দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকদের জন্য ইংরেজিতে লেখার AI হিউম্যানাইজার

দক্ষিণ আফ্রিকা আফ্রিকান মহাদেশের অন্য যেকোনো দেশের চেয়ে বেশি গবেষণা প্রকাশ করে, স্বাস্থ্যবিজ্ঞান, জ্যোতির্বিজ্ঞান, বাস্তুবিজ্ঞান/ইকোলজি, এবং সমাজবিজ্ঞানে বিশেষ করে প্রকৃত শক্তি রয়েছে। ঐ কাজগুলোর প্রায় সবই ইংরেজিতে লেখা ও জমা দেওয়া হয়। তবু ইংরেজি কেবল সংখ্যালঘু দক্ষিণ আফ্রিকানের মাতৃভাষা; অধিকাংশ গবেষকের ক্ষেত্রে এটি আফ্রিকান্স, isiZulu, বা isiXhosa-এর পাশাপাশি দ্বিতীয় ভাষা হিসেবে অবস্থান করে।

এই ব্যবধান থেকেই একটি সাধারণ সমস্যার সূত্রপাত। আপনি একটি যত্নশীল পদ্ধতি-সংক্রান্ত (methods) অংশ লিখে সহ-লেখকের কাছে দেন, কিন্তু তবু একটি AI ডিটেক্টর সেটিকে যান্ত্রিকভাবে তৈরি লেখা হিসেবে ফ্ল্যাগ করে। ঠিক এই মুহূর্তের জন্যই দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকদের উদ্দেশ্যে তৈরি একটি AI হিউম্যানাইজার আছে: আপনি বাস্তবে যা বলেছেন তা বদলানো ছাড়াই যেন সতর্ক, মানসম্পন্ন একাডেমিক ইংরেজি ভুলভাবে পড়া না হয়।

অস্বস্তিকর অংশটি এখানে। প্রধান ডিটেক্টরগুলোকে মূলত যুক্তরাষ্ট্র ও যুক্তরাজ্যের টেক্সট দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। যত্নশীল দক্ষিণ আফ্রিকান একাডেমিক ইংরেজি এবং মানসম্পন্ন দ্বিতীয় ভাষার ইংরেজি, দুটিই একটি নির্দিষ্ট ধরনের, কম perplexity-যুক্ত (অর্থাৎ কম “অপ্রত্যাশিত”) গদ্য হিসেবে ধরা পড়ে। আর ডিটেক্টর যে গদ্যকে মেশিন-লিখিত বলে স্কোর করে, সেটাই হলো পূর্বানুমেয় গদ্য।

দক্ষিণ আফ্রিকান ইংরেজি একটি বৈচিত্র্য, ভুল নয়

আমাদের হিউম্যানাইজার তৈরি হয়েছে দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকদের ইংরেজিতে প্রকাশ করতে সাহায্য করার জন্য, আপনার কাজের সঙ্গে যুক্ত থাকে এমন কণ্ঠস্বর (voice), পরিভাষা (terminology), এবং উদ্ধৃতি (citations) বজায় রেখে। দক্ষিণ আফ্রিকান ইংরেজি ব্রিটিশ বা আমেরিকান ইংরেজির “রাফ ড্রাফট” নয়; এটি প্রতিষ্ঠিত একটি ভ্যারাইটি, নিজস্ব নিয়মকানুনসহ। তার ওপর, অধিকাংশ গবেষক তাদের প্রথম ভাষার ছন্দ (rhythm) নিজের গদ্যে বহন করেন, আফ্রিকান্সের “busy” ধরনের progressive হোক, কিংবা isiZulu ও isiXhosa-এর article-সংক্রান্ত ধরন হোক।

এগুলোর কোনোটাই ভুল নয়। এগুলো কেবল সেই ইংরেজি, যা এমন মানুষের লেখা যারা ডিটেক্টর যে টেক্সটের সংকীর্ণ ব্যান্ডে প্রশিক্ষিত, তার ভেতরে বড় হননি। সমস্যাটি হলো, একটি ডিটেক্টর “ভুল” আর “অপরিচিত” (unfamiliar), এই পার্থক্য ধরতে পারে না; ফলে দুটির ক্ষেত্রেই এটি একই রায় দেয়।

