学术写作的 AI 提示词：面向研究者的超全指南

用于学术写作的 AI 提示词最有效的方式是把你的材料交给模型，并明确它只需要完成一项工作。例如，让它“把这些笔记整理成方法部分”，或让它“列出审稿人在这段文字里可能会提出的质疑”。这是一份面向研究者与学术人士的 AI 提示词超级指南，适用于研究与写作过程中的每一步，从研究问题到审稿回复。它还涵盖期刊与资助方目前为 AI 使用所制定的规则。

每条提示词都已整理好，便于复制。把 [方括号] 内的内容替换为你的信息，并在提示词要求你提供的地方粘贴你的真实文字、数据与来源。这些提示词适用于 ChatGPT、Claude、Gemini 以及其他聊天助手，你也可以用任何语言编写。

如今，AI 已成为大多数研究者工作的一部分。在 Wiley 的 2025 ExplanAItions 研究 中，84% 的研究者表示他们在工作中使用 AI 工具，相比一年前的 57% 提升了。接受调查者中有 62% 会把 AI 用于研究或出版相关任务。该研究还发现，87% 的受访者对这些模型存在担忧，包括答案不准确、幻觉以及隐私问题。下面的提示词正是以这些担忧为出发点编写的：你提供事实，模型负责组织、核查与修改。

什么是 AI 研究提示词？

AI 研究提示词是你为完成某项研究任务而给聊天助手的指令，同时也包含它完成任务所需的材料。一个好的研究提示词会点明任务名称、说明你的学科与受众，并包含你自己的文字或数据，同时还要说明答案应该长什么样。

大多数强力提示词都包含相同的六个部分。你不一定每次都要全部六项，但你加入的每一项都会让答案更有用。

简短提示会省略其中大多数部分，所以模型会用猜测来补齐空白。下面是用两种方式写的同一要求。

如何为研究撰写更好的提示

构建这些模型的公司会发布自己的提示指南，它们的建议非常相似：要具体、要提供背景、要给出示例，并说明你希望的输出格式。Anthropic 的提示最佳实践、OpenAI 的提示工程指南以及 Google 的提示设计策略都涵盖了本表中的方法。

提示词的顺序在长文本里很重要。Anthropic 表示，将长文档置于问题之上可以在复杂任务中显著提升答案效果，最高可达 30%。因此请先粘贴论文，然后把你的问题放在最后。

适用于任何研究提示的可复用模板

当下面的提示都不适合你的任务时，使用这个模板。它涵盖强提示的全部六个部分。

你正在帮助我完成 [任务]，适用于 [论文类型]，领域是 [研究领域]。
受众：[期刊、考官或读者]。
这是我的材料：
[粘贴你的文本、笔记、数据或来源]
你的任务：[一个清晰的工作目标]。
规则：仅使用上方提供的材料。不要添加事实、数字或引文。
如果有内容缺失，请先问我，而不要猜测。
格式：[长度，结构，语气]

让模型先向你提问

当任务较大，例如规划一章时，如果模型了解你的情况，它会表现得更好。这个提示会在开始写作之前让它先询问。

在你开始之前，先问我最多 5 个关于我的研究、领域、受众以及目标期刊的问题，以帮助你更好地完成这项任务。
在你写任何内容之前，请等待我的回答。
任务：[描述要完成的任务]

用于科研写作，哪种 AI 最好？

在 2026 年 10 月进行科研写作时，Claude Opus 5.5 是一个很稳妥的默认选择，而 GPT-6 Astra 与 Gemini 3 是不错的替代方案。三者都会遵循本指南中的提示，且都能处理长文档。最大的差异在于围绕提示的工作方式，例如你如何上传文件、如何维护项目、以及如何共享聊天。

大多数研究人员使用的是通用聊天助手。Wiley 的研究发现，80% 的研究人员使用过通用型 AI 工具，而只有 25% 的人尝试过专为科研打造的工具。我们的 ChatGPT 与 Claude 用于科研 对比会详细介绍这些模型，而我们的 Claude 学术科研写作指南 解释了它的设置。

在粘贴任何未公开的内容之前，请先检查该工具的隐私设置。Elsevier 要求作者查看任何 AI 工具的条款，以确保未公开手稿保持机密，不会被用于训练该工具。

用于寻找科研问题的提示

这些提示能帮助你测试并打磨科研问题。当你把你已经了解的文献内容粘贴进去时效果最好，这样模型就能在你的阅读基础上进行构建。

把一个主题转化为科研问题

我的研究领域是 [主题]，在 [研究领域] 中。以下是我对当前文献的了解：[粘贴你已阅读论文中的 5 到 10 条要点]。
提出 5 个研究问题，用于回应这份文献中的空白。
对于每一个问题，说明它对应哪一处空白，以及什么类型的研究可以回答它（例如综述、实验或定性研究）。
不要引用任何论文。

