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पैराफ्रेज़िंग और पुनर्लेखन

टर्निटिन समानता रिपोर्ट को कैसे पढ़ें (और इसके बारे में क्या करें)

सीधे कदम से कदम सीखें कि टर्निटिन समानता रिपोर्ट को कैसे पढ़ें। रंग कोड, स्रोत मिलान, बहिष्करण और क्या ठीक करना है बनाम अनदेखा करना है, समझें।

Ema|Mar 15, 2026|7 min read
टर्निटिन समानता रिपोर्ट को कैसे पढ़ें (और इसके बारे में क्या करें) — ProofreaderPro.ai Blog

आपकी टर्निटिन समानता रिपोर्ट वापस आ गई है और यह क्रिसमस के पेड़ की तरह दिखती है - हर जगह हाइलाइट्स, कई रंग, आपके पाठ में बिखरे हुए स्रोत नंबर। शीर्ष पर प्रतिशत आपके पेट को गिरा देता है।

किसी भी चीज़ को फिर से लिखने से पहले, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि आप क्या देख रहे हैं। अधिकांश छात्र कभी भी वास्तव में टर्निटिन रिपोर्ट पढ़ना नहीं सीखते, इसलिए वे पूरी तरह से सामान्य मिलानों पर घबरा जाते हैं और उन पर ध्यान नहीं देते जिन्हें वास्तव में ठीक करने की आवश्यकता होती है।

हमने छात्रों और शोधकर्ताओं के साथ इन रिपोर्टों की सैकड़ों समीक्षा की है। यहाँ पर आपके लिए इसे पढ़ने का सही तरीका है, प्रत्येक तत्व का क्या अर्थ है, और क्या कार्रवाई करनी है।

समग्र समानता स्कोर: आपका प्रारंभिक बिंदु, आपका निर्णय नहीं

आपकी टर्निटिन समानता रिपोर्ट के शीर्ष पर बड़ा नंबर समग्र समानता सूचकांक है। यह आपको बताता है कि आपके प्रस्तुत पाठ का कितना प्रतिशत टर्निटिन के डेटाबेस में सामग्री से मेल खाता है।

वह संख्या अकेले आपको लगभग कुछ भी उपयोगी नहीं बताती। 28% स्कोर पूरी तरह से ठीक हो सकता है या वास्तव में समस्याग्रस्त हो सकता है - यह पूरी तरह से इस पर निर्भर करता है कि मिलान उत्पन्न करने वाला क्या है। असली जानकारी उस शीर्षक संख्या के नीचे विस्तृत ब्रेकडाउन में होती है।

समग्र स्कोर को तापमान रीडिंग के रूप में सोचें। यह आपको बताता है कि कुछ ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन यह नहीं बताता कि क्या, कहाँ, या क्यों। हर प्रतिशत रेंज का क्या अर्थ है के पूर्ण ब्रेकडाउन के लिए, हमारे स्कोर गाइड की जाँच करें।

रंग-कोडित हाइलाइट्स को समझना

जब आप पूरी रिपोर्ट खोलते हैं, तो आपका पाठ रंगीन हाइलाइट्स के साथ दिखाई देता है। प्रत्येक रंग एक मेल खाता स्रोत से मेल खाता है, और टर्निटिन प्रत्येक स्रोत को एक संख्या सौंपता है।

स्रोत 1 को एक रंग मिलता है। स्रोत 2 को दूसरा। और इसी तरह। रंग स्वयं गंभीरता को नहीं दर्शाते हैं - वे केवल विभिन्न स्रोत मिलानों के बीच भेद करने में आपकी मदद करने के लिए दृश्य पहचानकर्ता हैं।

महत्वपूर्ण यह है कि प्रत्येक स्रोत के बगल में प्रतिशत। यह स्रोत ब्रेकडाउन है, और यह पूरी रिपोर्ट का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।

स्रोत ब्रेकडाउन आपको बताता है:

  • आपका पाठ किस विशेष स्रोत से मेल खाता है
  • आपके पेपर का कितना प्रतिशत उस विशेष स्रोत से मेल खाता है
  • क्या मिलान एक छात्र पेपर, एक प्रकाशित लेख, या एक वेबसाइट से है

