अंग्रेज़ी में लिखने वाले जापानी शोधकर्ताओं के लिए AI ह्यूमैनाइज़र

जापान हर साल 18.1 ट्रिलियन येन अनुसंधान एवं विकास (R&D) पर खर्च करता है, 705,000 शोधकर्ताओं को रोजगार देता है, और प्रति वर्ष 70,000 से अधिक पेपर प्रकाशित करके विश्व में पाँचवें स्थान पर है। हर इनपुट मापदंड के अनुसार, यह वैज्ञानिक शक्ति-केंद्र है।

फिर भी, 2025 EF English Proficiency Index पर जापान 123 देशों में से 96वें स्थान पर रहा, यह उसका अब तक का सबसे निम्न रैंकिंग है, और शुरुआती-कैरियर (early-career) के लगभग आधे शोधकर्ता पूरे पेपर को अंग्रेज़ी में अनुवाद करने से पहले जापानी में ड्राफ्ट करते हैं। यही वह अंतर है, जहाँ विश्वस्तरीय विज्ञान और दूसरी भाषा (second-language) अंग्रेज़ी के बीच स्वचालित AI डिटेक्टर वास्तविक नुकसान पहुँचाते हैं। जापानी शोधकर्ताओं के लिए एक AI ह्यूमैनाइज़र मौजूद है ताकि सावधानीपूर्वक, सही अंग्रेज़ी को गलती से मशीन-लिखावट (machine writing) के रूप में चिन्हित होने से बचाया जा सके, कुछ भी छिपाने (disguise) के लिए नहीं।

आप अपने AI-सहायता प्राप्त ड्राफ्ट को स्वयं ह्यूमैनाइज़ करते हैं, हर परिणाम और उद्धरण (result and citation) को यथावत रखते हैं, और फिर अपने विश्वविद्यालय तथा लक्ष्य (target) जर्नल की अपेक्षा के अनुसार अपने AI उपयोग का ईमानदारी से खुलासा करते हैं। विज्ञान विश्वस्तरीय है। अंग्रेज़ी अक्सर वैसी नहीं होती।

日本の研究者のためのAIヒューマナイザー

ProofreaderPro.ai का AI ह्यूमैनाइज़र जापानी शोधकर्ताओं को अंतरराष्ट्रीय पत्रिकाओं (international journals) में अंग्रेज़ी शोध-पत्र प्रकाशित करते समय, डिटेक्शन टूल्स द्वारा सुस्पष्ट और सटीक अंग्रेज़ी के गलत-परीक्षण (誤判定) से बचाने में मदद करता है।

हमारा humanizer आपके अपने लेखन पर काम करता है। यह ChatGPT जैसे किसी टूल की मदद से आपने तैयार किया हुआ एक English ड्राफ्ट लेता है, लय और शब्द-चयन में बदलाव करता है, और आपके अर्थ, आपके तकनीकी शब्दों और आपके संदर्भों को बनाए रखता है। यह जापानी और 60 से अधिक अन्य भाषाओं का समर्थन करता है, ताकि आप जो संस्करण जमा करते हैं वह अब भी ठीक वही बात कहे जो आपके डेटा दिखाते हैं।

लक्ष्य छल-छिपाव नहीं, बल्कि निष्पक्षता (fairness) है। डिटेक्टर का फ्लैग एक ऐसा दावा है जिसे आप चुनौती दे सकते हैं, और सावधानीपूर्वक लिखी गई रचना को संदेह का लाभ (benefit of the doubt) मिलना चाहिए।

यह Humanizer जापानी भाषा का भी पता लगाता है और उसे संसाधित करता है

हर पहला ड्राफ्ट अंग्रेज़ी में नहीं होता, और उसे होना भी ज़रूरी नहीं है। जापानी पाठ (Japanese text) पेस्ट करें और ProofreaderPro अपने आप भाषा पहचानता है, फिर उसे एक ऐसे जापानी-समझ (Japanese-aware) मॉडल के माध्यम से भेजता है जो कान्जी (kanji), काना (kana), तथा आपके अकादमिक रजिस्टर (academic register) का सम्मान करता है, और उद्धरण (citations) को बिना बदले रखता है। एक AIヒューマナイザー के रूप में यह आपके जापानी लेखन पर सीधे कार्य करता है, ताकि आप अनुवाद के बाद नहीं बल्कि अनुवाद से पहले ह्यूमैनाइज़ कर सकें। वही डिटेक्शन साठ से अधिक भाषाओं को कवर करता है, और हर भाषा में उसे उसी भाषा के रूप में नया लिखा (rewritten) जाता है।

