আপনার গবেষণার জন্য null এবং alternative hypotheses তৈরি করুন। আপনার গবেষণা প্রশ্ন, আপনি যে ভেরিয়েবলগুলো মাপবেন এবং আপনার ডিজাইন বর্ণনা করুন, এবং 4টি matched hypothesis pair পান, directional ও non-directional, প্রতিটিই আপনার নিজস্ব ভেরিয়েবলে phrased এবং আপনি যে design বর্ণনা করেছেন তা দিয়ে falsifiable।
Paste or type your text, then run the tool. Results appear below in seconds.
0 / 250 words
Trusted by researchers publishing in
গবেষণা প্রশ্ন, ভেরিয়েবল এবং আপনি সেগুলো কীভাবে মাপবেন, গ্রুপ বা condition, এবং design। নামকৃত ভেরিয়েবল precise hypotheses তৈরি করতে সাহায্য করে।
প্রতিটি কার্ডে একটি alternative hypothesis এবং তার ঠিক matched null দেখানো হয়, directional বা non-directional হিসেবে labeled, যাতে প্রতিটি option-এর statistical commitment আগেই স্পষ্ট দেখা যায়।
আপনার theory যে pair সমর্থন করে তা বেছে নিন, এর সঙ্গে আপনার statistical test মেলান, এবং data আসার আগে আপনার proposal বা preregistration-এ লিখে দিন। সেই ক্রমই এটিকে confirmatory করে।
প্রতিটি alternative-এর সঙ্গে তার precisely matched null hypothesis আসে, কারণ pair, শুধু prediction নয়, আপনার significance test আসলে সেটিই ব্যবহার করে।
প্রতিটি run-এ প্রতিটির অন্তত একটি করে থাকে, তাই one-tailed বনাম two-tailed সিদ্ধান্তটি ইচ্ছাকৃতভাবে নেওয়া হয়, এবং trade-off আপনার সামনে থাকে।
Hypothesis কঠোরভাবে আপনার উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে phrased হয়। কল্পিত construct নেই, অনুমান করা effect size নেই, আপনি যে statistics দেননি তাও নেই।
প্রতিটি option এমনভাবে লেখা হয় যাতে সম্ভাব্য কোনো result pattern আপনি যে design বর্ণনা করেছেন তা দিয়ে সেটিকে refute করতে পারে, আর এই বৈশিষ্ট্যই এটিকে science করে।
একটি hypothesis-এর বৈজ্ঞানিক মূল্য প্রায় পুরোপুরি নির্ভর করে এটি কখন লেখা হয়েছে তার ওপর, data আসার আগে। আগেই বলা হলে, একটি hypothesis পুরো study-কে শৃঙ্খলিত করে, এটি কী মাপবেন, কোন test চালাবেন এবং কী wrong হওয়া হিসেবে গণ্য হবে তা স্থির করে। পরে results-এর সঙ্গে মিলিয়ে আবার গড়া হলে, একই sentence আর hypothesis থাকে না, আর এই কারণেই empirical sciences জুড়ে preregistration nicety থেকে norm-এ পরিণত হয়েছে।
ভালোভাবে লেখা মূলত ভেরিয়েবল-সংক্রান্ত precision-এর ব্যাপার। ক্লাসিক student error হলো এমন hypothesis যেখানে অমাপযোগ্য construct থাকে, এমন prediction যা এতটাই hedged যে কোনো result সেটিকে refute করতে পারে না, এবং এমন alternative যার null আসলে তার mirror নয়, ফলে statistical test প্রশ্ন করা বিষয়টির বদলে অন্য প্রশ্নের উত্তর দেয়। নামকৃত ভেরিয়েবলসহ matched pair হিসেবে hypothesis তৈরি করা, এবং direction স্পষ্ট করা, এই তিনটির বিরুদ্ধে একটি structural guard।
Hypothesis একটি pipeline-এর মাঝখানে থাকে। Upstream-এ, একটি research question নির্ধারণ করে আপনার study-তে hypothesis রাখার মতো যথেষ্ট confirmatory কি না। Downstream-এ, finished study-টি abstract generator দ্বারা সংক্ষেপিত হয় এবং keywords generator দ্বারা indexed হয়। আর hypothesis-এ আপনি যে tense propose করেছেন এবং আপনি results-এ যা report করেন তার tense convention আলাদা হওয়ায়, verb tense checker methods এবং results-কে write-up-এর সময় সঠিক tense-এ রাখে।
manuscript একত্র হলে, ProofreaderPro editor tracked changes সহ পুরো document proofread করে, যা আপনি line by line approve করেন, ফলে writing design-এর সমান মান বজায় রাখে।
আপনার ভেরিয়েবল এবং population-এর নাম দিন; প্রতিটি alternative hypothesis তার null-এর সঙ্গে paired হয়ে আসে।
Variables: ten minutes of daily mindfulness practice, and self-reported test anxiety in first-year university students.
Directional pair effect কোন দিকে যায় তা predict করে (lower anxiety), prior evidence যখন একদিকে ইঙ্গিত করে তখন এটিই সঠিক wording; non-directional pair শুধু একটি difference predict করে, যখন literature উভয় দিকই সমর্থন করতে পারে তখন এটিই বেশি নিরাপদ wording। প্রতিটি null তার alternative যে exact absence দাবি করে তা বলে, কারণ null-ই statistical test আসলে test করে।
Proposal থেকে submission পর্যন্ত, ProofreaderPro editor আপনার সম্পূর্ণ manuscript tracked changes সহ proofread করে, যা আপনি line by line accept বা reject করেন। চেষ্টা করার জন্য ফ্রি।
আমার manuscript proofread করুনএক জায়গায় আপনার একাডেমিক লেখা প্রুফরিড করুন, মানুষের মতো করে তুলুন, প্যারাফ্রেজ করুন এবং অনুবাদ করুন। শুরু করতে ফ্রি, ক্রেডিট কার্ডের দরকার নেই।
ফ্রি শুরু করুন