एक रिपोर्ट जो 15 स्रोतों में 1-2% प्रत्येक पर 20% समानता दिखा रही है, वह एक रिपोर्ट से मौलिक रूप से भिन्न है जो 20% दिखा रही है जिसमें एक स्रोत 12% का योगदान देता है। पहला पृष्ठभूमि शोर है। दूसरा ध्यान देने की आवश्यकता है।

स्रोत मिलान पैनल: कहाँ ध्यान केंद्रित करें

किसी भी हाइलाइटेड अंश पर क्लिक करें और स्रोत मिलान पैनल आपको मूल पाठ को आपके पाठ के साथ दिखाता है। यहीं पर आप तय करते हैं कि क्या ठीक करना है।

साइड-बाय-साइड तुलना। टर्निटिन आपके पाठ को स्रोत पाठ के बगल में प्रदर्शित करता है। दोनों को ध्यान से देखें। क्या आप एक करीबी पैराफ्रेज़ देख रहे हैं जो मूल संरचना को बनाए रखता है? एक सही उद्धृत प्रत्यक्ष उद्धरण? एक सामान्य वाक्यांश पर संयोगिक मिलान?

मिलान की लंबाई महत्वपूर्ण है। "परिणाम संकेत करते हैं" पर तीन शब्दों का मिलान निरर्थक है - वह वाक्यांश लाखों पेपर में दिखाई देता है। एक विशिष्ट विश्लेषणात्मक अंश पर 40 शब्दों का मिलान एक वास्तविक चिंता है, भले ही इसे सही ढंग से उद्धृत किया गया हो। लंबे मिलान यह सुझाव देते हैं कि आपने स्रोत का बहुत करीब से पालन किया।

स्रोत प्रकार की जाँच करें। प्रकाशित जर्नल लेखों, छात्र पेपरों और वेबसाइटों के खिलाफ मिलान के विभिन्न निहितार्थ होते हैं। आपके अपने पहले प्रस्तुत किए गए ड्राफ्ट के खिलाफ एक मिलान आत्म-मिलान है, न कि साहित्यिक चोरी। एक विकिपीडिया लेख के खिलाफ एक मिलान जो आपने उद्धृत नहीं किया है, यह एक समस्या है।

बहिष्करण सेटिंग्स: क्या फ़िल्टर किया जाना चाहिए

टर्निटिन प्रशिक्षकों (और कभी-कभी छात्रों) को बहिष्करण सेटिंग्स लागू करने की अनुमति देता है जो स्कोर गणना से कुछ प्रकार के मिलानों को हटा देते हैं। इन सेटिंग्स को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि वे आपके प्रतिशत को नाटकीय रूप से बदल सकते हैं।

ग्रंथ सूची बहिष्करण। जब सक्षम किया जाता है, तो यह आपके संदर्भ सूची से मिलानों को हटा देता है। चूंकि हर फॉर्मेटेड उद्धरण अन्य पेपरों में उसी उद्धरण से मेल खाता है, ग्रंथ सूचियाँ आपके स्कोर को 5-15% तक बढ़ा सकती हैं। यदि आपका स्कोर उच्च प्रतीत होता है, तो जाँच करें कि क्या यह बहिष्करण चालू है।

उद्धृत सामग्री बहिष्करण। यह उद्धरण चिह्नों में बंद पाठ को फ़िल्टर करता है। सही ढंग से उद्धृत अंश को परिभाषा द्वारा श्रेय दिया जाता है, इसलिए समानता स्कोर में उन्हें शामिल करना भ्रामक हो सकता है। सभी संस्थान इसे डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम नहीं करते हैं।

छोटे मिलान बहिष्करण। प्रशिक्षक एक सीमा निर्धारित कर सकते हैं - एक निश्चित शब्द गणना या प्रतिशत से नीचे के मिलानों को अनदेखा किया जाता है। यह लंबे पेपर में जोड़ने वाले सामान्य-फ्रेज़ शोर को फ़िल्टर करता है।

अपने प्रशिक्षक से पूछें कि आपकी रिपोर्ट पर कौन से बहिष्करण सक्रिय हैं। यदि ग्रंथ सूची और उद्धृत सामग्री बहिष्करण सक्षम नहीं हैं, तो आपका "वास्तविक" स्कोर - जो वास्तविक पैराफ्रेज़िंग मुद्दों को दर्शाता है - वह हो सकता है जो आप देखते हैं उससे काफी कम हो।