এটি Afrikaans, isiZulu, এবং isiXhosa-ও শনাক্ত করে ও হিউম্যানাইজ করে

আপনি ইংরেজিতে জমা দেন, কিন্তু আপনার প্রথম ভাষা টুলটির কাছে স্বাগত। আপনি যদি Afrikaans, isiZulu, বা isiXhosa-তে খসড়া তৈরি করেন, ProofreaderPro বুঝতে পারে টেক্সটটি ইংরেজি নয় এবং ভাষা-সচেতন (language-aware) একটি মডেলের মাধ্যমে সেটিকে রুট করে, যাতে আপনার পরিভাষা ও উদ্ধৃতি ঠিক যেমন লেখা আছে তেমনই থাকে। এতে আপনি আপনার ইংরেজি ম্যানুস্ক্রিপ্টে অনুবাদের আগেই হিউম্যানাইজ করতে পারেন, এবং যাওয়ার পথে অর্থটি সংরক্ষিত থাকে। একই স্বয়ংক্রিয় শনাক্তকরণ ষাটেরও বেশি ভাষা জুড়ে প্রযোজ্য, তাই আপনি যে ভাষা থেকে শুরু করেন, সেটি নিজস্বভাবেই প্রক্রিয়াকৃত হয়।

কেন দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকদের AI ডিটেক্টর ফ্ল্যাগ করে

Liang ও সহকর্মীদের ২০২৩ সালের Stanford গবেষণাটি, Cell Press জার্নাল Patterns-এ প্রকাশিত, সরাসরি এ বিষয়টি পরীক্ষা করেছে। গবেষকেরা মানব-লিখিত TOEFL প্রবন্ধ সাতটি বহুল ব্যবহৃত ডিটেক্টরের ভেতর চালিয়েছিলেন। গড়ে দেখা যায়, নেটিভ নয়, এমন লেখাগুলোর প্রায় 61% AI হিসেবে ফ্ল্যাগ হয়েছে, নেটিভ ইংরেজি লেখকদের ক্ষেত্রে যা প্রায় 5%। প্রায় পাঁচজনের মধ্যে একজন (প্রায় 19.8%) প্রতিটি ডিটেক্টর থেকেই সর্বসম্মতভাবে ফ্ল্যাগ পেয়েছে। ওই প্রতিটি প্রবন্ধই লেখা হয়েছিল একজন মানুষের দ্বারা।

মেকানিজমটি হলো perplexity। অনেক ডিটেক্টর প্রতিটি শব্দচয়েস কতটা “সাথে যায়” বা কতটা আশ্চর্য, তা দেখে স্কোর করে, এবং সেটি একটি ভাষা মডেলের ওপর ভিত্তি করে। একজন সতর্ক দ্বিতীয় ভাষার লেখক সাধারণ শব্দ এবং মানসম্পন্ন, পূর্বানুমেয় বাক্যবিন্যাসের দিকে ঝোঁকেন, ফলে perplexity কমে যায়। ডিটেক্টর এই কম perplexity-কে মেশিন টেক্সট বলে পড়ে। আপনার লেখাকে পরিষ্কার করে তোলে এমন অভ্যাসগুলোই, বাস্তবে, এই টুলগুলোর “শাস্তি দেওয়ার” জন্য তৈরি করা। আমরা পূর্ণ মেকানিজমটি এখানে দেখিয়ে দিই: why AI detectors flag non-native writers।

দক্ষিণ আফ্রিকায় বিষয়টি আরও বেশি প্রাসঙ্গিক, কারণ ভাষাগত বাধা এটিকে আরও জটিল করে। নেটিভ নন, এমন ইংরেজি গবেষকেরা ইতোমধ্যেই নেটিভ স্পিকারের তুলনায় প্রায় ২.৫ গুণ বেশি রিজেকশনের মুখোমুখি হন, তাদের পেপার লিখতে প্রায় 51% বেশি সময় ব্যয় করেন, এবং ভাষা-সংশ্লিষ্ট বিষয়ে প্রায় 12.5 গুণ বেশি রিভিশন রিকোয়েস্ট পান। একটি ভুল AI ফ্ল্যাগ পড়ে তখন এমন এক ওয়ার্কলোডের ওপর, যেটি শুরু থেকেই ভারী ছিল।

