論文作成のためのAIプロンプト集：研究者向けメガガイド

学術執筆のためのAIプロンプトは、モデルに自分の素材を渡し、役割を1つに明確化すると最も効果的です。たとえば「これらのメモを方法（methods）セクションにして」と依頼する、または「この段落で査読者が疑問に思う点を列挙して」と頼むといった具合です。これは、研究の問いから査読への回答まで、研究者や学術関係者が研究と執筆の最中に使えるAIプロンプトのメガガイドです。

各プロンプトはコピーボタン1回で使える形です。[角かっこ]内の部分を自分の情報に置き換え、プロンプトが求める実際の文章、データ、出典を貼り付けてください。これらのプロンプトはChatGPT、Claude、Gemini、その他のチャット支援ツールで機能し、どの言語でも書けます。

AIは現在、多くの研究者の業務に組み込まれています。Wileyの2025 ExplanAItions調査では、研究者の84%が仕事でAIツールを使用していると答えました。前年の57%から増加しています。調査対象者のうち62%は、研究または出版の作業のためにAIを使っています。さらに同調査では、87%が不正確な回答、ハルシネーション、プライバシーに関する懸念を持っていることも分かりました。以下のプロンプトは、こうした懸念を前提に書かれています。あなたは事実を提示し、モデルが整理し、確認し、編集します。

AI研究プロンプトとは何ですか？

AI研究プロンプトとは、ある研究タスクを行うためにチャット支援ツールへ渡す指示と、その作業に必要な素材をまとめたものです。良い研究プロンプトは、タスク名を明確にし、分野と想定読者を指定し、自分の文章またはデータを含め、回答がどのような形になるべきかを示します。

強力なプロンプトの多くには、同じ6つの要素があります。毎回6つすべてを入れる必要はありませんが、追加する要素が多いほど回答はより役立つものになります。

短い指示だと、これらの要素の多くが抜け落ちるため、モデルは推測で欠けた部分を埋めてしまいます。以下に同じ依頼を2通りの書き方で示します。

研究のためのより良いプロンプトの作り方

これらのモデルを構築する企業は独自のプロンプトガイドを公開しており、その助言は非常によく似ています。具体的に述べ、背景を示し、例を示し、望む形式を伝えてください。Anthropicの プロンプトの最良事例、OpenAIの プロンプトエンジニアリングガイド、およびGoogleの プロンプト設計戦略はいずれも、この表にある手法をすべて扱っています。

長文ではプロンプトの順序が重要です。Anthropicは、長い文書を質問より上に置くことで、複数の文書を扱う複雑な課題では回答の精度が最大30%向上することがあると言っています。したがって、まず論文を貼り付け、最後に質問をしてください。

あらゆる研究プロンプトに使える再利用可能なテンプレート

このテンプレートは、下のどのプロンプトもあなたの作業に合わない場合に使ってください。強いプロンプトの6つの要素すべてをカバーしています。

あなたは、[分野]における[論文種別]の[課題]について、私を手伝っています。
対象者：[ジャーナル、審査員、または読者]。
ここに私の素材があります：
[あなたの文章、メモ、データ、または参照元を貼り付けて]
あなたの課題：[1つだけ明確な作業]。
ルール: 上記の内容だけを使ってください。事実、数値、引用を追加しないでください。
不足している情報があれば、推測せずに私に質問してください。
形式: [長さ, 構造, トーン]

まずモデルに質問させてください。

章の計画などタスクが大きい場合、あなたの状況をモデルが知っていると、書き始める前により良く進められます。このプロンプトは、文章を書く前に質問させます。

開始する前に、あなたの研究、分野、対象読者、目標とする学術誌について、最大5つの質問をしてください。これによりこのタスクを適切に行えます。
何かを書き始める前に、私の回答を待ってください。
タスク: [タスクの内容を説明]

研究執筆に最適なAIはどれ？

2026年10月の研究執筆では、Claude Opus 5.5が強力なデフォルトであり、GPT-6 AstraとGemini 3も良い代替です。これら3つはいずれもこのガイドのプロンプトに従い、いずれも長文書に対応できます。違いが大きいのは、プロンプト周りの運用方法です。つまり、ファイルのアップロード方法、プロジェクトの管理方法、チャットの共有方法です。

一般のチャットアシスタントは、多くの研究者が使っているものです。Wileyの調査では、研究用に一般用途のAIツールを使ったことがある研究者が80%であるのに対し、研究用に作られたツールを試したことがあるのは25%でした。私たちの研究のためのChatGPTとClaudeの比較ではモデルを詳しく解説しており、学術研究執筆のためのClaudeガイドでは設定を説明しています。

未発表の作業を貼り付ける前に、ツールのプライバシー設定を確認してください。Elsevierは、未発表の原稿が機密として保たれ、ツールの学習に使われないようにするため、著者に対してAIツールの利用規約を確認することを求めています。

研究課題を見つけるためのプロンプト

これらのプロンプトは、研究課題をテストして磨き上げるのに役立ちます。モデルがあなたの読解に基づいて積み上げていけるように、文献について現時点で分かっていることを貼り付けると特に効果的です。

テーマを研究課題に変換する

私の研究分野は[分野]における[トピック]です。現在の文献で分かっていることは以下のとおりです: [あなたが読んだ論文から、箇条書きで5から10個貼り付ける]。
この文献のギャップに取り組む研究課題を5つ提案してください。
各質問について、それがどのギャップを扱っているか、そしてそれに答えられる研究の種類は何かを述べてください（例: 調査、実験、質的研究）。
論文を引用しないでください。

箇条書きは、問いが実在するギャップに結び付くように保ちます。これらがないと、モデルはすでに答えが出ている可能性のある問いを提案します。私たちの無料の research Question Generator は、同じ仕事を別の形で行います。

FINERの基準で質問を確認する

これが私の研究質問です：[問い]。
FINERの基準で評価してください。実現可能性、興味深さ、新規性、倫理性、関連性です。それぞれに評価（強い、適切、弱い）と根拠の1文を示してください。次に、最も弱い点を直す1つの修正版の質問を提案してください。
私の制約：[時間、予算、参加者へのアクセス、倫理]。

FINERは研究質問のよくあるチェックリストです。ここでは特に制約が重要です。実現可能性は、時間、予算、参加者へのアクセスに大きく左右されるためです。

PICOで臨床上の問いを構成する

私の研究質問をPICO形式に書き換えてください（Population、Intervention、Comparison、Outcome）。私の質問に4つの要素のうち1つでも欠けている場合は指摘し、それについて私に確認してください。
私の質問：[問い]

