मैक्सिकन शोधकर्ताओं के लिए अंग्रेज़ी में लिखने हेतु AI ह्यूमनाइज़र
मैक्सिकन शोधकर्ताओं के लिए AI ह्यूमनाइज़र। स्पैनिश-प्रभावित अंग्रेज़ी में गलत AI-डिटेक्शन फ़्लैग कम करें, अर्थ और संदर्भ (citations) बनाए रखें, और ईमानदारी से खुलासा करें।
मेक्सिको ब्राज़ील को छोड़कर किसी भी अन्य लैटिन अमेरिकी देश की तुलना में अधिक शोध-पत्र प्रकाशित करता है। इसका लगभग सारा प्रसार अंग्रेज़ी में ही अपने पाठकों तक पहुँचता है, भले ही इसके पीछे काम करने वाले अधिकतर शोधकर्ता पहले स्पैनिश में सोचते हैं, मसौदा तैयार करते हैं और तर्क करते हैं। करियर की स्थिति इसमें निर्णायक भूमिका निभाती है: CONAHCYT द्वारा प्रशासित Sistema Nacional de Investigadores (SNI) इंडेक्स्ड अंतरराष्ट्रीय जर्नल्स में प्रकाशन को पुरस्कृत करता है।
एक अच्छा AI लेखन सहायक साहित्य-समीक्षा (literature review) को तेज़ कर सकता है, लेकिन समस्या सबमिशन के समय शुरू होती है, जब AI डिटेक्टर किसी ऐसे मानव लेखक की सावधानी से लिखी अंग्रेज़ी पर फ़्लैग कर देता है, जिसने इस टूल का जिम्मेदारी से उपयोग किया हो। ठीक इसी क्षण के लिए मैक्सिकन शोधकर्ताओं हेतु AI ह्यूमनाइज़र मौजूद है: वास्तविक, AI-सहायता प्राप्त कार्य को मशीन-जनरेटेड मानकर गलत पढ़े जाने से बचाने के लिए।
यह मार्गदर्शिका बताती है कि डिटेक्टर दूसरी भाषा (second-language) की अंग्रेज़ी पर क्यों गलतियाँ करते हैं, स्पैनिश को पहली भाषा मानने वाले लेखन-आदतें इस त्रुटि में कैसे योगदान देती हैं, और अपने ही मसौदे को कैसे 'ह्यूमनाइज़' करें, उसका अर्थ, संदर्भ (citations) और आपकी अखंडता (integrity) सुरक्षित रखते हुए।
मैक्सिकन शोधकर्ताओं के लिए AI टेक्स्ट ह्यूमनाइज़र
हमारा AI टेक्स्ट ह्यूमनाइज़र मैक्सिकन शोधकर्ताओं को अंग्रेज़ी में प्रकाशित करने में मदद करता है, ताकि उनका सावधानीपूर्ण कार्य, जो पहले स्पैनिश में लिखा गया हो, किसी मशीन द्वारा जनरेट किए गए टेक्स्ट के रूप में भ्रमित न हो। यह आपके अर्थ, आपकी शब्दावली और आपके citations को सुरक्षित रखता है।
सरल शब्दों में: आप वैसे ही लिखते और तर्क करते हैं जैसे आप पहले करते आए हैं, स्पैनिश में, फिर अंग्रेज़ी में, और यह टूल आपके अपने मसौदे की लय (rhythm) को इस तरह पुनर्गठित करता है कि डिटेक्टर इसे गलत पढ़ने की संभावना कम हो जाए। आपके तर्क, आपके डेटा या आपके स्रोतों में कुछ भी बदला नहीं जाता। आप /text-humanizer पर ह्यूमनाइज़र 'पिलर' से शुरू कर सकते हैं और देख सकते हैं कि यह आपके अपने लेखन के एक पैराग्राफ को कैसे ट्रीट करता है।
क्या आप स्पैनिश में लिखते हैं? यह मूल रूप से स्वतः पहचाना जाता है और ह्यूमनाइज़ किया जाता है
मेक्सिको में कई शोधकर्ता अंग्रेज़ी में लिखने से पहले स्पैनिश में मसौदा तैयार करते हैं, और ह्यूमनाइज़र इसे सीधे संभालता है। स्पैनिश टेक्स्ट पेस्ट करें और ProofreaderPro भाषा को अपने आप पहचान लेगा, फिर उसे एक ऐसे स्पैनिश-अवेयर मॉडल से प्रोसेस करेगा जो आपकी शब्दावली, उच्चारण-चिह्न (accents) और citations को बिल्कुल वैसे ही सुरक्षित रखता है जैसे वे लिखे गए हैं। AI टेक्स्ट ह्यूमनाइज़र के रूप में यह आपके स्पैनिश मसौदे पर भी उतनी ही सहजता से काम करता है जितना आपकी अंग्रेज़ी पर करता है, इसलिए पहले अनुवाद (translate) करना आवश्यक नहीं है। वही डिटेक्शन साठ से अधिक भाषाओं पर लागू होता है; हर भाषा को उसकी अपनी 'आवाज़' (voice) के अनुरूप फिर से लिखा जाता है।