ProofreaderPro AI ह्यूमैनाइज़र द्वारा जापानी अकादमिक पाठ का री-राइट। before-and-after diff आपके अर्थ और उद्धरणों (citations) को बनाए रखता है, और डिटेक्टर चेक यह पुष्टि करते हैं कि पढ़ना स्वाभाविक, मानवीय (human) है।

Why Japanese researchers get flagged by AI detectors

2023 में, Weixin Liang के नेतृत्व वाली स्टैनफोर्ड (Stanford) टीम ने Cell Press पत्रिका Patterns में "GPT detectors are biased against non-native English writers." शीर्षक से एक अध्ययन प्रकाशित किया। उन्होंने मानव-लिखित TOEFL निबंध (essays) को सात व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले डिटेक्टरों से चलाया।

औसतन, गैर-मूल (non-native) अंग्रेज़ी लेखकों के लगभग 61% निबंधों को AI-generated के रूप में फ्लैग किया गया, जबकि मूल (native) लेखकों के लिए यह लगभग 5% था। गैर-मूल निबंधों में से लगभग एक-पाँचवाँ (लगभग 19.8%) हर डिटेक्टर द्वारा सर्वसम्मति से (unanimously) फ्लैग किया गया। हर एक निबंध एक इंसान द्वारा लिखा गया था।

इसका तंत्र (mechanism) perplexity नामक एक माप से जुड़ा है, यह किसी भाषा मॉडल (language model) के लिए हर शब्द-चयन (word choice) कितना अप्रत्याशित (surprising) है, मापता है। दूसरी भाषा के ऐसे लेखकों ने जो अपने आप को सामान्य शब्दों और सुरक्षित, मानक वाक्य-रचना (safe, standard phrasing) इस्तेमाल करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं, वे कम-perplexity वाला पाठ पैदा करते हैं। और कम perplexity वही है जिसे ये डिटेक्टर मशीन-लिखावट के रूप में पहचानते हैं। अधिक विस्तृत व्याख्या के लिए देखें हमारा लेख why AI detectors flag non-native writers। जापानी शोधकर्ताओं की अंग्रेज़ी को स्पष्ट और सही बनाने वाली आदतें वही हैं जिन्हें डिटेक्टर दंडित (punish) करने के लिए प्रशिक्षित किए गए थे।

The Japanese first-language patterns behind false flags

जापानी और अंग्रेज़ी इतनी गहराई से अलग हैं कि जापानी शोधकर्ता सुधारों (corrections) के एक छोटे-से सेट को सीखते हैं, जो बहुत सुरक्षित (very safe) होते हैं। ये सुधार सही हैं। साथ ही, ये अत्यधिक पूर्वानुमेय (highly predictable) भी हैं, यही चीज perplexity को नीचे धकेलती है और डिटेक्टर को शक पैदा करती है।

Articles. जापानी में articles नहीं होते, "the," "a," या "an" नहीं। जो लेखक इसे जानते हैं, वे अधिक-सुधार (over-correct) करके सबसे सुरक्षित, सबसे मानक (most standard) स्थान पर पहुँचने की कोशिश करते हैं। परिणामस्वरूप ऐसे noun phrases बनते हैं जो पाठ्यपुस्तक-स्तर (textbook-perfect) के लगते हैं, और डिटेक्टर उन्हें generated मान लेता है।

Plural marking. जापानी nouns में बहुवचन (plural) का inflection नहीं होता, इसलिए सावधान लेखक नियम के अनुसार हर जगह "s" जोड़ देते हैं। परिणामस्वरूप व्याकरण (grammar) पूरी तरह सही और बेहद नियमित (utterly regular) होता है, यही वह समता (even surface) है जिसे perplexity स्कोर मशीन-जैसा मानने के लिए पुरस्कृत करता है।

