How to Edit a Grant Proposal (NIH / NSF / Horizon Europe) with AI
A practical guide to editing grant proposals with AI for NIH, NSF, and Horizon Europe. Where AI legitimately helps, where it doesn't, the agency-specific disclosure rules, and a workflow that respects the constraints.
2026 की शुरुआत में एक नेचर विश्लेषण में बताया गया कि एआई सहायता से संपादित NIH प्रस्तावों में समान प्रयोगशालाओं से मिलान किए गए असंपादित प्रस्तावों की तुलना में काफी अधिक फंडेबिलिटी स्कोर थे। प्रभाव छोटा लेकिन लगातार था. उसी विश्लेषण ने एक और अधिक परेशान करने वाले पैटर्न को चिह्नित किया: एआई-संपादित प्रस्तावों के एक सबसेट में समीक्षक की टिप्पणियाँ दिखाई गईं जो बताती हैं कि गद्य "समान" या "टेम्पलेटेड" लगा, और उन प्रस्तावों ने बेसलाइन से भी बदतर स्कोर किया। एआई संपादन गद्य प्रदान करने में मदद करता है, लेकिन केवल तभी जब सही तरीके से किया जाए।
अनुदान प्रस्ताव जर्नल पांडुलिपियों से भिन्न होते हैं। बाधाएँ कठिन हैं (सख्त पृष्ठ सीमाएँ, निर्धारित अनुभाग, फ़ॉन्ट आवश्यकताएँ)। श्रोता अलग-अलग हैं (कार्यक्रम अधिकारी और समीक्षा पैनल एक दिन में सैकड़ों प्रस्ताव पढ़ते हैं)। दांव केंद्रित हैं (एक प्रस्ताव, एक चक्र, छह महीने की प्रतीक्षा)। और प्रकटीकरण नियम NIH, NSF, और Horizon Europe में काफी भिन्न होते हैं - उन्हें गलत मानने से केवल शर्मिंदगी ही नहीं, बल्कि फंडिंग की अखंडता संबंधी समस्याएं भी पैदा होती हैं।
यह मार्गदर्शिका बताती है कि एआई अनुदान प्रस्ताव में कहां वैध रूप से मदद करता है, कहां नहीं करता है, प्रत्येक प्रमुख फंडर वर्तमान में प्रकटीकरण के लिए क्या अनुमति देता है और क्या आवश्यक है, और एक वर्कफ़्लो जो बाधाओं का सम्मान करता है।
वे बाधाएँ जो अनुदान लेखन को आकार देती हैं
किसी भी संपादन से पहले, समझें कि आप क्या काम कर रहे हैं। बाधाएँ सलाहकारी नहीं हैं।
पृष्ठ या वर्ण सीमाएँ पूर्ण हैं। NIH R01 अनुसंधान रणनीति 12 पृष्ठों की है। NSF मुख्य परियोजना विवरण 15 पृष्ठों का है। Horizon Europe RIA/IA प्रस्तावों में 45-पृष्ठ भाग बी की सीमा है। यहां तक कि एक पैराग्राफ को भी दोहराने से अधिकांश एजेंसियों में स्वत: अस्वीकृति शुरू हो जाती है - आपके प्रस्ताव की समीक्षा नहीं की जाती है।
फ़ॉन्ट और फ़ॉर्मेटिंग की जाँच की गई है। NIH को न्यूनतम 11 बिंदु पर एरियल, हेल्वेटिका, पैलेटिनो लाइनोटाइप या जॉर्जिया की आवश्यकता है। NSF को 1-इंच मार्जिन के साथ 11 पॉइंट पर टाइम्स न्यू रोमन, हेल्वेटिका या समान की आवश्यकता होती है। दोनों जांच करते हैं. प्रोग्रामों ने 10.5 पॉइंट फ़ॉन्ट के प्रस्तावों को अस्वीकार कर दिया है।
आवश्यक अनुभाग वैकल्पिक नहीं हैं। NIH प्रस्तावों में विशिष्ट उद्देश्य, महत्व, नवाचार, दृष्टिकोण शामिल होना चाहिए। NSF को बौद्धिक योग्यता और व्यापक प्रभावों पर ध्यान देने की आवश्यकता है। Horizon Europe को उत्कृष्टता, प्रभाव और कार्यान्वयन की आवश्यकता है। किसी भी आवश्यक अनुभाग का गुम होना घातक है।
