15 个人工智能提示实际上可以帮助你写出更好的研究论文

大多数研究人员错误地使用了人工智能。 他们输入“写我的简介”，然后得到一个通用的、扁平的段落，听起来就像地球上所有其他人工智能生成的文本一样。 然后他们想知道为什么这个工具感觉毫无用处。

问题不在于人工智能。 这是提示。

我们在编辑学术手稿时测试了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的数百个提示。 有的产生垃圾。 其他人制作的草稿只需稍加修改即可提交。 区别在于特异性——准确地告诉模型你需要什么、以什么格式、针对什么受众。

以下是 15 个始终如一的提示。 按纸张部分分组，每一部分都可以复制和定制。

摘要提示

提示 1：根据您的主要发现起草摘要

为[您的领域]的研究论文撰写 250 字的结构化摘要。 
该研究使用[方法]来检验[研究问题]。 主要发现包括
[发现1]、[发现2]和[发现3]。 样本是[描述样本]。 
方法和结果使用过去时。 使用现在时来表达含义。 
遵循结构：背景、方法、结果、结论。 

这是有效的，因为你提供了物质。 人工智能处理结构和单词经济。

提示 2：加强现有摘要

这是我的摘要草稿：[粘贴摘要]。 将其减少到恰好[字数限制]
的话。 保留所有主要发现和主要结论。 删除对冲语言
除非科学上有必要。 维护正式的学术注册。 

摘要在初稿中几乎总是很长。 这个提示将人工智能变成了一个精确的编辑器。 它对于有严格字数限制的期刊提交特别有用。

介绍提示

提示3：构建介绍框架

我正在为[领域]中的[主题]的论文撰写简介。 我的研究
问题是[问题]。 当前文献中的差距是[gap]。 创建一个
4 段介绍的大纲，从广泛的背景转向具体的背景
从研究问题到简要方法概述的差距。 包括建议的引用
标记为 [CITE] 的点。 

将其用于结构，而不是散文。 大纲给了你一个框架——你填写文字和真实的引文。

提示4：加强你的开勾

这是我的研究论文简介的第一段：[粘贴段落]。 
建议三个可以更好地吸引读者的替代开头句子
注意。 选项应该是：（1）令人惊讶的统计方法，（2）
现实世界的问题框架，(3) 知识差距陈述。 将每一个都放在下面
30 个字。 学术语气。 

三种选择为您提供选择，而不必过早地致力于某一方向。

文献复习提示

提示5：将来源综合成主题段落

我正在写一篇关于[主题]的文献评论段落。 这是我的资料来源
以及他们的主要发现：
- [作者 1（年份）]：[发现]
- [作者 2（年份）]：[发现]
- [作者 3（年份）]：[发现]
写一个综合段落，识别各种模式和矛盾
这些来源。 不要单独总结每个来源。 使用引用格式：
（作者，年份）。 约150字。 

“不要单独总结”的指示至关重要。 如果没有它，人工智能就会默认进行逐个来源的摘要——这正是审稿人在文献综述中所讨厌的。 这个提示强制合成。

提示 6：找出评论中的差距

 这是我的文献综述部分：[粘贴文字]。 根据所涵盖的内容，
 确定我的研究可以解决的 3-5 个潜在差距或未充分探索的领域。 
对于每个差距，用一句话解释其重要性。 注重方法论
 差距、人口差距或概念差距。 

我们将其用作头脑风暴工具，而不是最终答案。 该模型实际上无法阅读论文，但它可以发现你描述论文的模式，并提出你可能忽略的角度。

方法提示

提示 7：根据笔记起草方法部分

根据这些注释编写方法部分：[粘贴内容的要点
你做到了]。 字段：[字段]。 在常规情况下使用过去时态、被动语态、
正式的学术注册。 组织成小节：参与者/样本，
数据收集、分析。 包括足够的复制细节。 
大约[字数]字。 

方法部分是人工智能擅长的地方。 内容是程序性的和事实性的——发明的风险较小，因为您提供了所有细节。

提示 8：检查方法是否缺少细节

这是我的方法部分：[粘贴文本]。 像同行评审员一样评审它。 
确定任何可能妨碍重复本研究的缺失信息。 
将每个差距列为我应该在文本中回答的具体问题。 

我们发现这发现了作者忽略的遗漏——样本大小的合理性、道德批准声明、软件版本。

结果和讨论提示

提示9：用散文描述统计结果

将这些统计结果转换成学术散文：[粘贴您的统计数据
表或关键数字]。 字段：[字段]。 使用[目标中常见的格式
期刊或风格指南]。 报告精确值（平均值、SD、p 值、
置信区间）。 使用过去时态。 不要解释结果 -
仅描述它们。 

“不要解释”的指令将人工智能排除在你的讨论部分之外。 你需要在这里进行机械描述——将数字变成句子。 口译是你的工作。

提示 10：构建讨论部分

我的主要发现是：[列出发现]。 现有文献表明：【关键
先前的结果]。 我的研究的局限性包括：[列出局限性]。 创建
包含以下小节的讨论部分大纲： (1) 关键摘要
研究结果，(2) 与先前研究的比较，(3) 理论/实践
影响，(4) 局限性，(5) 未来方向。 每项下包括
2-3 个要点说明要涵盖的内容。 