ProofreaderPro AI Humanizer स्पैनिश अकादमिक टेक्स्ट को फिर से लिखता हुआ। before और after diff आपका अर्थ और citations बनाए रखता है, और डिटेक्टर चेक यह पुष्टि करते हैं कि यह स्वाभाविक, मानवीय पढ़ाई है।
मैक्सिकन शोधकर्ताओं को AI डिटेक्टरों द्वारा फ़्लैग किए जाने की वजहें
2023 में Weixin Liang के नेतृत्व वाली एक स्टैनफोर्ड टीम ने Cell Press जर्नल Patterns में "GPT detectors are biased against non-native English writers." शीर्षक से एक अध्ययन प्रकाशित किया। उन्होंने मानव-लिखित TOEFL निबंधों को सात व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डिटेक्टरों के माध्यम से चलाया। औसतन, गैर-देशी (non-native) लेखकों के लगभग 61% निबंधों को AI के रूप में फ़्लैग किया गया, जबकि देशी अंग्रेज़ी लेखकों के लिए यह दर लगभग 5% थी। गैर-देशी निबंधों में से लगभग हर पाँच में से एक, लगभग 19.8%, को हर डिटेक्टर ने सर्वसम्मति से फ़्लैग किया। इन सभी निबंधों को एक व्यक्ति ने लिखा था।
यह तंत्र दुर्भावना (malice) नहीं, बल्कि गणित (math) है। कई डिटेक्टर "perplexity" स्कोर करते हैं, जो यह मापता है कि हर शब्द-चयन किसी भाषा मॉडल के लिए कितना आश्चर्यजनक है। जब आप दूसरी भाषा में सावधानी से लिखते हैं, तो आप सामान्य शब्दों और मानक, पूर्वानुमेय (predictable) वाक्य-प्रयोगों का सहारा लेते हैं। इससे perplexity कम हो जाती है, और कम perplexity को इन टूल्स ने मशीन टेक्स्ट के रूप में पढ़ने के लिए प्रशिक्षित किया होता है।
इसलिए वे आदतें, जिनकी वजह से मैक्सिकन अकादमिक अंग्रेज़ी स्पष्ट और सही होती है, उसी चीज़ पर डिटेक्टर 'पेनल्टी' लगाते हैं। हमने इस false-positive समस्या पर एक अधिक विस्तृत व्याख्या why AI detectors flag non-native writers में लिखी है।
false flags के पीछे स्पैनिश को पहली भाषा मानने वाले पैटर्न
नीचे दिए गए कोई भी पैटर्न त्रुटियाँ नहीं हैं। वे सही, सावधानीपूर्ण संरचनाएँ हैं, और यही मानकीकरण (standardness) है जो डिटेक्टर के लिए कम perplexity की तरह दिखाई देता है।
गलत/भ्रामक cognates (false cognates). स्पैनिश लेखकों को "actual" के लिए "current," "eventually" के लिए "possibly," "realize" के लिए "carry out," और "assist" के लिए "attend" की ओर धकेलता है। एक सावधानीपूर्ण लेखक अक्सर अधिक सुधार (over-correct) करके बहुत साधारण, शब्दकोश-सुरक्षित (dictionary-safe) शब्दावली में चला जाता है; इससे उस 'आश्चर्य' (surprise) में कमी आती है, जिसे डिटेक्टर पहचानने की कोशिश करते हैं।
abstract nouns के साथ article का प्रयोग। स्पैनिश लेख (article) बनाए रखता है, जबकि अंग्रेज़ी उसे छोड़ देती है: "the research shows," "the science suggests," "the society expects." यह वाक्य-प्रयोग व्याकरणतः (grammatically) सही और संगत (consistent) है, और संगति (consistency) perplexity को कम करती है।