समीक्षक तेजी से पढ़ता है। एक कार्यक्रम अधिकारी या पैनल समीक्षक के पास एक चक्र में मूल्यांकन करने के लिए 8-15 प्रस्ताव हो सकते हैं। वे स्किम करते हैं। वे शीर्षकों को स्कैन करते हैं. वे पहले या दो पन्नों में ही निर्णय दे देते हैं। विशिष्ट उद्देश्य (NIH) या पहले दो पृष्ठ (NSF) अनुपातहीन वजन रखते हैं।
ये बाधाएँ परिभाषित करती हैं कि अनुदान के संदर्भ में संपादन का क्या अर्थ है। प्रत्येक कट, प्रत्येक पुनर्गठन, प्रत्येक शब्द परिवर्तन का सम्मान करना होगा।
Where AI legitimately helps
These uses produce better proposals without creating integrity issues.
विशिष्ट उद्देश्य पॉलिश (NIH). विशिष्ट उद्देश्य पृष्ठ NIH प्रस्ताव का सबसे अधिक पढ़ा जाने वाला भाग है। एआई चार प्रमुख वाक्यों (हम क्या जानते हैं, क्या नहीं जानते, हम क्या प्रस्तावित करते हैं, क्या प्रभाव होगा) को कसने के लिए उत्कृष्ट है। संपादित करें, शुरुआत से उत्पन्न न करें।
महत्व अनुभाग को कड़ा करना। महत्व अनुभाग अक्सर गद्देदार होते हैं - लेखक अधिक उद्धृत करते हैं, अधिक फ्रेम करते हैं, और अधिक व्याख्या करते हैं। स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए एआई संपादन यहां सामग्री को बदले बिना सीधा है।
अंतर-विषयक समीक्षकों के लिए शब्दजाल में कमी। NSF और Horizon Europe समीक्षक अक्सर निकटवर्ती क्षेत्रों से आते हैं। एआई अनुशासन-विशिष्ट शब्दजाल को चिह्नित कर सकता है जिसे परिभाषा की आवश्यकता है, और स्पष्ट विकल्प सुझा सकता है जो सटीकता को संरक्षित करता है। यह व्यापक प्रभाव (NSF) और प्रभाव (Horizon Europe) अनुभागों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है, जिनका मूल्यांकन गैर-विशेषज्ञ करते हैं।
प्रस्ताव में एकरूपता। कई सह-पीआई द्वारा हफ्तों में तैयार किए गए एक लंबे प्रस्ताव में विसंगतियां जमा हो जाती हैं - अलग-अलग संक्षिप्त परिभाषाएँ, अलग-अलग क्रिया काल, एक ही अवधारणा की अलग-अलग रूपरेखा। विभिन्न अनुभागों में AI संपादन इन्हें पकड़ता है। इसके लिए व्यापक संपादन पास के साथ हमारे AI प्रूफ़रीडर का उपयोग करें।
गद्य को एजेंसी की घरेलू शैली में लाना। NIH प्रस्तावों को NSF प्रस्तावों से अलग पढ़ा जाता है। Horizon Europe के अपने मूल्यांकन मानदंड हैं जो विशिष्ट फ़्रेमिंग ("उत्कृष्टता" दावे, "प्रभाव मार्ग" भाषा) को संचालित करते हैं। एआई संपादन सामग्री को बदले बिना गद्य को एजेंसी के अपेक्षित रजिस्टर की ओर स्थानांतरित कर सकता है।
कवर लेटर पॉलिश। कवर लेटर (NIH) या प्रस्ताव सारांश (NSF) गहन संपादन से लाभ उठाने के लिए पर्याप्त छोटा है। कवर लेटर तकनीकें जो पत्रिकाओं के लिए काम करती हैं एजेंसी-विशिष्ट फ़्रेमिंग के साथ लागू होती हैं।
Where AI should NOT do the work
ये प्रयोग उस महत्वपूर्ण बौद्धिक योगदान की सीमा को पार करते हैं जो आपका होना चाहिए।
प्रारंभिक डेटा व्याख्या। आपका पायलट डेटा क्या दिखाता है, आपकी परिकल्पना के लिए इसका क्या अर्थ है, और इसकी सीमाएँ क्या हैं - ये वैज्ञानिक निर्णय हैं। एआई आपके व्यक्त करने के तरीके को बेहतर बना सकता है। यह उन्हें आपके लिए नहीं बना सकता.
