AI writing tools कभी-कभी ऐसे संदर्भ गढ़ देते हैं जो बिल्कुल असली लगते हैं। अपनी reference list पेस्ट करें, और यह checker हर प्रविष्टि की पुष्टि Crossref और Semantic Scholar जैसे विश्वसनीय खुले वैज्ञानिक डेटाबेस, scholarly search के पीछे काम करने वाले databases, में करता है, जिनमें hundreds of millions of records शामिल हैं। हर reference को एक स्पष्ट verdict मिलता है, जहाँ वास्तविक record मौजूद हो वहाँ वह भी, और एक corrected citation मिलता है जिसे आप सात styles में copy कर सकते हैं।
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AI द्वारा दी गई references, या कोई भी list जिसे आप दोबारा जाँचना चाहते हों, यहाँ डालें। प्रति पंक्ति एक reference, numbered list, या pasted bibliography, सभी काम करते हैं; checker इसे स्वतः entries में बाँट देता है।
हर entry को Crossref, official DOI registry, और Semantic Scholar जैसे विश्वसनीय खुले वैज्ञानिक databases में खोजा जाता है। DOIs को पहले resolve किया जाता है, फिर titles, authors और years की तुलना वास्तविक records से की जाती है।
Verified entries पूरी हो जाती हैं। जो DOI गलत paper की ओर इशारा करता है, उसे उस paper के साथ flag किया जाता है जिससे वह वास्तव में संबंधित है। जो भी unverified हो, उसे manual check के लिए चिन्हित किया जाता है, और हर matched record के साथ copy करने योग्य corrected citation मिलता है।
Verification Crossref और Semantic Scholar जैसे विश्वसनीय खुले वैज्ञानिक databases के विरुद्ध चलती है, जो academic community द्वारा और उसके लिए संधारित hundreds of millions of scholarly records हैं। हर verdict किसी वास्तविक lookup पर आधारित होता है, किसी model की राय पर नहीं।
Language models ऐसे references बनाते हैं जो पूरी तरह formatted और आत्मविश्वास से गलत होते हैं। यह checker उनकी failure patterns को ध्यान में रखकर बनाया गया है, जिसमें सबसे संकेतक pattern भी शामिल है, एक वास्तविक DOI जो गलत paper से जुड़ा हो।
आपकी list में हर DOI resolve किया जाता है, और जब वह entry में वर्णित काम से अलग किसी और work की ओर इशारा करता है, तो आप ठीक-ठीक देख सकते हैं कि वह वास्तव में किससे संबंधित है। जो DOI formatted दिखता है, वह अब किसी बात का प्रमाण नहीं रहता।
जब कोई real record मिल जाता है, तो checker उसे APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE या Vancouver में एक साफ reference के रूप में format करता है, ऐसे italics के साथ जो Word या Google Docs में pasting के बाद भी बने रहते हैं।
जब किसी language model से sources माँगे जाते हैं, तो वह उन्हें खोजने से थोड़ा अलग काम करता है: वह ऐसा text लिखता है जो training के दौरान देखे गए sources से मिलता-जुलता हो। नतीजा एक ऐसा reference होता है जिसमें सब कुछ सही जगह पर लगता है, एक plausible author team, topic से मेल खाता title, एक ऐसा journal जो मौजूद है, सही format वाला DOI। इनमें से कुछ references असली होते हैं। कुछ composites होते हैं, कई real papers के fragments से जोड़कर बनाया गया ऐसा entry जो किसी से भी मेल नहीं खाता। दोनों page पर एक जैसे दिखते हैं, इसलिए AI द्वारा सुझाए गए हर reference को manuscript में जाने से पहले real database के विरुद्ध जाँचना ज़रूरी है।
इसी जाँच को यह tool automated बनाता है। आपकी list की हर entry की पुष्टि scholarly publishing के सबसे विश्वसनीय खुले databases के विरुद्ध की जाती है: Crossref, जहाँ publishers स्वयं 160+ million DOIs के पीछे का metadata register करते हैं; Semantic Scholar, Allen Institute for AI का 200+ million papers का index; और अन्य open scholarly indexes, जो coverage को और आगे बढ़ाते हैं। आपकी entry में मौजूद DOI को पहले resolve किया जाता है, क्योंकि जो DOI वर्णित paper के बजाय किसी और paper की ओर इशारा करे, वह AI-invented reference का सबसे भरोसेमंद संकेत है। जिन entries में usable DOI नहीं होता, उन्हें title, first author और year के आधार पर मिलाया जाता है।
Verdicts इस बात को लेकर जानबूझकर स्पष्ट हैं कि database lookup क्या साबित कर सकता है और क्या नहीं। कोई verified entry publisher के अपने metadata से confirmed होती है। लेकिन जो entry नहीं मिलती, उसके बारे में ठीक यही बताया जाता है, कि वह fabricated है, ऐसा नहीं कहा जाता: citation databases books, chapters, theses, preprints और non-English venues का कम प्रतिनिधित्व करते हैं, इसलिए absence manual check का कारण है, guilt का verdict नहीं। हमारा hallucinated-citation audit इस manual check को step by step समझाता है, और यह इस tool का companion piece है।
यह checker दो चीज़ें नहीं है। यह AI detector नहीं है: यह आपके text के लिखे जाने के तरीके के बारे में कोई दावा नहीं करता, और केवल यह देखता है कि हर reference किसी खोजी जा सकने वाली publication से मेल खाता है या नहीं। और यह citation formatter भी नहीं है, हालांकि यह एक का उपयोग करता है: जब कोई real record मिलती है, तो corrected entry हमारे citation generator के समान engine से बनाई जाती है, और यदि आपको AI conversation को ही cite करना है, तो AI citation generator ChatGPT, Claude, Gemini और बाकी को official style patterns के साथ कवर करता है।
चार verdicts, और हर एक इस बात पर आधारित कि databases ने वास्तव में क्या लौटाया। Checker आपको बताता है कि उसने क्या पाया, और उतनी ही स्पष्टता से यह भी कि वह क्या नहीं पा सका।
Entry का DOI एक real record से resolve होता है, और record का title, first author और year आपके paste किए गए text से मेल खाते हैं। किसी citation के लिए यह सबसे मजबूत result है।
Entry में usable DOI नहीं है, लेकिन उसका title, author और year मिलाने वाला एक real record databases में मौजूद है। विवरणों की side by side तुलना करें, फिर यदि कुछ अलग हो तो corrected version copy करें।
DOI entry में वर्णित paper के बजाय किसी और paper से resolve होता है, या बिल्कुल resolve नहीं होता। यह AI-invented reference की classic signature है; checker दिखाता है कि DOI वास्तव में किसकी ओर इशारा करता है।
हमने जिन databases की जाँच की, उनमें यह नहीं मिला। इसका अर्थ यह नहीं कि reference गढ़ा हुआ है: books, chapters, preprints और बहुत नए या non-English work अक्सर अनुपस्थित होते हैं। इसे रखने से पहले source स्वयं खोजें।
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