PICOの質問は、健康分野の研究で標準的であり、各要素が検索概念になるため、データベース検索がしやすくなります。

検証可能な仮説を作成する

私の研究質問は[問い]です。研究デザインは[研究デザイン]で、測定するのは[変数]です。主要アウトカムごとに、帰無仮説と対立仮説を1つずつ書いてください。あなたが私から受け取った変数名を使ってください。

帰無仮説と対立仮説をセットで求めることで、それぞれの仮説があなたのデザインで検証可能かどうかを確認できます。より多くの選択肢については、私たちの 仮説生成ツール を試してください。

タイトル案をブレインストーミングする

この要約から論文タイトル案を8つ提案してください：[抄録を貼り付ける]。
記述的なタイトルを4つ、主な発見を述べるタイトルを4つ提示してください。
それぞれ[番号]語以内にし、主要な用語[用語]を含めてください。

2種類のタイトルは、選択肢として本当に役立ちます。というのも、結果をタイトルに明記すべきかどうかは学術誌によって異なるためです。私たちの タイトル生成ツール は、より多くのバリエーションを提供します。

研究論文を読む・分析するためのプロンプト

これらのプロンプトは、より速く読んでより良いメモを取るのに役立ちます。ツールが対応している場合は、論文の本文を貼り付けるか、PDFをアップロードして、対象はその論文だけで質問してください。記憶に基づいて答えるモデルでは、論文を取り違えたり、詳細を作り話したりすることがあります。

論文を構造化されたメモに要約する

こちらが研究論文の全文です：[本文を貼り付ける、またはPDFを添付する]。
次の見出しのもとで要約してください。研究質問、デザインとサンプル、主な手法、主要な結果（数値を含む）、著者が述べる限界、そして私のトピック[あなたのトピック]との関連です。
各発見を支える、論文中の文を引用する。

その引用は、各ポイントを数秒で確認できます。AI要約ツールと、AIでPDFを要約する方法により、より長い文書にも対応します。

研究の詳細を表に抽出する

下記の論文から、次の列を持つ表を作成してください。著者と年、国、デザイン、サンプルサイズ、測定指標、主な結果、限界。
各論文に記載されている情報だけを使ってください。詳細が欠けている場合は「not reported」と書いてください。
[著者と年を付けて、論文を貼り付けるか添付する]

"報告なし"は、モデルが空欄セルに推測で埋めるのを止め、どの論文をより詳しく読むべきかを示します。

方法または統計を説明する

この論文では、著者が [方法または統計、例として"混合効果ロジスティック回帰"] を用いています。これは何をするのか、なぜそれを選んだ可能性があるのか、そして報告されている結果の読み方をどのようにすればよいのか説明してください：
[結果の文または表を貼り付ける]。
[分野] の [博士課程の学生 / 修士課程の学生] 向けに書く

レベルを名付けると、必要な深さの説明が得られます。自分が知っている基本や、不要な専門用語はありません。

研究を批判的に評価する

注意深い方法（メソッド）レビュアーとして振る舞ってください。ここに研究があります：[本文を貼り付ける]。
その研究の内部妥当性、外部妥当性、バイアスリスク、そして結論が結果から導かれているかを評価してください。最も重大な弱点を3つ挙げ、それぞれの弱点の根拠となる箇所を引用してください。

自分自身の評価の出発点としてその回答を使い、レビューに正式なチェックリストが必要な場合はそれに照らして確認してください。

2つの論文を比較する

ここに[トピック]に関する2つの論文があります。
論文A：[本文を貼り付ける]
論文B：[本文を貼り付ける]
どこで彼らの結果が一致し、どこで食い違っていますか。また、その食い違いを説明し得る、対象（サンプル）、方法、測定（メジャー）の違いは何でしょうか？
回答を表として提示し、その後に100語の要約を示してください。

相反する所見は、しばしば系統的な文献レビューで最も有用な材料です。このプロンプトはそれをあなたの代わりに見つけます。

引用付きで論文について質問する

ここに論文があります：[本文を貼り付ける]。
質問：[あなたの質問]
まず、その質問に関連する論文の正確な引用をすべて挙げてください。次に、それらの引用だけを使って答えてください。論文が質問に答えていない場合は、その旨を述べてください。

これは、まず引用を求めるというAnthropicの助言に従っています。答えは論文に結び付いたままで、各ポイントがどこから来ているかが確認できます。

文献レビューのプロンプト

これらのプロンプトは、文献レビューの検索、整理、執筆を助けます。メモと出典をあなた自身のものとして貼り付けてください。というのも、記憶だけを頼りに文献を探すよう求めると、参照が捏造されることがあるからです。

データベース検索式を作成する

私は[データベース：PubMed / Scopus / Web of Science]で[トピック]に関する研究を検索しています。主要な概念は[概念1]、[概念2]、[概念3]です。
各概念ごとに、同義語や関連用語を含めたBoolean検索式を作り、ANDとORで組み合わせてください。句検索と切り捨て（truncation）については、データベースの構文を使ってください。追加した用語を一覧にして、あなたが確認できるようにしてください。

検索式をデータベース上で実際にテストし、調整してください。件名付きのリブラン（科目別図書館員）も確認できます。必要であれば再現可能な検索になります。

情報源をテーマ別の段落に統合する

私は[テーマ]に関する文献レビューの段落を書いています。ここに私の情報源と、それぞれの重要な調査結果があります：
- [著者1（年）]: [知見]
- [著者2（年）]: [知見]
- [著者3（年）]: [知見]
これらの情報源にまたがって、共通するパターンと矛盾点を特定する統合段落を書いてください。各情報源を個別に要約しないでください。引用形式は (Author, Year) を使用します。約150語。

この「各情報源を個別に要約しない」という指示が、ここでは最も重要です。これがないと、モデルは情報源ごとに1文ずつ書いてしまい、レビュー担当者が文献レビューでよく問題視するパターンになります。

統合マトリクスを作成する

ここに [番号] 個の情報源に関するメモがあります: [各情報源につき1ブロックでメモを貼り付け]。
情報源を行、次のテーマを列として、統合マトリクスを作成します: [テーマ1], [テーマ2], [テーマ3]。各セルには、メモから短いフレーズ、または「not covered」と書きます。その後、エビデンスが最も少ないテーマを並べます。

マトリクスは、複数の情報源が一致している点と、情報が1つしかない点を示します。単一の段落を書く前に確認するのに役立ちます。

レビューにおけるギャップを特定する

以下が私の文献レビューのセクションです: [本文を貼り付け]。カバーされている内容をもとに、研究が取り組める可能性のあるギャップまたは未検討の領域を3から5個挙げてください。
各ギャップについて、1文でそれがなぜ重要かを説明してください。方法論上のギャップ、対象集団のギャップ、概念上のギャップに焦点を当ててください。