讨论部分是大多数学术论文在结构上出现问题的地方。 该提示为您提供了路线图。 用你自己的分析填写大纲——人工智能不应该为你写下你的解释。

提示11：如实写出限制段落

我的研究有以下局限性：[诚实地列出它们]。 写一个限制
直接承认每个人而不过分的段落
道歉或不屑一顾。 对于每个限制，简要建议如何
影响结果的解释。 学术语气，约200字。 

审稿人尊重诚实的限制部分。 这一提示可以防止常见的人工智能倾向最小化弱点或将其隐藏在对冲语言中。

审稿人回复提示

提示 12：起草逐条回应

这是审稿人评论：“[粘贴评论]”。 起草专业回复
即：（1）感谢审稿人的观察，（2）直接解决
他们的担忧，(3) 描述了所做的更改或提供了理由
因为没有做出改变。 保持语气尊重但自信。 150字以下。 

审稿人的回复是高风险的写作。 错误的语气可能会导致修改失败。 此提示会生成可靠的初稿，您可以根据审阅过程的具体动态进行调整。

提示 13：重新构建防御性反应

这是我对审稿人的回复草稿：“[粘贴您的回复]”。 重写
它减少了防御性，同时仍然提出了相同的观点。 审稿人
应该感到被倾听，而不是受到攻击。 保持技术内容相同。 

我们都会对审稿人的批评采取防御态度。 这个提示是一个冷静工具。 粘贴你沮丧的初稿，得到一些外交上重新措辞的东西。

一般抛光提示

提示14：减少字数而不丢失内容

这是我论文的一部分：[粘贴文本]。 字数减少
20%，同时保留所有关键信息和论点。 消除冗余，
收紧措辞，消除填充物。 请勿删除任何技术性内容
内容或引用。 维护学术名册。 

期刊的字数限制非常残酷。 这个提示是压力阀。 我们发现它确实可以在不牺牲实质内容的情况下减少 15-25% 的成本。 然后通过我们的 AI 校对器 运行结果，以捕获压缩过程中引入的任何语法问题。

提示 15：学术寄存器之间的转换

为[目标受众：例如一般科学受众/
本科生教科书/资助申请小组/不同的
纪律]。 原文：[粘贴]。 保留核心发现和论点
但要调整词汇量、假定的知识水平和示例的特异性。 
大约[字数]字。 

研究人员越来越需要与受众进行交流——期刊文章、资助申请、公众参与文章。 此提示处理寄存器转换，以便您可以专注于为每个观众强调哪些细节。

如何从这些提示中获得更多信息

上面的每个提示都遵循相同的原则。 具体说明您的领域。 提供实际内容——不要要求人工智能发明实质内容。 指定格式、语气和长度。 告诉模型不该做什么。

我们测试中的一些额外提示：

将提示串联在一起。 使用提示 3 构建介绍大纲，然后要求人工智能根据该大纲起草每个段落。 迭代的提示胜过一次性要求所有内容。

始终提供您的数据。 人工智能应该格式化，而不是伪造。 粘贴您的实际数字和真实来源摘要。 这样可以防止产生幻觉。

编辑所有内容。 这些提示生成草稿，而不是最终副本。 通过我们的 AI 校对器 运行输出以进行语法和风格更正，如果您需要压缩部分，则通过我们的 AI 总结器 运行输出。 然后自己阅读并使其成为您的。

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常见问题

问：这些提示适用于任何 AI 模型吗？

我们测试了 ChatGPT (GPT-4o)、Claude 和 Gemini 中的全部 15 个。 所有三个都产生了可用的结果。 克劳德在审稿人回复等细致入微的任务上表现最好。 GPT-4o 对于方法起草等机械任务最为强大。 提示与模型无关 - 特异性比您使用的工具更重要。

问：使用人工智能提示撰写论文会被标记为抄袭吗？

人工智能辅助写作不是抄袭，而是工具的使用。 然而，人工智能生成的文本可能会触发人工智能检测工具。 我们建议使用这些提示进行结构和起草，然后编辑输出以注入您的声音。 如果您想要额外的保护，请通过专为学术写作而设计的释义工具来运行您的最终文本，以引入自然变化。

问：我是否应该透露我使用人工智能提示来帮助撰写论文？

检查您所在机构和目标期刊的人工智能使用政策——它们差异很大。 许多期刊现在要求在方法或致谢部分披露人工智能工具的使用情况。 对于使用人工智能作为写作助手保持透明通常是最安全的方法，特别是因为智力贡献——你的数据、分析和解释——仍然完全是你自己的。

问：如何防止人工智能伪造引文？

永远不要要求人工智能寻找或建议参考资料——它会自信地产生幻觉。 Instead, provide your real sources in the prompt and instruct the model to use only those. 将引用点标记为 [CITE]，然后自行填写。 对于文献综述综合，请始终粘贴来源中的实际发现，而不是要求模型总结其尚未阅读的论文。