उपन्यास तर्क-वितर्क। यह मामला कि आपका दृष्टिकोण वहां सफल क्यों होता है जहां अन्य विफल हो गए हैं, आपका प्रोजेक्ट किस अंतर को भरता है, आपके लक्ष्यों में अंतर्निहित यंत्रवत सिद्धांत - ये आप से आने की जरूरत है। समीक्षक आमतौर पर बता सकते हैं कि यह भाषा कब सामान्य है, और कड़ी प्रतियोगिताओं में सामान्य भाषा विशिष्ट से हार जाती है।
बजट औचित्य। एआई के साथ बजट औचित्य का मसौदा तैयार न करें। संख्याओं का गलत होना बहुत आसान है, और समीक्षक और अनुदान प्रबंधन अधिकारी सावधानीपूर्वक जांच करते हैं। इसे स्वयं लिखें; एआई ने इसे प्रूफरीड किया है।
**समर्थन पत्र और बायोस्केच।**समर्थन पत्र पर अन्य लोगों द्वारा हस्ताक्षर किए जाते हैं; आपको उनका मसौदा तैयार ही नहीं करना चाहिए, एआई की तो बात ही छोड़ दीजिए। बायोस्केच फार्मूलाबद्ध हैं लेकिन सटीक व्यक्तिगत इतिहास की आवश्यकता होती है।
**समीक्षक सारांश कथनों (पुनः सबमिशन) पर प्रतिक्रियाएँ। ** समीक्षक की चिंताओं को संबोधित करने वाले पुन: सबमिशन का परिचय संरचनात्मक रूप से [समीक्षकों को प्रतिक्रिया पत्र] (/blog/response-to-reviewers-letter-ai) के समान है। सारगर्भित प्रतिक्रियाएँ आपकी होनी चाहिए। एआई भाषा को मजबूत करने में मदद कर सकता है; यह तकनीकी मामला नहीं बना सकता.