लंबे, subordinate-heavy वाक्य। स्पैनिश अकादमिक शैली में लंबे, समय-क्रम (periodic) वाले वाक्य पसंद किए जाते हैं जिनमें clauses को परतों की तरह जोड़ा जाता है (stacked clauses)। यदि इसे अंग्रेज़ी में ईमानदारी से रूपांतरित किया जाए, तो वे स्मूद और यहाँ तक कि उतने ही बन जाते हैं, ऐसी मापी हुई (measured) लय, जिसे मॉडल आसानी से अनुमान लगा सकता है।
preposition का स्थानांतरण (Preposition transfer). "Depend of," "consist on," "different to," और "in relation with", ये सभी स्पैनिश में prepositions की सरकारी संरचना (government of prepositions) से आगे ट्रांसफर हो जाते हैं। एक बार जब इन्हें सुरक्षित, मानक अंग्रेज़ी की ओर संपादित कर दिया जाता है, तो परिणाम एक ऐसी पाठ्यपुस्तक-तटस्थ (textbook-neutral) गद्य (prose) बन जाता है।
discourse connectors. वाक्य-प्रारंभिक "On the other hand," "In this sense," और "Nevertheless" स्पैनिश मार्करों से calque (शाब्दिक/रूपांतरण-आधारित अनुवाद) किए जाते हैं। वे संरचना को स्पष्ट संकेत देते हैं, और स्पष्ट, सूत्रबद्ध (formulaic) 'साइनपोस्टिंग' को डिटेक्टर के लिए पहले से अनुमान लगाना आसान हो जाता है।
पहले एक grammar pass, फिर एक humanizing pass, इन सबको साथ मिलकर संभालता है। यदि आप अपनी भाषा-जाँच (language check) को humanize करने से पहले स्पैनिश-आदतों के अनुरूप ट्यून करना चाहते हैं, तो AI proofreading for Spanish-speaking researchers पर हमारा नोट देखें।
मैक्सिको का AI-डिटेक्शन और Turnitin संदर्भ
मैक्सिकन संस्थानों से आने वाली थीसिस और जर्नल सबमिशनों में समानता (similarity) की जाँच आम तौर पर की जाती है, अक्सर Turnitin या iThenticate के साथ, और बढ़ती हुई आवृत्ति में similarity स्कोर के साथ-साथ AI संकेतकों (AI indicators) को भी पढ़ा जाता है। डॉक्टोरल और मास्टर्स थीसिस को संस्थागत रिपॉज़िटरीज़ में जमा किया जाता है, जैसे UNAM में TESIUNAM; जहाँ जमा करने का एक नियमित हिस्सा similarity रिपोर्ट होती है।
यह समझना महत्वपूर्ण है कि डिटेक्टर स्कोर क्या बताता है। Turnitin 1 से 19% की रेंज में AI स्कोर को दबा देता है, और संख्या की जगह तारांकन (asterisk) दिखाता है; साथ ही चेतावनी देता है कि उसका स्कोर अखंडता (integrity) संबंधी निर्णय का एकमात्र आधार नहीं होना चाहिए। 2023 में वेंडरबिल्ट सहित कई विश्वविद्यालयों ने false positives और गैर-देशी लेखकों के प्रति पूर्वाग्रह (bias) के कारण Turnitin के AI डिटेक्टर को निष्क्रिय कर दिया। कोई फ़्लैग एक ऐसा दावा है जिसे आप चुनौती दे सकते हैं, यह अंतिम निर्णय (verdict) नहीं है।
साथ ही, CONAHCYT, SNI, और अंतरराष्ट्रीय जर्नल्स स्पष्ट AI-उपयोग (AI-use) खुलासे (disclosure) की ओर बढ़ रहे हैं। समझदारी भरा जवाब टूल का उपयोग छुपाना नहीं है। जवाब यह है कि आप अपना कार्य स्पष्ट रूप से अपना रखें और सहायता (assistance) को उसी प्रारूप में घोषित करें जिसकी मांग आपका संस्थान और जर्नल करते हैं।
