন্ট সেটআপ করেন। সাধারণত শিক্ষার্থীরা নিজেরা Turnitin চালাতে পারে না। যদি ড্রাফট অপশন না থাকে, তাহলে জমা দেওয়ার আগে নিজেই আপনার উদ্ধৃতি, প্যারাফ্রেজ এবং রেফারেন্স তালিকা পর্যালোচনা করুন।
Q: Turnitin কি আমি কোন কোন উৎসের সঙ্গে মিল পেয়েছি তা দেখায়?
হ্যাঁ, Turnitin-এর Similarity Report আপনার কাগজের সাথে যেসব উৎস মিলেছে, সেগুলোর প্রতিটিকে দেখায় এবং আপনার লেখার যে অংশটি মিলে গেছে তার হারও দেখায়। আপনার ইনস্ট্রাক্টর একই তালিকা এবং হাইলাইট করা অংশগুলোও দেখতে পারেন। তাই সাধারণত মোট স্কোরের চেয়ে একটি একক সবচেয়ে বড় উৎসের প্রভাব বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
Q: Turnitin-এ কোন AI স্কোর গ্রহণযোগ্য?
Turnitin গ্রহণযোগ্য কোনো AI স্কোর প্রকাশ করে না। ১% থেকে ১৯% পর্যন্ত স্কোর কেবল অ্যাস্টেরিক্স হিসেবে দেখায়, কারণ ওই সীমার মধ্যে Turnitin বেশি সংখ্যক false positive শনাক্ত করেছিল। ২০%-এর ওপরে গেলে আপনার প্রতিষ্ঠানের AI নীতিমালা কী হবে তা নির্ধারণ করে, এবং Turnitin বলে এই স্কোরটি যেন একমাত্র ভিত্তি হিসেবে কাজে না লাগে।
Q: Turnitin কি প্যারাফ্রেজ শনাক্ত করতে পারে?
হ্যাঁ, Turnitin এমন প্যারাফ্রেজ শনাক্ত করতে পারে যা মূল বাক্য কাঠামো ধরে রাখে বা সমার্থক শব্দ বদলে দেয়। ২০২০ সালের ১৫টি সিস্টেমের এক পরীক্ষায় Turnitin ছিল synonym-swapped টেক্সটে তুলনামূলকভাবে ভালোগুলোর মধ্যে। এর English AI detector-ও দেখে এমন লেখা, যা AI প্যারাফ্রেজিং টুল দিয়ে নতুনভাবে লেখা হয়েছে। সাইটেশন ছাড়া কোনো প্যারাফ্রেজ স্কোর যাই হোক, তা প্লেজিয়ারিজমই।
আপনার নিজের কাঠামোতে কাছাকাছি প্যারাফ্রেজগুলো পুনর্লিখন করুন, তবে সাইটেশন এবং টেকনিক্যাল টার্মগুলো বজায় রাখুন। Academic প্ল্যান থেকে অন্তর্ভুক্ত।

লিসা NYU থেকে ভাষাবিজ্ঞানে একটি PhD ধারণ করেছে, এবং সর্বদাই কৌতূহলী ছিল কিভাবে কম্পিউটারগুলি মানুষের ভাষায় বোঝা ও যোগাযোগ করতে এবং মানুষের লিখিত বিষয়বস্তু সম্পাদনা করতে সহায়তা করতে প্রয়োগিত ভাষাতত্ত্বের সুবিধা নিতে পারে। তিনি বর্তমানে ProofreaderPro-এ চিফ মার্কেটিং অফিসার, যেখানে তিনি কপি, সোশ্যাল মিডিয়া, ইমেল এবং অফলাইন চ্যানেল জুড়ে বিপণনের নেতৃত্ব দেন৷