अपने अध्ययन के लिए null और alternative hypotheses बनाइए। अपना research question, वे variables जिन्हें आप मापेंगे, और अपना design बताइए, और 4 matched hypothesis pairs प्राप्त कीजिए, directional और non-directional, जो आपके अपने variables में phrased हों और आपके बताए गए design के साथ falsifiable हों।
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Research question, variables और आप उन्हें कैसे मापेंगे, groups या conditions, और design। Named variables precise hypotheses देने में मदद करते हैं।
हर card में एक alternative hypothesis और उसका बिल्कुल matched null होता है, directional या non-directional के रूप में labeled, ताकि हर option की statistical commitment शुरू से ही स्पष्ट हो।
अपनी theory के अनुसार pair चुनिए, अपना statistical test उससे मिलाइए, और data आने से पहले उसे अपनी proposal या preregistration में लिख दीजिए। यही क्रम इसे confirmatory बनाता है।
हर alternative के साथ उसका precisely matched null hypothesis आता है, क्योंकि significance test वास्तव में prediction अकेले नहीं, pair का उपयोग करता है।
हर run में कम से कम एक-एक, ताकि one-tailed versus two-tailed का निर्णय सोच-समझकर लिया जाए, और उसका trade-off आपके सामने हो।
Hypotheses केवल उन्हीं variables में phrased होती हैं जिन्हें आप नाम देते हैं। कोई invented constructs नहीं, कोई predicted effect sizes नहीं, और कोई statistics नहीं जो आपने नहीं दिए।
हर option इस तरह लिखा गया है कि संभावित result pattern आपके बताए गए design के साथ उसे refute कर सके, और यही गुण इसे science बनाता है।
एक hypothesis का वैज्ञानिक मूल्य लगभग पूरी तरह इस बात से आता है कि वह कब लिखी गई: data आने से पहले। पहले से स्पष्ट रूप में लिखी गई hypothesis पूरे अध्ययन को अनुशासित करती है; यह तय करती है कि आप क्या मापेंगे, कौन-सा test चलाएँगे, और क्या चीज wrong मानी जाएगी। परिणामों के अनुसार बाद में उलटकर बनाई गई वही sentence hypothesis नहीं रह जाती, इसी वजह से empirical sciences में preregistration nicety से norm बन गई है।
एक अच्छी hypothesis लिखना अधिकतर variables की precision का मामला है। छात्र अक्सर ऐसी hypotheses लिखते हैं जिनमें unmeasurable constructs हों, ऐसी predictions जो इतनी hedged हों कि कोई भी result उन्हें refute न कर सके, और ऐसी alternatives जिनका null वास्तव में उनसे मेल न खाता हो, इसलिए statistical test पूछे गए प्रश्न से अलग प्रश्न का उत्तर देता है। Named variables के साथ matched pairs के रूप में hypotheses बनाना, और direction को स्पष्ट करना, इन तीनों के विरुद्ध एक structural guard है।
Hypotheses एक pipeline के बीच में स्थित होती हैं। Upstream, एक research question तय करता है कि आपका अध्ययन hypotheses रखने के लिए पर्याप्त confirmatory है या नहीं। Downstream, finished study को abstract generator द्वारा संक्षिप्त किया जाता है और keywords generator द्वारा indexed किया जाता है। और क्योंकि tense conventions उस hypothesis के बीच अलग होती हैं जिसे आपने प्रस्तावित किया और उन results के बीच जिन्हें आप report करते हैं, verb tense checker write-up में methods और results को सही tense में रखता है।
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अपने variables और population का नाम दीजिए; हर alternative hypothesis अपने null के साथ paired होकर आता है।
Variables: ten minutes of daily mindfulness practice, and self-reported test anxiety in first-year university students.
Directional pair यह predict करता है कि effect किस दिशा में जाएगा (lower anxiety), जो तब सही wording है जब prior evidence एक दिशा की ओर संकेत करे; non-directional pair केवल difference predict करता है, जो तब अधिक सुरक्षित wording है जब literature किसी भी direction को support कर सकता हो। हर null अपने alternative द्वारा बताए गए exact absence को बताता है, क्योंकि statistical test वास्तव में null को ही test करता है।
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