Agency-specific disclosure rules
यहीं पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने से लाभ मिलता है। प्रत्येक फंडर एआई के उपयोग को अलग तरह से मानता है, और पिछले दो वर्षों में नियम कई बार बदले हैं। निम्नलिखित 2026 के मध्य तक चालू है।
NIH. वर्तमान मार्गदर्शन संपादन और भाषा परिशोधन के लिए AI टूल की अनुमति देता है। प्रस्ताव कवर पत्र में उपयोग का खुलासा किया जाना चाहिए, जिसमें किस उपकरण और कौन से अनुभागों के बारे में विशिष्टता बताई गई है। एआई का उपयोग वैज्ञानिक सामग्री, परिकल्पना या व्याख्या उत्पन्न करने के लिए नहीं किया जा सकता है। सहकर्मी समीक्षकों को प्रस्तावों का मूल्यांकन करने के लिए एआई टूल का उपयोग करने से प्रतिबंधित किया गया है (यह आपको अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करता है - आपका प्रस्ताव मनुष्यों द्वारा पढ़ा जाता है)।
NSF. वर्तमान मार्गदर्शन संपादन सहायता के लिए AI की अनुमति देता है। यदि एआई का पर्याप्त रूप से उपयोग किया गया तो परियोजना विवरण में प्रकटीकरण आवश्यक है। एआई-जनित पाठ निषिद्ध नहीं है लेकिन इसका खुलासा किया जाना चाहिए। प्रस्ताव तैयार करने में AI के उपयोग पर NSF NIH से अधिक अनुमेय है लेकिन प्रकटीकरण प्रारूप पर सख्त है।
Horizon Europe. सबसे सख्त मौजूदा ढांचा। प्रस्ताव के एक समर्पित अनुभाग में प्रकटीकरण आवश्यक है। विचार निर्माण में एआई का उपयोग प्रतिबंधित है; प्रकटीकरण के साथ संपादन में एआई के उपयोग की अनुमति है। मूल्यांकन पैनल को स्पष्ट रूप से "आवेदकों के वास्तविक योगदान" का आकलन करने का निर्देश दिया गया है - भारी एआई का उपयोग जो आवेदकों की अपनी सोच को छुपाता है, उचित रूप से प्रकट होने पर भी स्कोर को नुकसान पहुंचा सकता है।
वेलकम ट्रस्ट, ईआरसी, और अन्य प्रमुख फंडर्स। प्रत्येक का अपना मार्गदर्शन है, और अधिकांश ने 2025 में अपनी नीतियों को प्रकाशित या अपडेट किया है। आप जिस चक्र को सबमिट कर रहे हैं उसके लिए हमेशा वर्तमान फंडर मार्गदर्शन की जांच करें - ये जर्नल मार्गदर्शन की तुलना में तेजी से बदलते हैं।
सभी प्रमुख फंडर्स के लिए सामान्य आवश्यकताएं। एआई को प्रस्ताव के योगदानकर्ता या लेखक के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया जा सकता है। आवेदक सामग्री की पूरी जिम्मेदारी लेते हैं। किसी भी एआई उपयोग का खुलासा किया जाना चाहिए; खुलासा करने में विफलता को अनुसंधान अखंडता मुद्दे के रूप में माना जाता है।
अकादमिक प्रकाशन में एआई प्रकटीकरण की व्यापक तस्वीर के लिए, हमारी [एआई-उपयोग प्रकटीकरण विवरण मार्गदर्शिका] (/blog/ai-disclosure-statement-manuscript) देखें - कई टेम्पलेट अनुदान संदर्भ के लिए अनुकूलित होते हैं।
Edit Your Grant Without Crossing the Line
Tracked-changes editing on what you wrote. Clear visibility of every change. No content generation.
Try the AI Proofreaderएक वर्कफ़्लो जो बाधाओं का सम्मान करता है
एक अनुक्रम जो प्रकटीकरण या अखंडता संबंधी समस्याएं पैदा किए बिना बेहतर प्रस्ताव तैयार करता है।
चरण 1: पहले पूरे प्रस्ताव का मसौदा स्वयं तैयार करें। विशिष्ट उद्देश्य, महत्व, नवाचार, दृष्टिकोण (NIH); बौद्धिक योग्यता और व्यापक प्रभावों के साथ परियोजना विवरण (NSF); उत्कृष्टता, प्रभाव, कार्यान्वयन (Horizon Europe)। किसी भी एआई भागीदारी से पहले पूरी तरह से ड्राफ्ट करें। प्रस्ताव का सार - आप क्या, क्यों और कैसे प्रस्तावित कर रहे हैं - आपसे आता है।
चरण 2: एक स्व-संपादन पास चलाएँ। ज़ोर से पढ़ें। पैडिंग काटें. पृष्ठ या वर्ण गणना सत्यापित करें. अधिकांश प्रथम ड्राफ्ट सीमा से 15-25% अधिक हैं और संरचनात्मक कटौती की आवश्यकता है। कटिंग वर्ड्स गाइड जैसी ही तकनीकें लागू करें।
चरण 3: एआई संपादन विशिष्ट उद्देश्यों (NIH) या पहले दो पृष्ठों (NSF/क्षितिज) पर पास होता है। इन पृष्ठों में अनुपातहीन भार होता है। उन्हें प्रूफ़रीडर में चिपकाएँ, एक मानक संपादन पास चलाएँ, ट्रैक किए गए परिवर्तनों की व्यक्तिगत रूप से समीक्षा करें। उन परिवर्तनों को स्वीकार करें जो सख्त या स्पष्ट करते हैं; उन परिवर्तनों को अस्वीकार करें जो आपकी आवाज़ को सपाट करते हैं या विशिष्टता को दूर करते हैं।
चरण 4: अनुभाग-दर-अनुभाग संपादन पास। उप-अनुभाग-आकार के टुकड़ों (500-1,000 शब्द) में प्रस्ताव के माध्यम से आगे बढ़ें। वही मानक पास चलाएँ. दो विफलता मोड पर नज़र रखें: संपादन जो सामान्य वाक्यांश का परिचय देते हैं, और संपादन जो तकनीकी दावों को सूक्ष्मता से बदलते हैं। दोनों को अस्वीकार करें.