अपने सावधानीपूर्वक अंग्रेज़ी को गलत AI फ्लैग से सुरक्षित रखें
अपने AI-सहायता वाले मसौदे को 60 से अधिक भाषाओं में मानवीय बनाएं, अपना अर्थ और उद्धरण बनाए रखें, फिर आत्मविश्वास के साथ अपनी AI उपयोग की जानकारी दें।
Humanizer को निःशुल्क आज़माइएशीर्ष मैक्सिकन विश्वविद्यालय और जहाँ AI जाँच दिखती है
ये संस्थान थीसिस और मैनुस्क्रिप्ट्स को समानता (similarity) के लिए, अक्सर Turnitin के साथ, स्क्रीन करते हैं, और बढ़ते हुए वे AI संकेतकों को भी भार देते हैं। यदि आप इनमें से किसी संस्थान में अध्ययन करते हैं या काम करते हैं, तो अपेक्षा करें कि आपका सबमिट किया गया अंग्रेज़ी इसी तरह की जाँच से गुज़रेगा।
- Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), मैक्सिको सिटी
- Instituto Politécnico Nacional (IPN), मैक्सिको सिटी
- Tecnológico de Monterrey (ITESM), मोंटेरे
- Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), मैक्सिको सिटी
- Universidad de Guadalajara (UdeG), ग्वाडलाजारा
- Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), पुएब्ला
- Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV), मैक्सिको सिटी
- El Colegio de México (COLMEX), मैक्सिको सिटी
- Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), मोंटेरे
- Universidad de Guanajuato (UG), गुआनाजुआतो
- Universidad Veracruzana (UV), जलापा (Xalapa)
- Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), टोलुका
- Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), एन्सेनादा
- Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), सैन लुइस पोटोसी
मुद्दा यह नहीं है कि ये विश्वविद्यालय AI के प्रति शत्रुतापूर्ण हैं। मुद्दा यह है कि सावधानीपूर्ण, दूसरी भाषा की अंग्रेज़ी, इन सभी जगहों पर, स्वचालित जाँचों से होकर गुजरती है, और एक false flag आपको उस समय की कीमत चुकवाता है जिसे आप शोध पर बेहतर तरीके से लगाना चाहेंगे।
मैक्सिकन शोधकर्ताओं के लिए AI ह्यूमनाइज़र कैसे काम करता है
मैक्सिकन शोधकर्ताओं के लिए यह AI ह्यूमनाइज़र किसी ट्रिक की तरह नहीं, बल्कि एक वर्कफ़्लो के अनुसार चलता है। नीचे वही क्रम है जिसे हम सुझाते हैं।
पहला चरण: मसौदा तैयार करें। बहुत से शोधकर्ता स्पैनिश में सबसे स्पष्ट रूप से सोचते हैं, इसलिए यदि यह तेज़ है तो पहले वहीं अपना तर्क लिखें, फिर उसे अंग्रेज़ी में अनुवादित (translate) करें। एक AI सहायक इस पहले पास में मदद कर सकता है।
दूसरा चरण: व्याकरण (grammar) की प्रूफरीडिंग करें। false cognates, preposition transfers, और article habits को ठीक करें ताकि अंग्रेज़ी पहले सही हो जाए, उसके बाद कोई और चीज़ उस पर काम करे।
तीसरा चरण: अपनी ही AI-सहायता प्राप्त गद्य (prose) को humanize करें। /text-humanizer टूल आपके रिद्म और शब्द-चयन (word choice) में विविधता लाता है, दोहराव वाली cadence को हटाता है, और stray em dashes साफ़ कर देता है—जिससे सावधानीपूर्ण non-native लेखन के गलत पढ़े जाने की संभावना कम होती है। यह आपका अर्थ, आपकी तकनीकी शब्दावली, और आपके citations को सुरक्षित रखता है। यह साठ से अधिक भाषाओं के लिए समर्थन देता है; गैर-अंग्रेज़ी टेक्स्ट को एक language-aware मॉडल के माध्यम से रूट करता है जो आपकी sentence structure को अक्षुण्ण बनाए रखता है।