これはブレインストーミングに使ってください。あなたが貼り付けていない論文はモデルが読めませんが、あなたがそれらをどう記述しているかのパターンを見つけ、見落としている観点を提案できます。

注釈付き書誌（アノテーテッド・ビブリオグラフィー）の作成

この情報源について、[APA 7 / MLA 9] 形式で注釈付き書誌の項目を書いてください: [参考文献と要約、またはメモを貼り付け]。
注釈は2文でその情報源を要約し、1から2文で強みと限界を評価し、私の [トピック] に関するプロジェクトとの関連を1文で説明してください。与えられた情報のみを使用します。

書式化された参考文献が、情報源そのものと一致しているか確認してください。私たちの 注釈付き書誌ジェネレーター は、項目をあなたのために整形します。

システマティックレビューのスクリーニング基準を作成する

[問い] についてシステマティックレビューを計画しています。対象集団、介入または曝露、比較対照、アウトカム指標、研究デザイン、言語、出版日を含む組み入れ基準と除外基準を作成してください。
2列の表として提示してください。チームによる判断が必要な基準には、印を付けてください。

スクリーニング開始前に、共同レビュー担当者と基準に同意してください。私たちの AI を用いた PRISMA に準拠するシステマティックレビュー の手引きが、残りのプロセスをカバーし、PRISMA 2020 ステートメント には公式のチェックリストがあります。

レビューの構成を選ぶ

文献レビューにおけるテーマは次のとおりです: [各テーマの1文要約をリスト形式で]。レビューを整理する方法を2つ提案してください（たとえばテーマ別、方法別、時系列別など）。また、それぞれの見出しのアウトラインを示してください。あなたの主要な主張として [あなたの主張] を述べるレビューに、どれが適しているかも答えてください。

アウトラインを並べて見ると、白紙から始めるより選択がしやすくなります。私たちの 文献レビューガイド では、各構造を説明しています。

方法とデータ分析のプロンプト

方法セクションは AI との相性が良いです。細部まで詳細を指定するため、モデルはそれを整理するだけです。データ分析のプロンプトはより注意が必要です。コードは自分で実行し、重要度が高い場合は統計の専門家に統計的な選択肢を確認してもらってください。

メモから方法セクションを下書きする

これらのメモに基づいて方法（Methods）セクションを書きます： [実施したことの箇条書き（貼り付け）]。分野： [分野]。過去形を用い、慣行に従って受動態を使い、正式な学術的文体で記述します。以下の小見出しで構成します：参加者／サンプル、データ収集、分析。再現できるだけの十分な詳細を含めます。
おおよそ[文字数]語。

内容は手順的かつ事実ベースなので、メモが完全であれば捏造される可能性は低くなります。私たちの 研究方法セクションの書き方 は、各小見出しに必要な項目を示しています。

方法（Methods）に不足している情報がないか確認します

以下は私の方法（Methods）セクションです： [本文を貼り付け]。査読者としての目線で確認してください。
この研究の再現を妨げる可能性のある不足情報がないか特定してください。
各ギャップを、本文で私が答えるべき具体的な質問として列挙してください。

この方法で、サンプルサイズの妥当性、倫理承認の記載、ソフトウェアのバージョンなど、著者が見落としがちな記載漏れを見つけることができます。

報告ガイドラインに照らして論文を確認します

私の研究は [ランダム化試験／観察研究／系統的レビュー] です。
適用される報告ガイドラインのチェックリストはこちらです：
[CONSORT、STROBE、またはPRISMA 2020のチェックリストを貼り付けてください]
こちらが私の原稿です： [本文を貼り付け]。
チェックリストの各項目を1つずつ確認し、記載されているか、部分的に記載されているか、欠落しているかを示し、どこに書かれているかを引用してください。

多くの学術誌では、投稿時に完成済みのチェックリストの提出を求めます。EQUATOR Network のライブラリには、研究タイプごとのガイドラインがあります。

統計検定を選ぶ

私の研究デザインは次のとおりです：[群、変数とその種類、サンプルサイズ、測定が反復されるかどうかを説明してください]。私の問いは [問い] です。
どの統計検定が適合し、それぞれにどの前提条件が必要ですか？
それらの前提条件の確認方法を説明し、統計学の専門家に確認すべき点があれば明示してください。

回答では選択肢とその根拠が示されます。最終的な選択は、特に複雑なデザインの場合は、指導教員または統計学の専門家に確認してください。

分析コードを書く

データファイル上で[分析]を実行するための[R／Python]コードを書いてください。列は次のとおりです：[列名と種類]。コメントを含め、不足値を確認し、私が報告に使える表形式で結果を出力してください。
データをシミュレーションしたり、捏造したりしません。私は自分のデータでコードを実行します。

列の説明を行うことで、機密性のあるデータを貼り付ける必要がなくなります。

出力を説明する

以下は、[ソフトウェア]で実行した分析の出力です：[出力を貼り付け]。
各数値をわかりやすく説明し、[分野]分野の論文の結果セクションに記載すべき値と、その形式を教えてください。

対象とする学術誌、またはスタイルガイドに照らして報告形式を確認してください。分野ごとに慣習が異なるためです。

質的データのための初期コード案を提案する

個人名や識別情報を削除した私のインタビュー文字起こしの抜粋はこちらです：[抜粋を貼り付け]。
最初のコードを提案してください。各コードは1行の定義と1つの例の引用文を付けます。私は自分でコードを確認し、必要に応じて修正します。

面接データを貼り付ける前に、氏名や特定につながる情報を削除し、倫理審査の承認内容がそれを許可していることを確認してください。コードは、あなた自身の分析のための最初の草案です。

結果と考察の作成に関する指示

これらの指示は、結果を明確な文章に変換し、結果が示していることについて議論の誠実さを保ちます。解釈はあなたの仕事のままです。

統計結果を文章で記述する

これらの統計結果を学術的な文章に変換してください。: [統計表または主要な数値を貼り付ける]。分野: [分野]。 [対象ジャーナルまたはスタイルガイド]で一般的な形式を使用してください。平均値、SD、p値、信頼区間などの正確な値を報告してください。過去形で書きます。結果を解釈しないでください。記述のみを行ってください。

「解釈しない」という指示により、モデルが考察セクションで議論に踏み込むことを防ぎます。ここでは、数値を文に変えて、結果の単純な記述を行うことを望んでいます。

考察セクションの構成

私の主な発見は次のとおりです: [発見を列挙]。既存文献では次のことが示されています: [先行研究の主要結果]。本研究の限界には次の点が含まれます: [限界を列挙]。これらを用いて、考察セクションのアウトラインを作成してください。含める下位項目は、(1) 主な発見の要約、(2) 先行研究との比較、(3) 理論的または実務的な含意、(4) 限界、(5) 今後の方向性です。それぞれの項目のもとに、カバーすべき内容を2から3個の箇条書きで示してください。