দক্ষিণ আফ্রিকান ইংরেজি প্রথম ভাষার প্যাটার্ন: যেগুলো ভুল ফ্ল্যাগের পেছনে

কয়েকটি বাস্তব প্যাটার্ন ধরা যাক। প্রতিটি ক্ষেত্রেই প্রেক্ষিত অনুযায়ী এগুলো সঠিক ও যত্নশীল, এবং প্রতিটিই সেই ধরনের স্ট্যান্ডার্ড গঠন, যেটিকে একটি ডিটেক্টর কম perplexity হিসেবে পড়ে।

• Afrikaans progressive “busy”: “I am busy writing the discussion.”, এটি স্বাভাবিক, প্রতিষ্ঠিত দক্ষিণ আফ্রিকান ব্যবহার; আবার একটি মডেলের কাছে একেবারেই পূর্বানুমেয়।
• hit বা strike বোঝাতে “Throw” ব্যবহার, এটিও আফ্রিকান্স থেকে বহন করা, তাই এটি সহজবোধ্য ও অপ্রত্যাশিত নয়।
• প্রথম ভাষার যুক্তি অনুসরণ করা প্রিপোজিশন: “different than”, অথবা “by” যেখানে যুক্তরাষ্ট্রের একজন রিভিউয়ার “at” আশা করেন। স্থানীয়ভাবে মানসম্পন্ন, ডিটেক্টরের কাছে সমতল/ফ্ল্যাট।
• “The whole” দাঁড় করানো “all”-এর জায়গায়, এবং ট্যাগ প্রশ্ন যেমন “is it?”, দুটিই দক্ষিণ আফ্রিকান ইংরেজিতে প্রচলিত।
• isiZulu ও isiXhosa থেকে আসা, যাদের articles নেই, সেখানে “the” বা “a” বাদ পড়া বা যোগ হওয়া, পাশাপাশি tense ও aspect, যেগুলো Bantu ব্যাকরণ থেকে স্থানান্তরিত হয়।

প্যাটার্নের ভেতরের প্যাটার্নটি লক্ষ্য করুন। এগুলো কোনোটাই এমন ভুল নয়, যাকে মুছে ফেলে অদৃশ্য করে দেওয়া উচিত। এগুলো বাস্তব, যত্নশীল লেখার বৈশিষ্ট্য; আর একটি ডিটেক্টর বৈশিষ্ট্য পড়তে পারে না, কেবল চমক (surprise) পড়তে পারে। এমন একটি হিউম্যানাইজার, যা আপনার কণ্ঠস্বরকে সম্মান করে, ছন্দ ও শব্দচয়েস পরিবর্তন করে যাতে স্পষ্টতা আর মেশিন-লিখিত হিসেবে ভুল বোঝা না হয়, অথচ আপনার বক্তব্য অক্ষুণ্ণ থাকে।

দক্ষিণ আফ্রিকার AI-ডিটেকশন ও Turnitin প্রসঙ্গ

দক্ষিণ আফ্রিকার বহু বিশ্ববিদ্যালয়ে Turnitin ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, এবং অধিকাংশ থিসিস ও ম্যানুস্ক্রিপ্ট কোথাও যাওয়ার আগেই similarity চেকের মধ্য দিয়ে যায়। ক্রমেই এই একই সিস্টেমগুলো similarity স্কোরের পাশাপাশি AI-সংক্রান্ত ইন্ডিকেটরও ওজন দেয়। একটি ফ্ল্যাগ কোনো অসদাচরণের প্রমাণ নয়। এটি একটি দাবি (claim), এবং একটি দাবিকে চ্যালেঞ্জ করা যায়।

প্রতিষ্ঠানগুলো এখন তা প্রকাশ্যে বলতেও শুরু করেছে। Universities South Africa (USAf) এবং কিছু বিশ্ববিদ্যালয় জেনারেটিভ-AI নির্দেশিকা জারি করেছে; পাশাপাশি ফান্ডার ও জার্নাল ক্রমবর্ধমানভাবে আপনাকে জিজ্ঞেস করছে, আপনার কাজে AI কীভাবে ব্যবহার করেছেন তা আপনি প্রকাশ করবেন কি না। যেদিকে যাত্রা, সেটি প্রকাশ (disclosure), নিষেধাজ্ঞা (prohibition) নয়। AI হিউম্যানাইজারেরও দাঁড়ানো উচিত ঠিক এই সৎ ভিত্তির ওপর।