चरण 5: पूरे दस्तावेज़ में संगति पास करें। संक्षिप्त नाम की विसंगतियों, तनाव में बदलाव और क्रॉस-सेक्शन शब्दावली बहाव को पकड़ने के लिए इकट्ठे दस्तावेज़ पर एक व्यापक संपादन पास चलाएँ। सुसंगति संपादन स्वीकार करें; किसी भी महत्वपूर्ण परिवर्तन को सत्यापित करें.
चरण 6: अंतिम रूप से ज़ोर से पढ़ें। यदि संभव हो तो प्रस्ताव को शुरू से अंत तक ज़ोर से पढ़ें। एआई-संपादित पाठ कभी-कभी अलगाव में सहज लगता है लेकिन पैराग्राफ में एक समान लगता है। यदि कई खंड लय में समान लगते हैं, तो कुछ भिन्नता को मैन्युअल रूप से पुनर्स्थापित करें।
चरण 7: प्रकटीकरण लिखें। अपनी एजेंसी के लिए उपयुक्त टेम्पलेट का उपयोग करें। इस बारे में विशिष्ट रहें कि कौन सा उपकरण, कौन सा अनुभाग और इसने क्या भूमिका निभाई। सामान्य प्रकटीकरण विस्तृत प्रकटीकरण से भी बदतर है।
चरण 8: पृष्ठ या वर्णों की संख्या एक बार और जांचें। संपादन कभी-कभी शब्द जोड़ता है। सत्यापित करें कि आप अभी भी सीमा के भीतर हैं, और यदि आपने मार्जिन प्राप्त कर लिया है, तो जानबूझकर निर्णय लें कि पदार्थ जोड़ना है या मार्जिन को सांस लेने की जगह के रूप में छोड़ना है।
चरण 9: सह-अन्वेषक साइन-ऑफ। प्रत्येक सह-पीआई और प्रमुख कर्मियों को अंतिम प्रस्ताव पढ़ना चाहिए, एआई के उपयोग के बारे में जानना चाहिए और अनुमोदन करना चाहिए। एक कार्यक्रम अधिकारी के साथ चर्चा के दौरान आश्चर्यजनक खुलासा, प्रकट किये गये खुलासे से कहीं अधिक खराब है।
चरण 10: अंतिम स्वरूपण जांच। फ़ॉन्ट आकार, मार्जिन, पंक्ति रिक्ति, पृष्ठ गणना - कॉल के विरुद्ध सभी को सत्यापित करें। एजेंसियों ने फ़ुटनोट में 10.5 पॉइंट फ़ॉन्ट के प्रस्ताव को अस्वीकार कर दिया है। फ़ॉर्मेटिंग के कारण अपना प्रस्ताव न खोएं.