यह 'वास्तविक सीमा' है जिसे हम वादों की बजाय टेस्ट परिणामों के रूप में बताते हैं। हमारा ह्यूमनाइज़र AI टेक्स्ट को एक अधिक प्राकृतिक मानवीय रूप में पुनर्गठित करता है, जो Turnitin, Originality.ai और GPTZero, तीनों में मानवीय की तरह पढ़ता है। अकादमिक टेक्स्ट पर व्याकरणिक सटीकता 96% से अधिक है। ये परीक्षण से प्राप्त परिणाम हैं, गारंटी नहीं। डिटेक्टर हर कुछ महीनों में फिर से प्रशिक्षित (retrain) होते हैं, इसलिए कोई भी जिम्मेदार टूल उन्हें बायपास करने का वादा नहीं कर सकता और यह भी दावा नहीं कर सकता कि आपका टेक्स्ट 100% undetectable रहेगा।
चौथा चरण: खुलासा (disclose) करें। अपने संस्थान और target जर्नल द्वारा अपेक्षित प्रारूप में एक AI-use statement जोड़ें। यह संयोजन, स्वच्छ रूप से मानवीय-स्वामित्व वाला कार्य (clean human-owned work) और स्पष्ट disclosure, वही है जो आपको अखंडता नियमों के भीतर रखता है और आपकी अंग्रेज़ी को false flag से बचाता है।
यह सामग्री हमारे multilingual AI humanizer hub के भीतर आती है, और यह उन शोधकर्ताओं के लिए हमारे global academic editing hub के साथ जुड़ती है जो human editor को भी प्रक्रिया में रखना चाहते हैं।
स्थानीय फंडिंग निकाय, जर्नल्स, और AI-डिस्क्लोज़र की अपेक्षाएँ
मेक्सिको में शोध का आकलन (research assessment) कुछ प्रमुख राष्ट्रीय निकायों पर टिका है। CONAHCYT (Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías, पूर्व में CONACYT) राष्ट्रीय विज्ञान एजेंसी है, और यह गुणवत्ता वाली मैक्सिकन जर्नल्स का एक राष्ट्रीय इंडेक्स बनाए रखती है। Sistema Nacional de Investigadores (SNI) शोधकर्ताओं को रैंक करता है और इंडेक्स्ड प्रकाशनों को पुरस्कृत करता है, इसलिए सदस्यता का प्रभाव आय (income) और प्रतिष्ठा (standing) दोनों पर पड़ता है। PRODEP (Programa para el Desarrollo Profesional Docente) संकाय (faculty) के विकास का समर्थन करता है।
मेक्सिकन शोधकर्ता Scopus और Web of Science में इंडेक्स्ड जर्नल्स को लक्ष्य बनाते हैं। इस क्षेत्र में SciELO और Redalyc जैसे अपने अलग पोर्टल भी हैं, जिनका उपयोग व्यापक रूप से किया जाता है। राष्ट्रीय स्तर पर CONAHCYT जर्नल इंडेक्स महत्वपूर्ण है। संपादक और फंडर इन सब पर सभी जगह स्पष्ट AI-use disclosure की ओर बढ़ रहे हैं।
इनमें से कुछ भी आपसे यह नहीं कहता कि आप बिना सहायता के लिखा होने का नाटक करें। यह आपसे पारदर्शिता (transparency) चाहता है। यदि आप इसे लिखने का सही ढंग नहीं समझ पा रहे हैं, तो AI-use disclosure statement के लिए हमारे टेम्पलेट आपको एक प्रारंभिक बिंदु देते हैं, जो अधिकांश जर्नल्स की शर्तें पूरी करता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्र: मैक्सिकन शोधकर्ताओं के लिए AI ह्यूमनाइज़र क्या है, और क्या यह धोखा (cheating) है?