আরও একটি বড় চিত্র মনে রাখা দরকার। বিদেশের কয়েকটি সুপরিচিত প্রতিষ্ঠান, যেমন Vanderbilt, ভুল পজিটিভ এবং নেটিভ নন লেখকদের বিরুদ্ধে bias-এর কারণে Turnitin-এর AI ডিটেক্টর বন্ধ করে দিয়েছে। Turnitin নিজেও খুব কম স্কোরগুলোকে চাপা দেয় এবং সতর্ক করে যে, তার সংখ্যাটিই যেন কোনো integrity কেস নিজে নিজে নির্ধারণ না করে। কোনো ফ্ল্যাগকে কথোপকথনের সূচনা হিসেবে ধরুন, শেষ কথা হিসেবে নয়।

দক্ষিণ আফ্রিকার শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়গুলো এবং কোথায় AI চেক দেখা যায়

দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষণা বিশ্ববিদ্যালয়গুলো, সবখানেই, থিসিস ও ম্যানুস্ক্রিপ্ট similarity-এর জন্য স্ক্রিন করে; সাধারণত Turnitin ব্যবহার করা হয়, এবং ক্রমেই তারা AI-ইন্ডিকেটরগুলোকেও ওজন দেয়। আপনি যদি এদের যেকোনো একটিতে পড়াশোনা করেন বা কাজ করেন, তাহলে আপনার সাবমিশন ওই পাইপলাইনের মধ্য দিয়েই যায়:

• University of Cape Town (UCT), in Cape Town
• University of the Witwatersrand (Wits), in Johannesburg
• Stellenbosch University (SU), in Stellenbosch
• University of KwaZulu-Natal (UKZN), in Durban and Pietermaritzburg
• University of Pretoria (UP), in Pretoria
• University of Johannesburg (UJ), in Johannesburg
• Rhodes University, in Makhanda
• University of the Western Cape (UWC), in Cape Town
• North-West University (NWU), in Potchefstroom
• University of the Free State (UFS), in Bloemfontein
• University of South Africa (UNISA), the distance university based in Pretoria
• Nelson Mandela University, in Gqeberha

চেকের গল্পটা কোথাও আলাদা নয়। সতর্ক লেখার খসড়া ঢোকে, একটি probability স্কোর বের হয়, এবং দ্বিতীয় ভাষার লেখকদের ক্ষেত্রে ওই স্কোর উচ্চ ফিরে আসার সম্ভাবনা বেশি থাকে। এটি আপনার গবেষণার মান সম্পর্কে কোনো মন্তব্য নয়। এটি কেবল সেই ইংরেজি সম্পর্কে মন্তব্য, যেটির ওপর ডিটেক্টরকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, সেটিই তারা “থেকে” আশা করে।

দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকদের জন্য AI হিউম্যানাইজার কীভাবে কাজ করে

ওয়ার্কফ্লোটি সৎ (honest), এবং তা শুরু হয় আপনার নিজের খসড়া দিয়ে। আপনি যেভাবে সবচেয়ে ভালো মনে করেন সেভাবে লিখুন, নিজের প্রথম ভাষায় লিখে পরে অনুবাদ করুন, অথবা একটি AI সহকারীকে ব্যবহার করে ফাঁকা পাতার বাধা পেরিয়ে যান। আগে ব্যাকরণ ঠিক করুন। এরপর আপনার নিজের AI-সহায়ক গদ্য হিউম্যানাইজারের ভেতর চালান, যাতে সতর্ক, মানসম্পন্ন লেখা ভুলভাবে পড়া কম সম্ভাব্য হয়; আপনার বক্তব্য, টেকনিক্যাল টার্ম, এবং উদ্ধৃতি অক্ষুণ্ণ থাকে।