論文の多くは考察で構造を失いがちで、アウトラインが役立ちます。あなた自身の分析で埋めてください。私たちの 査読者を驚かせるディスカッションセクションの書き方 のガイドは、各部分をより深く解説しています。

限界について率直に書く段落

本研究には次の限界があります: [そのまま平易に列挙]。それぞれの限界について、過度に謝りすぎたり、言い訳めいて見せたりせずに、直接的に認める限界段落を書いてください。各限界について、それが結果の解釈にどのような影響を与えるかを簡潔に述べてください。学術的な文体で、約200語です。

査読者は率直な限界セクションを尊重します。この指示は、弱点を小さく見せたり、言い回しでぼかしたりすることを防ぎます。

主張を自分の結果と照合する

以下が私の結果セクションです: [本文を貼り付ける]。
以下が私の考察セクションです: [本文を貼り付ける]。
考察に含まれるすべての主張を列挙し、それぞれについて、結果が裏付けをどの程度満たしているかを「完全に」「一部のみ」「まったくない」のいずれかで示してください。各主張ごとに、裏付けとなる結果を引用してください。

査読者は、結果が示す範囲を超えた主張を指摘しがちです。この確認により、査読者が気づく前にそれを見つけられます。

結論を下書きする

以下が私の主な発見と、その含意です: [メモを貼り付ける]。
約[文字数]語の結論を書いてください。私の研究課題に答え、研究が何を追加したのかを述べ、実務上の含意を1つと今後の研究の方向性を1つ示します。新たな結果は追加しないでください。

「新たな結果を追加しないこと」が重要なのは、結論は論文がすでに示している内容に基づいてのみ導くべきだからです。

図および表の説明に関する指示

キャプションや表の本文はデータを説明すべきであり、解釈は結果に属します。これらの指示は、その線引きを明確に保ちます。

図のキャプションを下書きする

私の図が示している内容は次のとおりです: [軸、グループ、主要なパターンを説明]。
[分野]のジャーナル向けにキャプションを作成してください。最初の文で図が何を示すかを述べます。その後の文で略語、サンプルサイズ、統計的注釈を定義してください。 [ワード数の上限]語以内に収めます。

キャプションが解釈してしまうのはよくある失敗です。この指示は、その解釈を結果テキストにとどめます。

結果の表を文章に変換する

以下が私の結果の表です: [表を貼り付け]. [仮説] に関連する値を報告する結果段落を書いてください。過去形で、解釈はせずに書いてください。提示されているとおりの単位と統計を含め、正確な値を報告してください。数値を四捨五入したり作り出したりしないでください。

数値を四捨五入したり作り出したりしないという指示は重要です。モデルは数値をならしがちだからです。下書きを作成した後、表にある各値をすべて照合してください。

図の代替テキストを書く

スクリーンリーダー利用者のためにこの図の代替テキストを作成してください: [図を説明するか、ファイルを添付してください]。1文から2文で、グラフの種類、比較している内容、主な傾向を述べてください。キャプションの文言をそのまま繰り返さないでください。

代替テキストにより、スクリーンリーダーを使う読者があなたの図をたどれるようになり、投稿時にそれを求める学術誌もあります。

導入文（イントロダクション）の作成プロンプト

研究者の多くは、論文が何を示すかを把握してから、結果の後にイントロダクションを書きます。これらのプロンプトは、その構成と冒頭を作るのに役立ちます。

イントロダクションのフレームワークを作る

[分野] 分野の [トピック] に関する論文の序論を書いています。私のリサーチクエスチョンは [問い] です。現在の文献のギャップは [ギャップ] です。広い背景から具体的なギャップ、リサーチクエスチョン、手法の簡単な概要へと進む 4 段落の序論のアウトラインを作成してください。引用が必要な箇所には [CITE] と記してください。

これを構成に使い、本文は自分で書いてください。[CITE]のマーカーは、実在の参考文献が必要な場所を示しており、それを自分の読書に基づいて追加します。

導入文の最初の一文を強化する

研究論文の序論の最初の段落をここに示します：[段落を貼り付け]。
読者の注意をより引きつける代替の冒頭文を3つ提案してください。選択肢は次のとおりです。(1) 意外な統計のアプローチ、(2) 現実の問題設定、(3) 知識のギャップの主張。各30語以内。学術調。

3つの選択肢により、1つに決める前にアプローチを比較できます。統計を選ぶ場合は、読んだことのある情報源から1つを使ってください。

問題、ギャップ、目的を確認する

はじめにを次に示します：[テキストを貼り付け]。 (1) 問題、 (2) 現行研究におけるギャップ、 (3) 私の目的または研究質問を述べている文を特定してください。3つのうちいずれかが欠けている、または不明確な場合、読者がどのような内容をどこに期待するかを述べてください。

序論は、編集者があなたの論文が埋めるギャップを最初に確認する場所です。この確認により、ギャップと目的が明確に述べられていることを保証します。私たちの 研究論文の序文の書き方（例付き） には例があります。

概要プロンプト

論文が完成した後で、最後に要旨を書きます。これらのプロンプトは要旨を下書きして整え、その後、学術誌が求める要約とキーワードに変換します。

主要な知見から要旨を作成します

[あなたの分野] の研究論文のために、250語の構造化抄録を書いてください。
この研究では [方法] を用いて [研究課題] を調べました。主な結果は [知見1]、[知見2]、[知見3] です。サンプルは [サンプルを説明する] でした。
方法と結果には過去形を使い、示唆には現在形を使います。
次の構成に従ってください。背景、方法、結果、結論。

これは機能します。あなたが内容を提供し、モデルが構造と語数を処理するからです。私たちの 要約執筆ガイド と無料の 要約ジェネレーター はさらに進みます。

既存のアブストラクトを引き締める

こちらが私のドラフト要旨です：[要旨を貼り付け]. それをちょうど[ワードリミット]語に減らしてください。主要な発見と結論をすべて維持してください。科学的に必要な場合を除き、婉曲表現は削除してください。正式な学術的レジスターを保ってください。

要旨の初稿はしばしば長くなりがちです。学術誌に厳密な語数制限がある場合、このプロンプトは役立ちます。

やさしい言葉で要約を書く

この抄録を、分野の知識がない読者向けにやさしい言葉で要約してください。[分野] で背景知識のない読者のために、[抄録を貼り付ける] を短い文と身近な言葉で説明し、保持する技術用語は必ず説明し、150語以内にしてください。
抄録にない主張は追加しないでください。

一部の学術誌や助成機関では、一般向けの要約が求められます。当社の 平易な言語要約ジェネレーター はその別の選択肢です。

キーワードを提案

この論文のキーワードを6から8個提案してください：[タイトルと抄録を貼り付ける].
タイトルに含まれる語を避ける。 [分野] の研究者がデータベース検索で入力しそうな用語を含める。

タイトルと重複するキーワードは、索引化で無駄なスペースになります。当社の キーワード生成ツール は、より良い提案をします。

ジャーナルのハイライトを書く

この論文のハイライトを3から5個書いてください。各ハイライトは1つの発見を、[文字数の上限]文字以内で述べます。この抄録のみを使ってください：
[抄録を貼り付ける].