要点能让问题与真实的研究空白紧密对应。没有这些要点，模型可能会提出其实已经有人回答过的问题。我们的免费研究问题生成器完成的也是同样的工作，只是以另一种形式呈现。

用 FINER 标准检查一个问题

这是我的研究问题：[问题]。
用 FINER 标准评估：可行、有趣、新颖、合伦理且相关。对每个标准给出一个评分（强、充分或弱）以及一句话的理由。然后提出一个修订后的问题版本，用来修复最薄弱的点。
我的约束条件：[时间、预算、获得参与者的途径、伦理]。

FINER 是评估研究问题的常见清单。这里你的约束条件最重要，因为可行性取决于你的时间、预算和参与者获取渠道。

用 PICO 结构化一个临床问题

把我的研究问题改写成 PICO 格式（人群、干预、对照、结局）。如果我的问题缺少四个部分中的任何一个，请指出来并向我询问。
我的问题：[问题]

PICO 问题是健康研究中的标准做法，也让数据库检索更容易，因为每个部分都可以成为一个检索概念。

拟定可检验的研究假设

我的研究问题是：[问题]。我的研究设计是：[研究设计]，我将测量：[变量]。为我的每个主要结局写一个零假设和一个备择假设。使用我给你的变量名称。

将零假设和备择假设一起提出，有助于你检查每条假设都能用你的研究设计进行检验。想要更多选项，试试我们的假设生成器。

头衔选项头脑风暴

为这份摘要提出 8 个论文标题：[粘贴摘要]。
给出 4 个描述性标题和 4 个直接表明主要发现的标题。
每个标题不超过[数字]个词，并包含主要术语：[术语]。

两类标题让你有真正的选择，因为期刊对标题是否要写出结果的要求不同。我们的标题生成器能给你更多变化。

用于阅读和分析研究论文的提示

这些提示能帮助你更快阅读并做出更好的笔记。把论文文本粘贴进去，或在工具允许时上传 PDF，并且只针对那一篇论文提问。只能记忆作答的模型可能会把不同论文混在一起，或编造细节。

把论文总结成结构化笔记

下面是这份研究论文的全文：[粘贴文本或附上 PDF]。
用这些小标题总结：研究问题、设计与样本、主要方法、主要发现（包含数字）、作者所述的局限性，以及它与我的研究主题的关系：[你的主题]。
为每个发现引用论文中支持它的那一句话。

这些引用让你能在几秒内核对每一个要点。我们的AI 总结器以及关于使用 AI 总结 PDF 的指南覆盖更长的文档。

把研究细节提取成表格

根据下面的论文，制作一张表，包含这些列：作者与年份、国家、研究设计、样本量、测量指标、主要结果与局限性。
只使用每篇论文中明确给出的信息。缺失的细节写“not reported”。
[粘贴或上传论文，每篇都标注作者与年份]

"未报告"可以阻止模型用猜测去填充空白单元格，并且还能让你知道需要更仔细阅读哪些论文。

解释一种方法或统计量

在这篇论文中，作者使用了[方法或统计量，例如“混合效应逻辑回归”]。解释它的作用、他们可能为何选择它，以及如何解读他们报告的结果：
[粘贴结果句子或表格]。
面向[博士生/硕士生]在[领域]进行写作。

明确你的层级，能让解释达到合适的深度。对于你已经知道的内容不讲基础，对于你不需要的术语不强行使用。

对一项研究进行批判性评估

以审慎的方法评审的角色来做。这里有一项研究：[粘贴文本]。
评估其内部效度、外部效度、偏倚风险，以及结论是否确实来自结果。列出最严重的三个弱点，并为每个弱点引用对应的论述原文。

把你的答案当作对自己评估的起点；如果你的评审需要，就用正式的清单进行核对。

比较两篇论文

这里有两篇关于[主题]的论文。
论文A：[粘贴文本]
论文B：[粘贴文本]
它们的结论在哪些方面一致，哪些方面相互冲突？样本、方法或测量指标的哪些差异可能解释了这种冲突？
将答案以表格形式呈现，然后再用100词总结。