Word order. जापानी में subject, object, verb क्रम चलता है, जबकि अंग्रेज़ी में subject, verb, object। अंग्रेज़ी में सुरक्षित रहने के लिए कई शोधकर्ता छोटे, प्रचलित (canonical) subject-verb-object वाले वाक्यों पर लौट आते हैं, जो सही भी होते हैं और डिटेक्टर की नज़र में अत्यधिक एकरूप (uniform) होने लगते हैं।

Nominal groups. जापानी शोधकर्ताओं की अंग्रेज़ी पर हुए अध्ययनों में पाया गया कि अधिकांश वाक्य-संरचनात्मक (syntactic) त्रुटियाँ noun phrases के भीतर होती हैं। लेखक मानक, फार्मूला-आधारित (formulaic) modifier patterns का सहारा लेते हैं, जिससे low-variance पाठ (text) दिखता है।

Verb tense. जापानी केवल past और non-past को चिह्नित करता है, इसलिए सावधान लेखक methods और results सेक्शन के लिए स्थिर (fixed) tense नियम अपना लेते हैं। संगति (consistency) अच्छा अकादमिक अभ्यास है और दुर्भाग्य से, यह कम-perplexity का संकेत (signal) भी है।

Connectors. जापानी cohesion के लिए पाठक के अनुमान (reader inference) पर झुकता है; इसलिए लेखक "however," "therefore," और "in addition" जैसे स्पष्ट (explicit) अंग्रेज़ी connectors जोड़ते हैं। ये मानक संकेत (standard signposts), हर मोड़ पर दोहराए जाते हैं, और डिटेक्टरों को जो AI से जुड़ी phrasing लगती है, वही प्रतीत होते हैं।

इनमें से कुछ भी “खराब” लेखन नहीं है। यह सावधानीपूर्ण लेखन है। डिटेक्टर बस इतना नहीं कर सकता कि वह एक मेहनती दूसरी-भाषा (second-language) लेखक और एक भाषा मॉडल के बीच का फर्क समझ सके।

Japan's AI-detection and Turnitin context

जापान में थीसिस (theses) और पांडुलिपियाँ (manuscripts) आम तौर पर Turnitin या iThenticate के साथ पाठ समानता (text similarity) के लिए स्क्रीन की जाती हैं, और अब ये सिस्टम similarity स्कोर के साथ-साथ AI-writing संकेतक (indicators) भी सामने लाते हैं। ग्रेजुएट स्कूल (graduate schools) और जर्नल संपादक (journal editors) तेजी से दोनों संख्याओं को साथ देखकर निर्णय लेते हैं।

व्यापक माहौल बढ़ती सावधानी (rising caution) का है। फंडर (funders) और प्रकाशक (publishers) लेखकों से पूछ रहे हैं कि उन्होंने AI टूल्स का उपयोग कैसे किया, और कई जापानी विश्वविद्यालयों ने स्वीकार्य उपयोग (acceptable use) के लिए अपना मार्गदर्शन जारी किया है। इनमें से कुछ भी AI सहायता को “निषिद्ध” नहीं बनाता। यह अपेक्षित (expected) और जिम्मेदार (responsible) कदम के रूप में disclosure को मजबूती देता है, और आपकी अंग्रेज़ी की गुणवत्ता पहले से अधिक महत्वपूर्ण कर देता है।

याद रखना उपयोगी है कि डिटेक्टर स्कोर चुनौती (contest) के योग्य होते हैं। Vanderbilt University ने 2023 में Turnitin के AI डिटेक्टर को false positives और non-native writers के प्रति bias के हवाले से निष्क्रिय कर दिया था, और कई अन्य संस्थानों ने भी इसी तरह के कदम उठाए। एक फ्लैग जाँचने के लिए किया गया दावा है, स्वीकार करने वाला फैसला (verdict) नहीं, खासतौर पर तब, जब मूल काम वास्तव में आपका अपना हो।

Top Japan universities and where AI checks appear

जापान के अनुसंधान-उत्पादन (research output) का केंद्रीकरण उसके पूर्ववर्ती (former) Imperial विश्वविद्यालयों और कुछ शीर्ष राष्ट्रीय (leading national) व निजी संस्थानों में है। इनमें से सभी similarity और बढ़ते स्तर पर AI indicators के लिए थीसिस तथा जमा की गई पांडुलिपियों (submitted manuscripts) की स्क्रीनिंग करते हैं।