このプロンプトを使う前に、ハイライトの文字数上限は希望する対象ジャーナルで確認してください。

学位論文（卒論・修論・博士論文）のプロンプト

論文は長いため、これらのプロンプトは章レベルと文書全体のレベルで使えます。当社の 博士論文のためのAIワークフロー が、それらのつながりを示します。

章ごとに博士論文を計画する

私は [分野] の [修士 / 博士] 論文を書いています。5つの章として、導入、文献レビュー、方法、結果、そして考察と結論があります。私のテーマは [トピック] で、研究質問は [問い] です。
各章について、その目的、主なセクション、[総ワード数]語中の語数目安、そして書き始める前に用意しておくべきものを列挙してください。

5章構成は多くの大学で一般的です。研究計画発表（publication）による論文など、プログラムで別の構成を使っている場合は、章のリストを変更してください。

研究提案書のアウトラインを書く

[プログラムまたは助成機関] 向けに、[トピック] について [分量]ページの研究提案書のアウトラインを作成してください。背景、目的、研究質問、方法、スケジュール、想定される貢献、追加する参考文献を含めてください。
各見出しの下に、次のメモに基づいて書くべき内容を列挙：
[メモを貼り付ける].

メモから作られたアウトラインは、下書きを始める前にまだ不足している部分がどこかを示します。

章のアウトラインを確認する

以下が私の博士論文の章のアウトラインです： [アウトラインを貼り付ける]. 研究質問は [問い] です。研究質問に役立っていないセクション、重複しているセクション、そして文献から方法、結果までの議論のつながりで欠けているステップを特定してください。

指導教員は章を1つずつ読むため、構造上の問題は後半で見つかることがあります。再構成がまだ簡単なうちに、早めにこの確認を行います。

章をまたいだ用語を確認する

私は、博士論文の2つの章から用語と定義を貼り付けます。
複数の章で、定義が異なる用語、使い方が一貫していない用語、または略語が複数の形で使われている用語をすべて挙げてください。[抜粋を貼り付ける]

長い文書は、執筆が数か月にわたるとずれていきます。提出前に用語を確認しておくと、不一致な用語について試験官から質問されるのを防げます。

査読者や指導教員のフィードバックを行動リストにする

以下は、章[番号]に関する指導教員のコメントです：[コメントを貼り付け]。
それらを番号付きの行動リストにしてください。関連するコメントをグループ化し、それぞれを「重要」または「軽微」としてマークし、矛盾しているように見えるコメントがあればその旨を記してください。

行動リストがあれば大量のコメントでも取り組みやすくなり、矛盾点は次回の打ち合わせで取り上げる価値があります。

口頭試問（viva）または審査の練習

私の[PhDのviva / 修士の口頭審査]を、[分野]の観点で試験官として対応してください。
以下に私の要旨と、各章の概要を示します：[本文を貼り付け]。
試験官が尋ねそうな質問を10個出してください。1問ずつ聞いてください。私が回答したら、何が明確だったか、何を強化すべきかを教えてください。

声に出して一問ずつ答えるのは、実際に近い練習になります。私たちの修士論文の書き方では、防御の内容をより詳しく扱っています。

一般的な推敲（ポリッシング）用プロンプト

これらのプロンプトは、すでに書いた文章を引き締めて調整します。その後、結果を校正者に通してください。文章を短くすると小さな誤りが混入することがあるためです。

内容を失わずに文字数を削減する

以下は私の論文の一節です：[本文を貼り付け]。重要な情報と主張をすべて保持したまま、文字数を20%削減してください。冗長部分を削り、言い回しを引き締め、ついでに使われる語句を排除してください。技術的な内容や引用は削除しないでください。学術的な文体を維持してください。

ジャーナルの文字数制限は厳格で、このプロンプトは通常、内容を失わずに15%から25%ほど削ります。削減によって混入した文法の抜けを修正するため、結果を私たちのAI proofreaderに通してください。

新しい読者層に合わせて文体（レジスター）を変更する

この文章を[対象読者：例 一般向けの科学読者 / 大学学部向け教科書 / 助成金申請の審査パネル / 別分野]向けに書き直してください。主要な発見と主張は維持してください。ただし、語彙、前提知識のレベル、例の具体性を調整してください。原文：[貼り付け]。
およそ[文字数]語。

研究者は、学術誌から助成金の審査パネル、一般の人々まで、多様な読者に向けて文章を書きます。このプロンプトは言い回しを調整するため、各読者が必要とする細部に集中できます。

段落間の流れを改善する

以下は私の論文の一節です：[本文を貼り付け]。アイデアの順序と、段落間のつながり（トランジション）を確認してください。つなぎの文を追加すべき場所や段落を移動すべき場所を提案し、各提案について1行で説明してください。
文章を書き直さないでください。

書き直しではなく提案にすることで、文をそのまま維持しつつ、どの変更を採用するかはあなたが判断できます。

言い過ぎや控えめ表現のバランスを取る

以下は私の考察セクションです：[本文を貼り付け]。私の主張が証拠よりも強くなる文をマークし、控えめ表現（ヘッジ）が多すぎて要点が失われている文もマークしてください。それぞれの文について、バランスの取れた形の案を提案してください。

証拠に合ったヘッジは、論文を信頼しやすくし、査読者は「言い過ぎ」と「ぼんやりした表現」 の両方に気づきます。

自分の文体を保つ編集プロンプト

一般的なチャット支援は、段落全体を書き換えがちです。過度な書き換えは文章を典型的なAI文のように見せてしまい、それがAI検出の対象になりがちです。これらのプロンプトでは、モデルの作業を修正や提案に限定します。

書き換えずに行う軽微な編集

次の段落を文法、句読点、明確さのためだけに編集してください。
文の順序、語彙レベル、私の言い回しの選択は、誤りでない限り変更しないでください。編集結果は「変更点の一覧」と「理由」の形で返してください。
[段落を貼り付け]

変更履歴のように、あらゆる編集を自分でコントロールできます。同じ原則です。

登録情報（レジスター）を目標とする学術誌と比較する

以下は私の下書きの段落と、[目標とする学術誌]で公表された論文の段落です。レジスター（文体の傾向）、文の長さ、ヘッジ（断定を避ける表現）のスタイルを比較し、下書きを学術誌のスタイルにより近づけるための具体的な調整点を一覧にしてください。私の段落は書き換えないでください。[両方を貼り付け]