相互矛盾的研究发现往往是文献综述中最有用的材料，而这个提示会帮你找到它们。

带引文的问题提问

这里有一篇论文：[粘贴文本]。
问题：[你的问题]
首先，列出论文中与问题相关的原文精确引文。然后只使用这些引文来回答。如果论文没有回答这个问题，就说明这一点。

这遵循了 Anthropic 先让你提取引文的建议。答案始终与论文内容保持绑定，你还能看出每一点来自哪里。

文献综述提示语

这些提示语能帮助你检索、组织并撰写文献综述。请粘贴你自己的笔记和资料来源，因为要求模型依靠记忆去寻找文献可能会编造引用。

构建数据库检索字符串

我正在[数据库：PubMed / Scopus / Web of Science]中搜索关于[主题]的研究。我主要的概念是[概念1]、[概念2]和[概念3]。
为每个概念构建一个包含同义词和相关术语的布尔检索字符串，并用 AND 和 OR 组合。使用数据库用于短语检索和截断的语法。把你添加的术语列出来，方便我核对。

在数据库中直接测试这条检索式并进行调整。学科馆员也可以帮你核查，这在你需要可复现的检索时会很有帮助。

将来源整合为一段主题段落

我正在为[主题]撰写一段文献综述段落。下面是我的资料来源及其关键发现：
- [作者 1（年份）]： [结论]
- [作者 2（年份）]： [结论]
- [作者 3（年份）]： [结论]
撰写一段综合性段落，识别这些来源之间的模式与矛盾。不要逐一总结每个来源。使用引用格式：（作者，年份）。字数约 150 词。

这里的指令“不要逐一总结每个来源”最关键。否则，模型会为每个来源写一句话，这是一种文献综述审稿人常批评的模式。

构建综合矩阵

这是我关于 [数字] 个来源的笔记： [粘贴笔记，每个来源一段].
创建一张综合矩阵：来源作为行，以下主题作为列：[主题 1]、[主题 2]、[主题 3]。在每个单元格中，写一段来自我笔记的简短短语，或写“not covered”。然后列出证据最少的主题。

矩阵能告诉你哪些来源彼此一致，以及哪些部分只有一个来源提供信息。这在你写出一段单一的综合段落之前特别有用。

识别综述中的空白

这是我的文献综述部分：[粘贴文本]。基于已覆盖内容，识别 3 到 5 个潜在空白或研究不足的领域，供我的研究可能着手解决。
针对每个空白，用一句话说明其重要性。重点关注方法学空白、研究人群空白或概念性空白。

用来头脑风暴。模型无法读取你尚未粘贴的论文，但它可以识别你如何描述这些研究中的模式，并提出你可能遗漏的切入角度。

撰写带注释的参考文献

为该来源撰写带注释的参考文献条目：以 [APA 7 / MLA 9] 风格呈现。该来源信息为：[粘贴引用及摘要或你的笔记]。
该注释应以 2 句话总结该来源，用 1 到 2 句话评估其优势与局限，并用 1 句话说明它如何与我关于 [主题] 的项目相关。仅使用我提供的信息。

将格式化后的参考文献与原文核对。我们的带注释参考文献生成器会为你整理条目格式。

起草系统综述的筛选标准

我计划就 [问题] 开展一项系统综述。起草纳入与排除标准，涵盖：研究人群、干预或暴露、对照、结局、研究设计、语言以及发表时间。
以双列表格呈现。标记任何需要由我团队做出决定的标准。

在筛选开始前，与共同审阅者就标准达成一致。我们的指南：一项符合 PRISMA 的借助 AI 的系统综述涵盖其余流程，PRISMA 2020 声明包含官方清单。

为你的综述选择结构

以下是我文献综述中的主题：[列出每个主题及其 1 句摘要]。建议两种组织综述的方法（例如按主题、按方法或按时间），并为每种方法给出标题式大纲。说明哪一种更适合论证 [你的主要论点] 的综述。

将两个大纲并排展示，比从空白页开始更容易做出选择。我们的文献综述指南会解释每种结构。

方法与数据分析提示词

方法部分很适合 AI，因为你提供所有细节，而模型只需对其进行组织。数据分析提示词需要更谨慎：你要自己运行代码，并在高风险情境下请统计学家核对统计选择。

根据笔记起草方法部分

基于这些要点撰写方法部分：[粘贴你所做的要点]。领域：[领域]。使用过去时态，在符合惯例的地方采用被动语态，保持正式的学术文体。将内容组织为以下小节：研究对象/样本、数据收集、分析。提供足够细节以便可复现。
约[字数]词。