হিউম্যানাইজার আসলে কী করে, সেটাই এখানে। এটি বাক্যের ছন্দ (sentence rhythm) ও শব্দচয়েস বদলায়, পুনরাবৃত্তিমূলক cadence ভেঙে দেয়, এবং perplexity কমিয়ে দেয় এমন যান্ত্রিক ইঙ্গিত (mechanical tells)—যার মধ্যে এলোমেলো em dash-ও আছে—তা সরিয়ে দেয়। এটি আপনার ফলাফল (findings) পুনর্লিখন করে না, বা উৎস বানায়ও না। আমাদের text humanizer ৬০টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে; নন-ইংরেজি টেক্সটকে একটি ভাষা-সচেতন মডেলের মাধ্যমে রুট করে, যাতে বাক্যগঠন (sentence structure) ও অর্থ বজায় থাকে।

আমাদের নিজস্ব পরীক্ষায় দেখা গেছে, এটি বড় ডিটেক্টরগুলোর (Turnitin, Originality.ai, GPTZero, এবং অনুরূপ) কাছে সতর্ক নেটিভ নন ইংরেজি কতবার ভুলভাবে পড়া হয়, তা উল্লেখযোগ্যভাবে কমায়; পাশাপাশি একাডেমিক অর্থ ও ব্যাকরণ অক্ষুণ্ণ রাখে। আমরা একে বলছি, আমাদের পর্যবেক্ষণ (what we have seen), কোনো প্রতিশ্রুতি (promise) নয়। কোনো সৎ টুলই ১০০% অনুধরা-অযোগ্য (undetectable) হওয়ার নিশ্চয়তা দিতে পারে না, কারণ ডিটেক্টরগুলো প্রতি কয়েক মাস পরপর পুনরায় প্রশিক্ষিত হয়; আর কেউ যদি এর বিপরীত দাবি করে, তাহলে সে আপনাকে কিছু বিক্রি করছে।

তারপর প্রকাশ করুন। আপনার প্রতিষ্ঠান এবং লক্ষ্য জার্নাল যেভাবে ফরম্যাট চায়, সেই ফরম্যাটে একটি AI-use বিবৃতি যোগ করুন। নিজের লেখাকে হিউম্যানাইজ করা এবং নিজের AI ব্যবহার প্রকাশ করা, এ দুটির মধ্যে কোনো দ্বন্দ্ব নেই: একসাথে এগুলো আপনাকে integrity রুলসের ভেতর রাখে, আবার ভুল ফ্ল্যাগ থেকে দ্বিতীয় ভাষার সতর্ক গদ্যকে সুরক্ষিত রাখে। এই পোস্টটি আমাদের multilingual AI humanizer hub-এর অংশ, এবং আপনি যদি মানুষের সম্পাদককে লুপে রাখতে চান, তাহলে শুরু করুন আমাদের global academic editing hub থেকে।

স্থানীয় ফান্ডিং বডি, জার্নাল, এবং AI-বিষয়ক প্রকাশ প্রত্যাশা

আপনার কাজ যদি অর্থায়নপ্রাপ্ত হয়, তাহলে সাধারণত প্রথমেই ফান্ডারের মাধ্যমে disclosure আপনার কাছে পৌঁছাবে। National Research Foundation (NRF) হলো প্রধান পাবলিক ফান্ডার এবং এটি জাতীয় গবেষক রেটিং সিস্টেম পরিচালনা করে। Department of Science and Innovation (DSI) গবেষণা নীতি নির্ধারণ করে। South African Medical Research Council (SAMRC) স্বাস্থ্য গবেষণাকে অর্থায়ন করে। এগুলো সবাই দায়িত্বশীল AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে বৃহত্তর ক্ষেত্রের দিকেই এগোচ্ছে, তাই আগে থেকেই disclosure-এর অভ্যাস গড়ে তুললে আপনার লাভ হবে।

প্রকাশনা পক্ষেও (publishing side) দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকেরা Web of Science এবং Scopus-সূচিবদ্ধ (indexed) জার্নাল লক্ষ্য করেন; এবং Department of Higher Education and Training (DHET) একটি অনুমোদিত তালিকা (approved list) স্বীকৃতি দেয়, যেটি সাবসিডি বহন করে। SciELO South Africa দেশীয় শিরোনাম হোস্ট করে। এদের সবগুলো ক্ষেত্রেই একটি AI-use disclosure লাইন দ্রুতই মানসম্পন্ন প্র্যাকটিসে পরিণত হচ্ছে, এবং text humanizer সেটির আগে ব্যবহার করার জন্যই, তার বদলে নয়। নিজের সতর্ক গদ্য হিউম্যানাইজ করুন, রেকর্ডকে সত্য রাখুন, আর রিভিউয়ারদের বিজ্ঞান বিচার করতে দিন।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলি

প্রশ্ন: দক্ষিণ আফ্রিকার গবেষকদের জন্য AI হিউম্যানাইজার ব্যবহার কি প্রতারণা?