最終の文法チェックのために、ProofreaderPro.aiの軽微な編集のような修正のみのモードを使えば、文のリズムを変えることなくエラーを修正できます。

説明付きで英語を編集する

英語は私の第二言語です。この段落の文法、冠詞、前置詞を直し、その他は私の言い回しを保ってください。修正版の後に、各変更点を1行の理由とともに一覧にしてください。そうすれば学べます。[段落を貼り付け]

その理由が、各編集を短い授業に変えます。 非母語話者のためのアカデミック ライティングへのガイドでは、よくあるミスを中心に解説しています。

研究論文向けの翻訳プロンプト

多くの研究者は母語で下書きを作り、英語で発表します。これらのプロンプトは、言語が変わっても用語や引用を正しく保ちます。

翻訳前に用語集を作る

私は[言語]から英語へ自分の論文を翻訳します。まず、この文章に含まれる技術用語のうち重要度が高い30語を、[分野]分野の学術誌で使われている標準的な英語表記とともに、2列の表で一覧にしてください。
[テキストを貼り付け]

事前に合意した用語集があれば、どのセクションでも同じ用語を同じ訳し方で統一できます。

学術英語にセクションを翻訳する

このセクションを、[言語]から[分野]分野の学術誌向けの学術英語に翻訳してください。次の用語集の用語を使います：[用語集を貼り付け]。
引用、数値、略語はそのまま正確に維持する
内容を追加したり削除したりしないでください。
[テキストを貼り付け]

私たちのアカデミック翻訳は引用と専門分野の用語をそのまま維持し、英語で研究論文を翻訳する方法のガイドはプロセス全体をカバーします。

翻訳結果を原文と照合する

原文（[言語]）は以下です：[テキストを貼り付け]。
英訳はこちらです：[翻訳を貼り付け]。
文ごとに比較し、意味が変わった箇所、抜けているもの、追加されたものをすべて列挙してください。

文ごとのチェックでは、英語版だけを読んでいると見落としやすい意味の変化が見つかります。

論文を見直すためのプロンプト

AIを使って、投稿前に自分の下書きをレビューできます。他人の原稿が査読中の場合は規則が厳格です。NIHが禁止は、審査員が助成金申請の分析や批評に生成AIを使うことを禁じています。Elsevierの方針では、査読者は投稿済み原稿、またはその一部を、AIツールにアップロードすべきではないとしています。Elsevierは、機密性を維持する限り、査読レポート自身の文章を改善するための非公開のAIツールの利用を認めています。

厳しい査読者として自分の原稿を見直す

[学術誌]の[分野]分野において、批判的だが公平な査読者として振る舞ってください。
私の原稿はこちらです：[テキストを貼り付け]。
次の各要素を含めて論文のレビューを書いてください。論文の要約、主要な懸念点、軽微な懸念点、そして著者への質問です。各懸念点について、該当箇所を引用し、どう直すべきかを提案してください。具体的に書き、称賛は省いてください。

投稿前に行うことで弱点を直す時間が確保できます。私たちのジャーナル原稿チェックリストは、残りの準備内容をカバーしています。

論文をジャーナルの査読基準に照らして採点しましょう

以下は査読者向けの[学術誌]の基準です。[ジャーナルのWebサイトから基準を貼り付けてください]。こちらが私の原稿です。[本文を貼り付けてください]。
私の論文を各基準ごとに1から5で採点し、各スコアを2文で説明してください。

多くのジャーナルは査読基準を公開しており、それを貼り付けることで、実際の査読者が判断する内容により近いフィードバックになります。

自分の査読レポートを磨く

以下は私の査読レポートの下書きです：[あなたのレポートを貼り付けてください。原稿から一字一句コピーした文章は入れないでください]。コメントが具体的で建設的になるように、明確さ、構成、トーンを改善してください。すべての論点と私の推奨を維持してください。新しい批判を追加しないでください。

まずジャーナルの査読者ポリシーを確認し、個人用のAIツールを使い、原稿自体はプロンプトに入れないでください。Elsevierは、査読レポート内でAI利用を開示するよう査読者に求めています。

ジャーナル投稿用のプロンプト

これらのプロンプトは、原稿と一緒に提出する書類に役立ちます。それぞれを、目標とするジャーナルの投稿者向けガイドラインと照合してください。

カバーレターを書く

タイトルが[タイトル]の私の原稿について、[学術誌]の編集者宛てにカバーレターを書いてください。主要な発見：[知見]。ジャーナルに適合する理由：[スコープの一致]。
本研究は独自のものであり、他の場所での審査中ではないことを述べる。
300語以内に収めること。

編集者は多くのカバーレターを読むため、発見と適合性を短く述べるものが最も効果的です。私たちのカバーレター生成ツールとカバーレター作成ガイドにはテンプレートがあります。

自分の論文がジャーナルにどれだけ合うか確認する

以下は[学術誌]の目的とスコープの記載です：[ジャーナルのWebサイトから貼り付けてください]。以下が私の抄録です：[抄録を貼り付けてください]。
どれくらい合うのか？適合している点と合っていない点を列挙し、カバーレターの書き方の工夫を提案してください。

候補ジャーナルはジャーナルデータベース、または私たちのjournal Finderで選び、そのうえで各ジャーナルにこのプロンプトを使ってください。記憶だけでジャーナル名を挙げさせるモデルは、スコープや詳細を誤ることがあります。

データ利用可能性に関する声明（データアベイラビリティ声明）を作成する

自分の論文用に、データ利用可能性に関する声明を下書きしてください。
データ：[データの説明]。
保管場所：[リポジトリとDOI、または「要請により利用可能」]。
制約：[倫理またはプライバシー上の制限]。
[学術誌]のこの例文に従ってください：[例を貼り付けてください]。

ジャーナルによって、これらの声明は表現が異なります。自分のジャーナルから例を貼り付けることで、想定される書式に合致しやすくなります。

AI開示声明を書く

自分の原稿のためにAI利用の開示声明を書いてください。私は[ツールとモデル]を用いて[タスク、例「討論での文法を編集」]を行いました。
私は、すべての出力を確認し、編集しました。以下の[出版社]の形式に従ってください：
[出版社のテンプレートを貼り付ける]。2文または3文に収めてください。

たとえばElsevierは、ツール、目的、そして監督の内容を別の宣言として求めます。私たちのAI開示声明と、各出版社の文言に関するガイドには例があります。

投稿原稿を著者向けガイドラインに照らして確認する

以下が[学術誌]の著者向けガイドラインです：[貼り付ける]。
こちらが私の原稿です：[本文を貼り付ける]。
ガイドラインに従って原稿を確認する。語数制限、セクションの順序、参考文献の書式、図表のルール、必須の記載事項を確認します。
各問題について、何をどう直すかを列挙する。