झूठे सकारात्मक: मिलान जो समस्याएँ नहीं हैं

आपकी टर्निटिन रिपोर्ट में हर हाइलाइट समस्या का प्रतिनिधित्व नहीं करती है। यहाँ सबसे सामान्य झूठे सकारात्मक हैं जो हम देखते हैं:

सही ढंग से उद्धृत प्रत्यक्ष उद्धरण। आपने एक अंश को उद्धृत किया और इसे उद्धृत किया। मिलान अपेक्षित और वैध है। यदि उद्धरण बहिष्करण सक्षम नहीं है, तो यह आपके स्कोर को बढ़ा देता है बिना किसी समस्या का संकेत दिए।

मानक कार्यप्रणाली भाषा। "प्रतिभागियों को उद्देश्यपूर्ण नमूने के माध्यम से भर्ती किया गया" हजारों शोध पत्रों में दिखाई देता है। आप नहीं कर सकते - और नहीं करना चाहिए - मानक प्रक्रियाओं के लिए नए भाषा का आविष्कार करने की कोशिश करें।

हेडर और फॉर्मेटिंग। शीर्षक पृष्ठ, चलती हेडर, पाठ्यक्रम की जानकारी, और मानक दस्तावेज़ फॉर्मेटिंग तत्व प्रस्तुतियों में मेल खाते हैं। ये सामग्री मिलान नहीं हैं।

सामान्य संक्रमण वाक्यांश। "दूसरी ओर," "इसके विपरीत," "निष्कर्ष सुझाव देते हैं" - ये अकादमिक अंग्रेजी के निर्माण खंड हैं। इन पर मेल खाना अनिवार्य है।

संदर्भ सूची प्रविष्टियाँ। हर सही ढंग से फॉर्मेटेड एपीए, एमएलए, या शिकागो उद्धरण अन्य पेपरों में उसी उद्धरण के खिलाफ मेल खाता है। 30-स्रोत की ग्रंथ सूची मेल खाती है।

आत्म-मिलान। यदि आपने पहले टर्निटिन के माध्यम से एक ड्राफ्ट या प्रस्ताव प्रस्तुत किया है, तो आपका अंतिम पेपर आपके अपने पिछले प्रस्तुतिकरण के खिलाफ मेल खाता है। यह सबसे सामान्य - और सबसे निराशाजनक - inflated स्कोर का स्रोत है।

वास्तविक समस्याएँ: मिलान जिन्हें ठीक करने की आवश्यकता है

अब यहाँ वह है जो वास्तव में आपकी टर्निटिन समानता रिपोर्ट में कार्रवाई की आवश्यकता है:

उद्धरण चिह्नों या उद्धरणों के बिना लंबे मिलान अंश। यदि एक वाक्य या अनुच्छेद एक स्रोत से निकटता से मेल खाता है और आपने इसे उद्धृत नहीं किया है, तो यह एक श्रेय समस्या है। या तो उद्धरण और उद्धरण चिह्न जोड़ें (यदि यह एक प्रत्यक्ष उद्धरण है) या अंश को अपने शब्दों में फिर से लिखें।

एकल स्रोत से करीबी पैराफ्रेज़। यदि आपका पाठ एक स्रोत अनुच्छेद की संरचना और तर्क का पालन करता है, कुछ शब्दों को बदलते हुए लेकिन वही प्रवाह बनाए रखते हुए, टर्निटिन इसे पकड़ लेता है। और आपका प्रोफेसर भी। करीबी पैराफ्रेज़िंग - यहां तक कि एक उद्धरण के साथ - अपर्याप्त अकादमिक लेखन का एक रूप है।

एक स्रोत से उच्च सांद्रता। कोई भी एकल स्रोत जो आपके पेपर का 5% से अधिक का योगदान देता है, उसे ध्यान देने की आवश्यकता है। यह संकेत कर सकता है कि आपने उस स्रोत पर बहुत अधिक निर्भर किया है बिना पर्याप्त मूल योगदान या उचित पैराफ्रेज़िंग के।

उन अनुभागों में मिलान करना जिन्हें आपने "स्वतंत्र रूप से" लिखा है। यदि आपका विश्लेषण या चर्चा अनुभाग एक स्रोत से मेल खाता है जिसे आपने पढ़ा है, तो आप अनजाने में उस स्रोत के ढांचे को अवशोषित और पुन: प्रस्तुत कर सकते हैं। यह क्रिप्टो-प्लेज़रिज़्म है, और यह अधिक सामान्य है जितना लोग सोचते हैं।

मिलान अंशों को फिर से काम करने की आवश्यकता है?