• The University of Tokyo (東京大学), Tokyo. भौतिक (physical) और जीवन-विज्ञान (life sciences) में देश का शीर्ष रैंक वाला संस्थान।
• Kyoto University (京都大学), Kyoto. रसायन विज्ञान (chemistry) और सामग्री-विज्ञान (materials science) में मजबूत; कई नोबेल पुरस्कार विजेताओं का घर।
• Osaka University (大阪大学), Suita. इंजीनियरिंग, इम्यूनोलॉजी, और लेज़र विज्ञान (laser science)।
• Institute of Science Tokyo (東京科学大学), Tokyo. पहले Tokyo Institute of Technology के नाम से जाना जाता था; जापान की अग्रणी विज्ञान और इंजीनियरिंग विश्वविद्यालय।
• Tohoku University (東北大学), Sendai. सामग्री-विज्ञान (materials science), स्पिन्ट्रॉनिक्स (spintronics), और आपदा अनुसंधान (disaster research)।
• Nagoya University (名古屋大学), Nagoya. भौतिकी (physics) और रसायन विज्ञान (chemistry); छ संबद्ध नोबेल पुरस्कार विजेता।
• Hokkaido University (北海道大学), Sapporo. पर्यावरण विज्ञान (environmental science), कृषि (agriculture), और पशु-चिकित्सा (veterinary medicine)।
• Kyushu University (九州大学), Fukuoka. हाइड्रोजन ऊर्जा (hydrogen energy), ऑर्गेनिक केमिस्ट्री (organic chemistry), और इंजीनियरिंग।
• University of Tsukuba (筑波大学), Tsukuba. खेल-विज्ञान (sports science), नैदानिक चिकित्सा (clinical medicine), और भौतिकी।
• Hiroshima University (広島大学), Hiroshima. शांति अध्ययन (peace studies), शिक्षा (education), और जैविक विज्ञान (biological sciences)।
• Keio University (慶應義塾大学), Tokyo. जापान का सबसे पुराना निजी विश्वविद्यालय; चिकित्सा (medicine) और अर्थशास्त्र (economics) में मजबूत।
• Waseda University (早稲田大学), Tokyo. इंजीनियरिंग, राजनीतिक विज्ञान (political science), और अंतरराष्ट्रीय सहयोग।
• Okinawa Institute of Science and Technology (OIST), Okinawa. छोटा है, लेकिन असाधारण रूप से उच्च प्रभाव (high-impact); जापान की सबसे अधिक प्रति-व्यक्ति (per-capita) citation दरों में से एक के साथ।
• Tokyo University of Science (東京理科大学), Tokyo. अनुप्रयुक्त विज्ञान (applied sciences), फ़ार्मास्यूटिकल्स (pharmaceuticals), और गणित (mathematics)।
• Osaka Metropolitan University (大阪公立大学), Osaka. एक नए विलय (newly merged) वाला सार्वजनिक विश्वविद्यालय, जिसकी आउटपुट तेजी से बढ़ रही है।

इन सभी में, अंग्रेज़ी भाषा में प्रकाशन (English-language publication) फैकल्टी की प्रगति (faculty advancement) को आगे बढ़ाता है, और ऊपर बताए गए वही पांडुलिपियाँ (manuscripts) उन्हीं डिटेक्टरों से होकर गुजरती हैं।

जापानी शोधकर्ताओं के लिए जापानी AI humanizer कैसे काम करता है

जापानी शोधकर्ताओं के लिए AI ह्यूमैनाइज़र की वर्कफ़्लो (workflow) चार चरणों में होती है, और disclosure को बाद में जोड़ने की बजाय इसी में शामिल किया गया है।

सबसे पहले ड्राफ्ट बनाइए। यदि आपके लिए जापानी में लिखना स्पष्ट है, तो जापानी में लिखकर उसे अंग्रेज़ी में अनुवाद करें, या सीधे किसी AI सहायक (AI assistant) की मदद से अंग्रेज़ी में ड्राफ्ट तैयार करें। दूसरा, व्याकरण (grammar) को प्रूफरीड करें ताकि articles, plurals, और tense सही हों, बाकी कुछ होने से पहले। तीसरा, अंग्रेज़ी को हमारे text humanizer से चलाएँ, यह rhythm और word choice में परिवर्तन करता है, दोहराव वाली (repetitive) cadence को घटाता है, stray em dashes हटाता है, और आपके अर्थ, terminology, तथा citations को ठीक वैसे ही बनाए रखता है। चौथा, अपने AI उपयोग का खुलासा उस प्रारूप (format) में करें जो आपका संस्थान (institution) और लक्ष्य जर्नल (target journal) निर्दिष्ट करता है।