না, যতক্ষণ আপনি নিজের AI-সহায়ক খসড়া হিউম্যানাইজ করেন এবং তারপর আপনার AI ব্যবহার প্রকাশ করেন। মূল কথা হলো, ন্যায্যতা (fairness) বাস্তব কাজের জন্য, কোনো কিছু লুকানোর জন্য নয়। আপনি আপনার বক্তব্য ও উদ্ধৃতি বজায় রাখেন, এবং প্রতিষ্ঠান ও জার্নালকে জানান কীভাবে AI সম্পৃক্ত ছিল।

প্রশ্ন: হিউম্যানাইজার কি আমার উদ্ধৃতি বা ফলাফল বদলাবে?

না। এটি আপনার টেকনিক্যাল পরিভাষা, উদ্ধৃতি, এবং আপনার ফলাফল অক্ষুণ্ণ রাখে। এটি ছন্দ ও শব্দচয়েস পরিবর্তন করে এবং যান্ত্রিক ইঙ্গিতগুলো সরায়, কিন্তু আপনি যা দাবি করেন তা পুনর্লিখন করে না এবং উৎস বানায়ও না।

প্রশ্ন: এটা কি আমার পেপার Turnitin-এর AI চেক পাস করবেই, এ নিশ্চয়তা দিতে পারে?

না, আর যে কেউ যদি বলে যে দিতে পারে, তাদের ব্যাপারে সাবধান থাকুন। ডিটেক্টরগুলো বারবার পুনরায় প্রশিক্ষিত হয়, তাই কোনো টুলই সৎভাবে ফলাফল “হবে” বলে নিশ্চয়তা দিতে পারে না। আমাদের পরীক্ষায় দেখা গেছে, হিউম্যানাইজার সতর্ক নেটিভ নন লেখাকে ভুলভাবে পড়ার হার উল্লেখযোগ্যভাবে কমায়; তবে একটি ফ্ল্যাগ সবসময়ই বিতর্কযোগ্য একটি দাবি, রায় (verdict) নয়।

প্রশ্ন: এটা দক্ষিণ আফ্রিকান ইংরেজি এবং আমার প্রথম ভাষার জন্য কাজ করবে?

হ্যাঁ। হিউম্যানাইজার দক্ষিণ আফ্রিকান ইংরেজিকে সেই প্রতিষ্ঠিত ভ্যারাইটি হিসেবেই বিবেচনা করে, এবং এটি ৬০টিরও বেশি ভাষা সমর্থন করে, তাই Afrikaans, isiZulu, বা isiXhosa থেকে আসা প্রথম ভাষার প্রভাবকে ত্রুটি হিসেবে নয়, স্বাভাবিক লেখার অংশ হিসেবেই পরিচালনা করা হয়।

প্রশ্ন: আমার থিসিস ফ্ল্যাগ হয়েছে, যদিও আমি প্রতিটি শব্দ লিখেছি। আমি কী করব?

মনে রাখুন, ডিটেক্টরের স্কোর হলো একটি সম্ভাবনা (probability), প্রমাণ নয়, এবং নেটিভ নন লেখকদের বিরুদ্ধে bias যে কতটা সুপ্রামাণিত, তা নথিভুক্ত আছে। আপনার খসড়া ও নোটগুলো সংরক্ষণ করুন, ভুল পড়া কমাতে নিজের গদ্যকে হিউম্যানাইজ করুন, এবং আপনার AI ব্যবহার প্রকাশ করুন, যাতে রেকর্ডটি পরিষ্কার থাকে।

জমা দেওয়ার আগে আপনার খসড়াকে মানবিক করুন

অর্থ, পরিভাষা, এবং উদ্ধৃতি অক্ষুণ্ণ রেখে সতর্কতার সাথে লেখা দক্ষিণ আফ্রিকান ও দ্বিতীয় ভাষার একাডেমিক ইংরেজিতে ভুল AI সতর্কবার্তা কমিয়ে দিন।