हमारा पैराफ्रेज़िंग उपकरण तकनीकी सटीकता और उद्धरणों को बनाए रखते हुए शैक्षणिक पाठ को पुनर्गठित करता है। वास्तविक पुनर्लेखन, न कि शब्द-घुमाव।

पैराफ्रेज़िंग टूल आज़माएँ

चरण-दर-चरण: अपनी रिपोर्ट के साथ क्या करें

यहाँ वह कार्यप्रवाह है जिसे हम टर्निटिन समानता रिपोर्ट को संसाधित करने के लिए अनुशंसा करते हैं:

चरण 1: समग्र स्कोर की अनदेखी करें। इसके बजाय विस्तृत रिपोर्ट खोलें।

चरण 2: बहिष्करण सेटिंग्स की जाँच करें। क्या ग्रंथ सूची, उद्धृत सामग्री, और छोटे-मिलान फ़िल्टर सक्रिय हैं? यदि नहीं, तो मानसिक रूप से उन श्रेणियों को छूट दें।

चरण 3: स्रोतों को प्रतिशत के अनुसार क्रमबद्ध करें। स्रोत ब्रेकडाउन पैनल को देखें। सबसे उच्च प्रतिशत स्रोत से शुरू करें और नीचे की ओर काम करें।

चरण 4: प्रत्येक प्रमुख स्रोत का मूल्यांकन करें। किसी भी स्रोत के लिए जो 3% से ऊपर है, साइड-बाय-साइड दृश्य पर क्लिक करें। पूछें: क्या यह एक उद्धरण है, एक पैराफ्रेज़, एक झूठा सकारात्मक, या एक वास्तविक समस्या है?

चरण 5: संशोधन के लिए अंशों को चिह्नित करें। किसी भी मिलानों को चिह्नित करें जो करीबी पैराफ्रेज़िंग, गायब श्रेय, या एकल स्रोत पर अत्यधिक निर्भरता का प्रतिनिधित्व करते हैं।

चरण 6: चिह्नित अंशों को फिर से लिखें। अपने स्रोत बंद करें। अपने शब्दों में विचार को याद से लिखें। फिर सटीकता की जाँच करें। यह वास्तव में मूल पाठ उत्पन्न करता है जो समानता चेकर्स को सक्रिय नहीं करेगा

चरण 7: यदि संभव हो तो फिर से प्रस्तुत करें। कई संस्थान पुनः प्रस्तुत करने की अनुमति देते हैं। संशोधित पेपर को टर्निटिन के माध्यम से चलाएँ ताकि यह सत्यापित हो सके कि आपके परिवर्तनों ने स्कोर को कम किया।

कब अपने प्रशिक्षक से बात करें

कुछ स्थितियाँ बातचीत की मांग करती हैं न कि संशोधन की:

  • आपका स्कोर मुख्य रूप से आपके अपने पिछले प्रस्तुतिकरण के खिलाफ आत्म-मिलान के कारण उच्च है
  • आप एक ऐसे क्षेत्र में लिख रहे हैं जहाँ कार्यप्रणाली भाषा बहुत मानकीकृत है
  • असाइनमेंट में व्यापक प्रत्यक्ष उद्धरण की आवश्यकता होती है (कानूनी विश्लेषण, पाठ्य आलोचना)
  • आप मानते हैं कि बहिष्करण सेटिंग्स गलत कॉन्फ़िगर की गई हैं

अपने प्रशिक्षक से सक्रिय रूप से संपर्क करना - इससे पहले कि वे आपके पेपर को चिह्नित करें - अकादमिक परिपक्वता को दर्शाता है। अपनी रिपोर्ट से विशिष्ट उदाहरण लाएँ: "मेरा स्कोर 28% है, लेकिन 12% मेरी ग्रंथ सूची से आता है और 6% सही ढंग से उद्धृत उद्धरणों से। शेष 10% सामान्य वाक्यांशों में वितरित है।"