प्रमुख डिटेक्टरों के विरुद्ध परीक्षण में, यह ह्यूमैनाइज़र AI टेक्स्ट को एक अधिक स्वाभाविक मानव-रूप (natural human form) में फिर से लिखता है, जिससे AI संकेत (AI signal) कम होता है और कठिन डिटेक्टरों के विरुद्ध इसकी संभावना (odds) बेहतर हो सकती है, जबकि अकादमिक पाठ पर व्याकरण की शुद्धता (grammar accuracy) ऊँची रहती है। ये परीक्षण-आधारित परिणाम (testing) हैं, गारंटी नहीं, और डिटेक्टर हर कुछ महीनों में दोबारा प्रशिक्षित (retrain) होते हैं; इसलिए हम कभी कोई स्कोर या किसी सिस्टम को बायपास करने का तरीका वादा नहीं करते। हम जो देते हैं, वह सावधानीपूर्वक गैर-मूल (non-native) गद्य को उसके वास्तविक रूप में पढ़े जाने का एक निष्पक्ष अवसर है।

यह पोस्ट हमारे multilingual AI humanizer hub के अंतर्गत आती है, और यदि आप ह्यूमैनाइज़र के साथ-साथ संपूर्ण संपादन-विलंब (editing) वर्कफ़्लो चाहते हैं, तो यह जापान में शोधकर्ताओं के लिए अकादमिक एडिटिंग से हमारी गाइड के साथ जोड़ी गई है।

Local funding bodies, journals, and AI-disclosure expectations

KAKENHI (科学研究費助成事業), जिसे JSPS द्वारा संचालित किया जाता है और जिसका वार्षिक बजट लगभग 250 बिलियन येन के आसपास है, जापान का सबसे बड़ा प्रतिस्पर्धी (competitive) अनुदान कार्यक्रम है, और यह अपेक्षा करता है कि परिणाम घरेलू (domestic) के बजाय अंतरराष्ट्रीय जर्नलों तक पहुँचें। MEXT, जिसका विज्ञान और प्रौद्योगिकी बजट FY2025 के लिए 5 ट्रिलियन येन पास हो चुका है, राष्ट्रीय विश्वविद्यालयों का मूल्यांकन आंशिक रूप से उनकी अंतरराष्ट्रीय प्रकाशन उपलब्धियों (international publication record) के आधार पर भी करता है। अंग्रेज़ी में प्रकाशित करने का दबाव (pressure) संरचनात्मक (structural) है, भले ही घरेलू जर्नलों में अब भी अंग्रेज़ी की तुलना में लगभग दोगुने peer-reviewed लेख जापानी में दिखाई देते हैं।

उसी सिस्टम में अब AI-उपयोग disclosure (खुलासा) का महत्व बढ़ गया है। J-STAGE के माध्यम से प्रकाशित जर्नल, जहाँ 3,200 से अधिक जापानी अकादमिक शीर्षक (Japanese scholarly titles) होस्ट होते हैं, और अंतरराष्ट्रीय प्लेटफ़ॉर्म भी तेजी से लेखकों से यह बताने को कह रहे हैं कि AI टूल्स का उपयोग कैसे किया गया। जापान से प्रकाशित प्रमुख अंग्रेज़ी भाषा के जर्नलों में शामिल हैं:

• Progress of Theoretical and Experimental Physics (PTEP), Physical Society of Japan and Oxford University Press
• Journal of the Physical Society of Japan (JPSJ)
• Chemistry Letters, Chemical Society of Japan
• Bulletin of the Chemical Society of Japan (BCSJ), established 1926
• Chemical and Pharmaceutical Bulletin, Pharmaceutical Society of Japan
• The Journal of Japanese Studies