यह एक ऐसा टूल है जो आपके अपने AI-सहायता प्राप्त मसौदे की लय (rhythm) और शब्द-चयन (word choice) को पुनर्गठित करता है, ताकि सावधानीपूर्ण दूसरी भाषा की अंग्रेज़ी को मशीन टेक्स्ट समझकर गलत पढ़े जाने की संभावना कम हो जाए। जब आप वास्तव में अपना कार्य लेकर उसे humanize करते हैं, उसका अर्थ और citations बनाए रखते हैं, और फिर अपने संस्थान एवं जर्नल द्वारा अपेक्षित तरीके से अपने AI उपयोग का खुलासा करते हैं, तब यह धोखा नहीं है। उद्देश्य वास्तविक कार्य के साथ निष्पक्षता है, छुपाव (disguise) नहीं।
प्र: क्या ह्यूमनाइज़र मेरी तकनीकी शब्दावली (technical terminology) और citations को सुरक्षित रखेगा?
हाँ। यह आपका अर्थ, आपकी discipline-specific terms, और आपके references को संरक्षित रखता है, बदलाव केवल लय और phrasing में होता है, सामग्री (substance) में नहीं। आपके equations, variable names, और जिन लेखकों का आपने हवाला दिया है (cited authors) वे बिल्कुल वैसे ही रहते हैं जैसे आपने लिखे थे।
प्र: क्या यह तब मदद कर सकता है जब मैं पहले स्पैनिश में मसौदा लिखूँ और फिर उसे अंग्रेज़ी में अनुवाद करूँ?
यह एक सामान्य और वैध वर्कफ़्लो है। जहाँ आप सबसे स्पष्ट रूप से सोचते हैं वहाँ लिखें, फिर उसे अंग्रेज़ी में अनुवाद करें, व्याकरण की प्रूफरीडिंग करें, और अंत में humanize करें। यह टूल 60 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है और cadence में विविधता लाते हुए आपकी sentence structure को बनाए रखता है।
प्र: मैं कभी-कभी नहुआत्ल (Nahuatl) या माया (Maya) स्रोतों पर भी काम करता हूँ। क्या इससे समस्या होती है?
स्वदेशी-भाषा (indigenous-language) के स्रोतों या उद्धरणों (quotations) से काम करने से प्रक्रिया नहीं बदलती। आप अपनी अंग्रेज़ी गद्य (prose) को humanize करते हैं, और उद्धृत (quoted) सामग्री उसी तरह उद्धरण-रूप में रहती है। draft, proofread, humanize और disclose, यही वही समान वर्कफ़्लो लागू होता है।
प्र: क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि मेरा पेपर Turnitin या GPTZero पास कर जाएगा?
नहीं, और आपको उन किसी भी टूल्स पर भरोसा नहीं करना चाहिए जो ऐसा वादा करें। परीक्षण में, हमारा ह्यूमनाइज़र AI टेक्स्ट को एक अधिक प्राकृतिक मानवीय रूप में फिर से लिखता है, जिससे AI संकेत (AI signal) कम होता है और कठिन डिटेक्टरों के खिलाफ इसके अवसर बेहतर होते हैं, लेकिन डिटेक्टर अक्सर फिर से प्रशिक्षित (retrain) होते हैं, इसलिए ये tested results हैं, गारंटी नहीं। हम यह वादा कर सकते हैं कि आपका कार्य आपका ही बना रहता है और आपका disclosure पारदर्शी बना रहता है।
अपने AI-सहायता वाले मसौदे को इस तरह फिर से लिखें कि सावधानी से लिखी हुई, दूसरी भाषा की अंग्रेज़ी स्वाभाविक लगे, आपके अर्थ, शब्दावली, और उद्धरण संरक्षित रहें।

मो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में PhD वाला एक NLP इंजीनियर है। उनके शोध में कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, पाठ विश्लेषण और मशीन लर्निंग शामिल है, और यह सीधे ProofreaderPro के पीछे संपादन और मानवीकरण मॉडल में शामिल है। वह प्रक्रिया के उस हिस्से के बारे में लिखते हैं जिसे ज्यादातर लोग कभी नहीं देखते हैं: कैसे एक भाषा मॉडल एक वाक्य को पढ़ता है, उसे स्कोर करता है, और निर्णय लेता है कि क्या बदलना है।