इस स्तर का विवरण यह दर्शाता है कि आप अपनी रिपोर्ट को समझते हैं और ईमानदारी को गंभीरता से लेते हैं।

शैक्षणिक पैराफ्रेज़िंग टूल

अर्थ, उद्धरण, और तकनीकी शब्दावली को बनाए रखते हुए चिह्नित अंशों को पुनर्गठित करें। टर्निटिन समानता को नैतिक रूप से कम करने के लिए बनाया गया।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मैं अपनी टर्निटिन समानता रिपोर्ट को कैसे देखूं?

जब आपका पेपर संसाधित होता है (आमतौर पर प्रस्तुत करने के 15 मिनट के भीतर), तो अपने टर्निटिन असाइनमेंट में समानता प्रतिशत स्कोर पर क्लिक करें। यह हाइलाइटेड मिलानों, स्रोत ब्रेकडाउन, और साइड-बाय-साइड तुलना उपकरणों के साथ पूरी रिपोर्ट खोलता है। यदि आप क्लिक करने योग्य स्कोर नहीं देखते हैं, तो आपके प्रशिक्षक ने रिपोर्ट एक्सेस को प्रतिबंधित कर दिया हो सकता है - उनसे छात्र दृश्यता सक्षम करने के लिए पूछें।

टर्निटिन रिपोर्ट में विभिन्न रंगों का क्या अर्थ है?

आपकी टर्निटिन रिपोर्ट में प्रत्येक रंग एक अलग मेल खाता स्रोत से मेल खाता है। रंग 1 नीला हो सकता है (स्रोत 1 से मेल खाता है), रंग 2 हरा हो सकता है (स्रोत 2), और इसी तरह। रंग गंभीरता को नहीं दर्शाते हैं - वे पूरी तरह से संगठनात्मक होते हैं। एक लाल हाइलाइट का मतलब "बुरा" नहीं है और एक हरा का मतलब "ठीक" नहीं है। वास्तविक महत्व के लिए प्रत्येक स्रोत संख्या के बगल में प्रतिशत की जाँच करें।

क्या मैं अपनी ग्रंथ सूची को टर्निटिन समानता स्कोर से बाहर कर सकता हूँ?

आप स्वयं बहिष्करण सेटिंग्स को नहीं बदल सकते - आपके प्रशिक्षक उन्हें नियंत्रित करते हैं। लेकिन आप अपने प्रशिक्षक से ग्रंथ सूची बहिष्करण सक्षम करने के लिए कह सकते हैं, जो संदर्भ सूची के मिलानों को गणना से हटा देता है। अधिकांश प्रशिक्षक ऐसा करने के लिए तैयार होते हैं क्योंकि ग्रंथ सूची के मिलान की अपेक्षा की जाती है और यह किसी भी ईमानदारी के मुद्दे को नहीं दर्शाता है। कुछ संस्थान इसे डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम करते हैं।

मेरी टर्निटिन रिपोर्ट मेरे अपने पिछले प्रस्तुतिकरण के साथ एक मिलान दिखाती है। क्या यह साहित्यिक चोरी है?

नहीं। आत्म-मिलान तब होता है जब टर्निटिन आपके वर्तमान पेपर की तुलना अपने स्वयं के पहले प्रस्तुतिकरण से करता है जो इसके डेटाबेस में संग्रहीत है - जैसे एक ड्राफ्ट, एक प्रस्ताव, या उसी पेपर का एक पूर्व संस्करण। यह प्रणाली की एक ज्ञात सीमा है। अपने प्रशिक्षक से अपने पिछले प्रस्तुतिकरण को तुलना से बाहर करने के लिए कहें, या अपनी प्रस्तुतिकरण नोट्स में आत्म-मिलान को स्पष्ट करें।

Ema — Author at ProofreaderPro.ai
EmaPhD in Computational Linguistics

Ema is a senior academic editor at ProofreaderPro.ai with a PhD in Computational Linguistics. She specializes in text analysis technology and language models, and is passionate about making AI-powered tools that truly understand academic writing. When she's not refining proofreading algorithms, she's reviewing papers on NLP and discourse analysis.

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