体裁上の問題によるデスクリジェクトは回避できます。私たちのjournal投稿チェックリストでは、手作業で確認すべき項目を一覧にしています。

査読者への返信のための指示文

返信レターは敬意ある文体で、明確な回答が必要です。これらの指示文は、両方を作成し、変更をすべて把握しておくのに役立ちます。

項目ごとの回答を下書きする

ここに査読者コメントがあります：「[コメントを貼り付ける]」。次の点を満たす、専門的で丁寧な返信文を作成してください。(1) コメントへの観察として査読者に感謝する。(2) その懸念に直接回答する。(3) どのような変更を行ったか、または変更しない場合はその根拠を示す。文体は敬意を保ちつつ、自信のあるものにしてください。150語以内。

返信レターの文体は、改訂がどのように受け取られるかに影響します。この下書きを土台として使い、あなたの査読に合わせて調整してください。

防御的な返信を落ち着いた文面にする

査読者への私の返信下書きはこちら：「[返信を貼り付ける]」。同じ主張点を保ったまま、防御的になりすぎないように書き直してください。査読者には、攻撃ではなく「聞いてもらえた」と感じてもらう必要があります。技術的な内容は同一のままにしてください。

苛立ったまま最初の下書きを書くのは普通です。この指示文は、要点と変更点を維持しつつ、文面のトーンを整えます。rebuttalの反論文から防御的な表現を編集で取り除くに関する私たちの投稿には、さらに多くの例があります。

返信表を作る

査読者コメントはこちら： [すべてのコメントを貼り付ける]。
私が行った変更はこちら：[メモを貼り付ける]。
返信表を3列で作成してください。査読者コメント、私の返信、そして改訂原稿のどこにその変更があるか（ページと行）です。場所が未提示の場合は[場所を追加]と書いてください。

編集者は表の確認がしやすいと感じます。私たちの査読者への返信ジェネレーターは、あなたのメモから表を作成します。

コメントへの回答として一節を改訂する

査読者コメント：「[コメントを貼り付ける]」。
参照している一節はこちら：[該当箇所を貼り付ける]。
そのコメントに対応するように一節を改訂し、私の調査結果と引用は変更せずに維持してください。そのうえで、返信レター用に2文で「何が変わったか」を要約してください。

2文の要約は返信レターにそのまま入るため、レターと原稿が一致します。

助成金申請書の指示文

助成機関は申請におけるAIの利用ルールをそれぞれ定めています。開始する前に確認してください。これらの指示文は、自分の計画にもとづいて下書きを作り、審査基準に照らしてテストするのに役立ちます。

特定の目的ページを作成する

[トピック] に関する [助成機関] の助成金申請のために、1ページの研究目的ページの下書きを作成してください。
課題: [課題]。長期目標: [目標]。
本提案の目的: [目的]。
目的: [目標1]、[目標2]、[目標3]。期待される成果: [アウトカム]。
この情報だけを使い、埋められない不足は [ADD] として明記してください。

[ADD] のマーカーは、計画にまだ必要なものを示しています。AIで助成金申請書を編集する方法 では、NIH、NSF、Horizon Europe の形式について解説しています。

提案書を審査基準に照らして採点する

[助成制度] の審査基準は以下のとおりです: [基準を貼り付ける]。
私の提案書の下書きはこちら: [テキストを貼り付ける]。
各基準ごとに、査読者がどのように評価しそうかと、その評価を支持する私の文章中の根拠を述べてください。スコアを最も大きく引き上げる変更を 3 つ挙げてください。

査読者は公表されている基準で採点します。したがって、同じリストで下書きをテストすれば、改訂の優先先が分かります。

研究共有のためのプロンプト

採択後は、同じ知見が抄録、ポスター、講演、投稿に反映されます。これらのプロンプトは、各形式に合わせて文章を調整します。

論文から学会抄録を書く

この論文の抄録を、[学会] 向けに [ワード数の上限] 語で書き直し、学会が必要とする見出し [学会が指定する見出し] を付けてください。
[抄録を貼り付ける]

学会抄録は制限や見出しが異なることが多く、これにより最初から書き直す手間を省けます。

ポスター用の文章を書く

この論文から学術ポスター用の文章を作成してください: [抄録と主要結果を貼り付ける]。セクション: タイトル、背景（40語）、方法（50語）、結果（数値つきの箇条書き 3 点）、結論（30語）。

固定の語数により、ポスターは遠目でも読みやすくなります。

講演用原稿を書く

[聴衆] の聴衆に向けた、私の論文の [分量]-分講演用の話す原稿を書いてください。スライドは 1 分につき 1 枚とし、スライドタイトルと各スライドで話す内容を示してください。根拠にするのはこの文章だけです: [テキストを貼り付ける]。

スライドごとの原稿があると、リハーサル前に話す時間を調整しやすくなります。

ソーシャルメディアで論文を告知する

[プラットフォーム] 向けに、私の新しい論文を告知する短い投稿を書いてください。主要な発見を平易な言葉で述べ、なぜそれが重要なのかを説明し、リンク用のプレースホルダー [DOI] を入れてください。誇大な表現はしません。 [文字数の上限] 文字以内に収めてください。
[抄録を貼り付ける]

「誇大な表現はしない」ことで、投稿は論文に正確に対応し、他の研究者が共有するときに重要になります。

AIが出した内容の確認方法

論文に入れる前に、AIの出力は必ず確認する必要があり、参照情報は特に注意が必要です。Scientific Reports の研究では、Walters and Wilder (2023) がChatGPTに短い文献レビューを依頼し、636件の引用を検証しました。GPT-3.5 の引用の 55% と GPT-4 の引用の 18% は捏造されており、実在のものにも多くの誤りがありました。

当社の 幻覚引用監査 では、チェック内容を詳しく説明しています。以下のプロンプトは最初の確認（一次チェック）を助けます。

出典に含まれていない主張を見つける

私の出典資料は以下です。 [メモ、データ、または出典テキストを貼り付けます]。
AIの支援で作成した下書きは以下です。 [下書きを貼り付けます]。
下書き内にある、出典資料に掲載されていないすべての主張、数値、引用を列挙してください。

リストにあるものは、出典が必要か、下書きから削除する必要があります。

参考文献リストの体裁を確認する

私の参考文献リストは以下です。 [参考文献を貼り付けます]。各参考文献について、著者、年、タイトル、ジャーナル、巻、ページ、DOI が揃っているか、そして [スタイル] に従って正しく書式設定されているかを確認してください。不完全または不整合なものにはフラグを立ててください。
私は自分でデータベースで各参考文献を検証します。