Common pitfalls
विशिष्ट उद्देश्य सामान्य लग रहे हैं। एआई-संपादित विशिष्ट उद्देश्य पृष्ठों में एक पहचानने योग्य लय है: लघु विषय वाक्य, दो-वाक्य औचित्य, संक्रमण वाक्य। समीक्षक इस पैटर्न को अक्सर इतना देखते हैं कि अब इसे अति-संपादन के लिए एक ध्वज के रूप में पढ़ा जाता है। यदि आपका विशिष्ट उद्देश्य इस वर्ष आपके द्वारा पढ़े गए अन्य एआई-संपादित विशिष्ट लक्ष्यों की तरह लगता है, तो प्रत्येक लक्ष्य के तीसरे और चौथे वाक्य पर अपनी आवाज बहाल करें।
नवाचार अनुभाग जो नवप्रवर्तन नहीं करता है। नवप्रवर्तन अनुभाग (NIH) और उत्कृष्टता अनुभाग (Horizon Europe) के लिए आपको नया क्या है, इसके बारे में एक मजबूत, विशिष्ट दावा करने की आवश्यकता होती है। एआई संपादन दावों को हेज्ड भाषा में नरम कर देता है। वापस धक्का देना। मजबूत विशिष्ट दावा ही जीतता है।
बॉयलरप्लेट के रूप में व्यापक प्रभाव। NSF समीक्षक हजारों व्यापक प्रभाव अनुभाग देखते हैं। एआई संपादन ऐसे संस्करण तैयार करता है जो हर दूसरे व्यापक प्रभाव अनुभाग की तरह पढ़ते हैं। सबसे मजबूत व्यापक प्रभाव अनुभाग विशिष्ट, नामित आबादी और परिणामों से जुड़ी विशिष्ट, ठोस गतिविधियों का वर्णन करते हैं। विशिष्टता की ओर संपादित करें, सहजता की ओर नहीं।
कवर लेटर को अपडेट करना भूल जाना। आपके द्वारा प्रस्ताव को काफी हद तक संशोधित करने के बाद एक प्रस्ताव कवर लेटर जो पिछले चक्र के समान है, लापरवाही को दर्शाता है। वर्तमान प्रस्ताव की रूपरेखा और पूर्व समीक्षाओं पर किसी भी प्रतिक्रिया को दर्शाने के लिए कवर लेटर संपादित करें।
समर्थन पत्र बहते रहते हैं। यदि आपने अपने लक्ष्यों को संशोधित किया है, तो पिछले संस्करण के लिए लिखे गए समर्थन पत्र मेल नहीं खा सकते हैं। आपके प्रस्ताव का AI संपादन इसे ठीक नहीं करता है - आपको पत्र लेखकों के साथ समन्वय करने की आवश्यकता है।
प्रकटीकरण बेमेल। आपका कवर लेटर कहता है कि आपने केवल संपादन के लिए AI का उपयोग किया है। आपके प्रस्ताव में एक अनुभाग है जो स्पष्ट रूप से AI-जनित है। समीक्षक और कार्यक्रम अधिकारी इस प्रकार के बेमेल को आपकी अपेक्षा से अधिक बार पकड़ते हैं। अपने प्रकटीकरण का अपने वास्तविक उपयोग से मिलान करें।
Tracked-changes editing for grants and proposals. Free tier includes every feature.
Frequently asked questions
प्रश्न: क्या मेरे प्रस्ताव को संपादित करने के लिए एआई का उपयोग करने से मेरे फंडेबिलिटी स्कोर पर असर पड़ेगा?