एक संक्षिप्त, स्पष्ट AI-उपयोग (AI-use) वक्तव्य लिखिए, अपने ड्राफ्ट को text humanizer से ह्यूमैनाइज़ कीजिए ताकि आपकी सावधानीपूर्वक लिखी अंग्रेज़ी गलत तरीके से न पढ़ी जाए, और यदि कभी कोई फ्लैग वास्तविक (genuine) कार्य पर आ जाए, तो हमारा appeal playbook बताएगा कि प्रतिक्रिया कैसे दें। disclosure के साथ निष्पक्ष लेखन आपको नियमों के भीतर रखता है, जबकि उस काम का बचाव भी करता है जो आपने सचमुच किया था।

Frequently asked questions

Q: क्या जापानी शोधकर्ताओं के लिए एक AI ह्यूमैनाइज़र मेरी पेपर को Turnitin में पास कराने में मदद करेगा?

यह अवसर (odds) बेहतर कर सकता है, लेकिन कोई भी गंभीर टूल किसी स्कोर की गारंटी नहीं देता। हमारे अपने परीक्षण में, ह्यूमैनाइज़र AI टेक्स्ट को अधिक मानवीय रूप में (more human form) री-राइट करता है, जिससे Turnitin और अन्य डिटेक्टरों पर AI संकेत (AI signal) घटता है, और वे सिस्टम अक्सर retrain करते हैं। इसे सावधानीपूर्वक लिखने के लिए सुरक्षा (protection) मानिए, किसी भी चीज़ को बायपास करने का वादा नहीं।

Q: क्या ह्यूमैनाइज़र का उपयोग करना धोखा है या AI उपयोग को छिपाना?

नहीं, जब तक आप अपना स्वयं का काम ह्यूमैनाइज़ करते हैं और फिर अपने AI उपयोग का खुलासा करते हैं। उद्देश्य यह है कि सही, दूसरी भाषा की अंग्रेज़ी को मशीन-टेक्स्ट के रूप में गलत न पढ़ा जाए, फर्जी (fabricated) या उधार लिया हुआ (borrowed) काम देने के लिए नहीं। disclosure ही वह चीज़ है जो पूरे प्रोसेस को पारदर्शी (transparent) बनाए रखती है।

Q: क्या ह्यूमैनाइज़र मेरे citations या तकनीकी शब्दों (technical terms) को बदलता है?

नहीं। यह आपके संदर्भों (references), आपके विशेष (specialized) terminology, और आपके डेटा (data) को संरक्षित रखता है, जबकि rhythm और word choice में विविधता (varies) लाता है। आपका अर्थ वही रहता है, यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि एक अकेला गलत शब्द/टर्म भी परिणाम बदल सकता है।

Q: क्या मैं जापानी में ड्राफ्ट कर सकता/सकती हूँ और फिर भी ह्यूमैनाइज़र का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

हाँ। कई शोधकर्ता जापानी में लिखते हैं, अंग्रेज़ी में अनुवाद करते हैं, व्याकरण प्रूफरीड करते हैं, और फिर अंग्रेज़ी आउटपुट को ह्यूमैनाइज़ करते हैं। यह टूल जापानी और 60+ भाषाओं को सपोर्ट करता है, इसलिए यह पाइपलाइन (pipeline) पहले ड्राफ्ट से लेकर अंतिम सबमिशन तक काम करती है।

Q: मेरे AI-disclosure वक्तव्य में क्या लिखा होना चाहिए?

इसे संक्षिप्त और तथ्यात्मक रखें: जिन टूल्स का उपयोग किया, उनका नाम लिखिए, आपने उनका किस लिए उपयोग किया (उदाहरण के लिए ड्राफ्टिंग, अनुवाद, या भाषा-सुधार), और यह पुष्टि करें कि विश्लेषण (analysis) और निष्कर्ष (conclusions) आपके अपने हैं। अपने संस्थान (institution) या लक्ष्य जर्नल (target journal) द्वारा निर्दिष्ट सटीक प्रारूप (exact format) का पालन करें।

अपनी अकादमिक अंग्रेजी को मानवीय बनाइए

सावधानी से लिखी गई, गैर-मातृभाषा की लेखन को गलत AI अलर्ट से सुरक्षित रखिए। जापानी और 60+ भाषाओं में अर्थ, शब्दावली और संदर्भों को संरक्षित रखता है। Turnitin, Originality.ai, और GPTZero के विरुद्ध परीक्षण किया गया।