これは書式だけを確認するものです。参考文献が完璧に書式化されていても存在するとは限らないため、必ずそれぞれを実際に調べてください。

ジャーナルおよび資金提供者のAI利用ルール

多くの出版社は、AIで文章作成を支援してよいとしています。ただし開示し、コンテンツに対して責任を負う必要があります。詳細は異なるため、投稿前に対象ジャーナルの著者ガイドラインを確認してください。

このルールは多くの研究者にとってまだ新しいものです。Wileyの2025年の調査では、57%の研究者がガイドラインとトレーニングの不足によって進めにくくなっていると回答しました。

AIの引用方法とプロンプトの開示

APA Styleの生成AIの引用に関する2025年のガイダンスでは、チャットが読者に役立つ場合は、共有リンクを使って特定のAIチャットを引用するように述べています。自分の文章を編集したり整理したりするためにAIを使った場合は、ツールを一般的に引用し、どのように使用したかを説明できます。以下はAPAのチャット用参照テンプレートです。

AI社名.（年、月日）. チャットのタイトル[生成AIチャット]. ツール名/モデル. チャットのURL

Elsevierは、原稿内での宣言として次の文言を提案しています。

この研究の準備にあたり、著者は[ツール/サービス名]を使用して[理由]を達成しました。このツール/サービスを使用した後、著者らは必要に応じて内容を確認し編集し、公開された記事の内容について全責任を負います。

各論文ごとに使用したプロンプトをシンプルに記録してください。日付、ツール、タスク、そして保持した内容をメモします。これにより、開示ステートメントの作成が簡単になり、後で編集者からの質問にもすぐに答えられます。

これらのプロンプトからより多くを得る方法

上記のすべてのプロンプトは同じ原則に従っています。自分の分野について具体的にし、実際の内容を提示し、AIに中身を捏造させないでください。形式、トーン、長さを指定します。やってはいけないこともモデルに伝えます。

もう少し習慣を追加すると効果的です。

プロンプトを連鎖させます。導入のフレームワーク用プロンプトでアウトラインを作り、そのアウトラインをもとにモデルに各段落を下書きさせます。大きな1つの依頼より、小さなプロンプトを順に使う方が良い結果になります。

必ずモデルに自分のデータを渡してください。モデルは作り話ではなく、整形するべきです。実際の数値や本当の出典メモを貼り付ければ、下書き内の捏造された詳細を防げます。

助けになるなら自分の言語で書いてください。これらのプロンプトを母語のいずれかで作成し、回答は学術英語で求めることもできます。あるいはその逆でも構いません。

すべてを編集してください。これらのプロンプトは最終稿ではなく草稿を生成します。出力を文法とスタイルのために、AI校正者に通し、セクションを要約する必要がある場合はAI要約ツールに通してください。次に、原稿が論文に入る前にご自身でも読んでください。AIで下書きした文章にあなたらしさをより出す必要がある場合、学術ヒューマナイザーは、引用と用語を保持したままAIスコアを下げるように設計されています。

よくある質問

Q: 研究論文を書くための最適なAIプロンプトは何ですか？

研究論文の最良のプロンプトは、モデルにあなた自身の素材と、明確な1つの作業を提示し、加えて分野、対象読者、希望する形式を伝えることです。話題から論文全体を書かせるよう依頼すると、一般的な文章になり、捏造された詳細が混ざりやすくなります。メモやデータから始めて、セクションごとに進めましょう。

Q: これらのプロンプトはどのAIモデルでも使えますか？

はい。プロンプトは単なる指示なので、ChatGPT、Claude、Gemini、その他のチャット支援ツールでそのまま使えます。結果は、モデルというよりも、プロンプトの具体性と、あなたが貼り付ける素材の内容に左右されます。長文の場合は、Claude Opus 5.5 や GPT-6 Astra のように長い入力に対応できるモデルを使ってください。

Q: 学術執筆に最適なAIはどれですか？

Claude Opus 5.5 は、2026年10月の学術執筆における強力なデフォルトです。特に長い論文と丁寧な校正に向いています。GPT-6 Astra はデータ分析やコードに適した選択で、Gemini 3 は Google のアプリ内でうまく機能します。私たちの ChatGPT と Claude の比較 では違いを解説しています。

Q: AIプロンプトで論文を書けば、剽窃扱いでフラグを立てられますか？

AIを使って書くこと自体は剽窃ではありませんが、AIが生成した文章はAI検出ツールでフラグを立てられる可能性があります。さらに、学術誌は重大なAI利用を開示することを求めることがあります。プロンプトは構成、分析、編集に使い、下書きした文章は必ずあなた自身の文体で書き直してください。学術執筆向けの 言い換えツール は、言い換えながら引用を維持します。

Q: 論文を書くのにAIプロンプトを使ったことを開示すべきですか？

はい、ほとんどの場合です。Elsevier は原稿作成におけるAI利用についての宣言を求めており、基本的な文法、スペル、句読点のチェックだけなら通常は不要です。規則は学術誌ごとに異なるため、投稿規程を確認してください。私たちの AI開示ステートメントのガイド には、どちらの場合にも使える文言テンプレートが含まれています。

Q: AIが引用を捏造しないようにするにはどうすればいいですか？

AIに記憶から文献を探したり、参照を提案させたりしないでください。捏造する可能性があります。プロンプト内にあなたの実際の出典を提示し、それらだけを使うようモデルに指示してください。引用箇所を [CITE] として印を付け、入力はあなた自身で埋め、そのうえでデータベースで、または私たちの 引用チェッカー で必ずすべての参考文献を確認してください。

Q: 学術誌の査読に、AIで論文を確認してもいいですか？

ほとんどの場合、投稿原稿そのものではできません。Elsevier は、査読者に対して、投稿済み原稿をAIツールにアップロードしないよう伝えています。また、NIH は助成金の査読において生成AIを禁止しています。提出前に、あなた自身の下書きに対してAIを使うことはできます。そして Elsevier は、査読報告書の言語を改善するためのプライベートなAIツールの利用を認めています。

Q: AIチャットをAPA形式で引用するにはどう書けばいいですか？

APAの2025年のガイダンスでは、次のテンプレートを使います。AI Company Name. (year, 年月日). Title of chat [生成AIチャット]. Tool Name/Model. URL of the chat. チャットのURLは共有リンクを使い、方法（method）セクションでどのようにツールを使ったかを説明してください。

Q: プロンプトを自分の言語で書いてもいいですか？

はい。ChatGPT、Claude、Gemini は多くの言語のプロンプトを理解できます。あなたが考える言語でプロンプトを書き、たとえば「学術英語で回答して」といった形で、回答を希望する言語を伝えてください。