शुरुआत में हमने जिस प्रकृति विश्लेषण का हवाला दिया था, उससे पता चला कि एआई-संपादित प्रस्तावों में औसतन उच्च अंक थे, लेकिन जब संपादन ने एक समान या टेम्पलेटेड गद्य का उत्पादन किया तो एक उपसमूह ने कम अंक दिखाए। निर्णायक कारक संपादन की गहराई है। एआई का उपयोग आपके द्वारा लिखे गए गद्य को निखारने के लिए किया जाता है - अजीब वाक्यों को ठीक करना, पैडिंग को कसना, टाइपो को पकड़ना - आम तौर पर मदद करता है। एआई का उपयोग ठोस सामग्री उत्पन्न करने, महत्वपूर्ण तर्कों का मसौदा तैयार करने या एक सामान्य लय में सुचारू प्रस्तावों को प्रभावित करने के लिए किया जाता है। लाइन के संपादन पक्ष पर बने रहें, और एआई मदद करता है।
Q: How explicit does my AI-use disclosure need to be?
एजेंसी की विशिष्ट आवश्यकताओं का मिलान करें। NIH वर्तमान में टूल और उसके द्वारा निभाई गई भूमिका की पहचान करने वाला एक संक्षिप्त कवर-लेटर स्वीकार करता है। यदि एआई का पर्याप्त रूप से उपयोग किया गया तो NSF परियोजना विवरण में थोड़ा और विवरण चाहता है। Horizon Europe को एक समर्पित अनुभाग की आवश्यकता होती है जिसमें यह विशेष विवरण हो कि कौन सा उपकरण, कौन सा अनुभाग और इसने क्या भूमिका निभाई। अस्पष्ट प्रकटीकरण ("तैयारी में एआई उपकरण का उपयोग किया गया था") को Horizon Europe और तेजी से NIH द्वारा गैर-अनुपालक माना जाता है। विशिष्टता आपकी रक्षा करती है.
प्रश्न: क्या मैं अपनी मूल भाषा से अंग्रेजी में Horizon Europe प्रस्ताव का अनुवाद करने के लिए AI का उपयोग कर सकता हूं?
हाँ, खुलासे के साथ. एआई अनुवाद को अब गैर-देशी-अंग्रेजी आवेदकों के लिए अंग्रेजी-भाषा कॉल के लिए मानक अभ्यास माना जाता है। उपयोग किए गए टूल का खुलासा करें (डीपएल, हमारा [एआई अनुवादक] (/ai-translator), या अन्य), पुष्टि करें कि सभी अनुवादित सामग्री की समीक्षा अंग्रेजी में धाराप्रवाह लेखकों द्वारा की गई थी, और पुष्टि करें कि अनुवादित पाठ के किसी भी महत्वपूर्ण संपादन का भी खुलासा किया गया है। Horizon Europe उचित रूप से प्रकट होने पर अनुवाद टूल का उपयोग करने के लिए गैर-देशी अंग्रेजी आवेदकों को स्पष्ट रूप से दंडित नहीं करता है।
प्रश्न: मेरे सहयोगियों को नहीं पता कि मैंने प्रस्ताव को संपादित करने के लिए एआई का उपयोग किया है। क्या उन्हें इसकी आवश्यकता है?
हाँ। प्रस्ताव में सूचीबद्ध प्रत्येक सह-अन्वेषक और प्रमुख कर्मी सामग्री के लिए जिम्मेदार हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें यह जानना होगा कि इसकी तैयारी में किन उपकरणों का उपयोग किया गया था। यह शिष्टाचार नहीं है; अधिकांश प्रकटीकरण टेम्पलेट्स के लिए सभी सूचीबद्ध कर्मियों को जागरूक होना आवश्यक है। कार्यक्रम अधिकारी चर्चाओं या पुरस्कार-पश्चात पूछताछ के दौरान अचानक खुलासा करने से टीम की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचता है और भविष्य के फंडिंग निर्णयों पर असर पड़ सकता है। सबमिट करने से पहले सह-पीआई के साथ एआई-उपयोग वार्तालाप करें, बाद में नहीं।
Ema is a senior academic editor at ProofreaderPro.ai with a PhD in Computational Linguistics. She specializes in text analysis technology and language models, and is passionate about making AI-powered tools that truly understand academic writing. When she's not refining proofreading algorithms, she's reviewing papers on NLP and discourse analysis.