由于内容是程序性且事实性的，当你的笔记完整时，虚构细节的风险较低。我们的方法学指南会列出每个小节需要包含的内容。

检查方法部分是否缺少关键信息

下面是我的方法部分：[粘贴文本]。请以同行评审者的口吻对其进行审阅。
识别任何会阻碍本研究复现的缺失信息。
将每个缺口整理成文本中需要我回答的具体问题。

这能找出作者经常忽略的内容，例如样本量的合理性说明、伦理审批声明以及软件版本。

将你的论文与某份报告指南进行核对

我的研究是：[随机试验/观察性研究/系统综述]。
适用于它的报告指南清单如下：
[粘贴 CONSORT、STROBE 或 PRISMA 2020 清单]。
下面是我的稿件：[粘贴文本]。
逐条核查清单中的项目。说明每一项是已报告、部分报告还是缺失，并引用其出现在文本中的位置。

许多期刊要求在投稿时提交一份已完成的清单。 EQUATOR Network 的资料库为每种研究类型提供对应指南。

选择统计检验

这里是我的研究设计：[描述分组、变量及其类型、样本量，以及测量是否重复]。我的研究问题是：[问题]。
哪些统计检验适用？各自需要满足哪些假设？
说明如何检验这些假设，并指出是否需要我与统计学家进一步确认任何内容。

答案会给出可选项及其背后的理由。尤其是在较复杂的设计中，请与你的导师或统计学家确认最终选择。

编写分析代码

编写[R / Python]代码：用于在数据文件上运行[分析]，数据包含这些列：[列名与类型]。添加注释，检查缺失值，并将结果以我可以在论文中报告的表格形式输出。
不要模拟或捏造数据。我会在我自己的文件上运行代码。

描述这些列的含义意味着你无需粘贴原始数据，这在数据保密时尤其有用。

解释你的输出

下面是我在[软件]中的分析输出：[粘贴输出]。
用通俗的语言解释每个数值，并告诉我在一篇[领域]论文的结果部分应报告哪些数值，以及应使用何种格式。

将报告格式与你的目标期刊或写作规范对照核查，因为不同领域的惯例可能不同。

为定性数据提出初始编码

以下是我的访谈转录片段，已移除姓名和可识别信息：[粘贴摘录]。
建议先写初始编码，每个编码包含一句话定义和一个示例引文。我将自行审阅并完善这些编码。

在粘贴访谈数据之前先去掉姓名和可识别信息，并确认你的伦理审批允许这样做。以上编码只是你进行自主分析的初稿。

结果与讨论提示

这些提示会把结果转写成清晰的表述，并确保讨论对结果所能支持的内容保持诚实。解读仍然是你的工作。

用叙述方式描述统计结果

将这些统计结果改写为学术表述：[粘贴你的统计表或关键数字]。领域：[研究领域]。使用[目标期刊或写作规范]常见的格式。报告精确数值（均值、SD、p值、置信区间）。使用过去时。不要解释结果，只做描述。

指令“不要解释”可以避免模型进入你的讨论部分。你需要在这里做的是直接描述，把数字改写成句子。

组织一段讨论部分

我的主要发现是：[列出发现]。现有文献显示：[关键既往结果]。本研究的局限包括：[列出局限]。请根据这些内容生成讨论部分提纲，包含以下小节：（1）关键发现概述，（2）与既往研究的比较，（3）理论与实践意义，（4）局限性，（5）未来方向。在每个小节下，加入2到3个要覆盖的要点条目。

讨论部分往往是很多论文失去结构的地方，而提纲可以帮你保持条理。用你自己的分析把它填充完整。我们关于撰写讨论部分的指南会更深入讲解每一部分。

撰写一段坦诚的局限性段落

我的研究存在以下局限：[明确列出]。请撰写一段局限性段落，逐一承认每个局限，既直接说明其影响，又不要过度道歉或轻描淡写。对于每个局限，请简要说明它如何影响对结果的解读。学术语气，约200词。

审稿人尊重坦诚的局限性部分。该提示会阻止模型把弱点淡化，或用保守措辞加以隐藏。

核对你的论断是否与结果一致

以下是我的结果部分：[粘贴文本]。
以下是我的讨论部分：[粘贴文本]。
列出讨论中的每一项论断，并说明结果是否对其提供了充分支持、部分支持或完全不支持。对每项论断引用支持它的结果。

审稿人经常会指出那些超出结果范围的论断。这个核查会在审稿人发现之前帮你提前找出来。

起草结论

以下是我的主要发现及其意义：[粘贴要点]。
撰写一段约[字数]词的结论，回答我的研究问题，说明研究贡献，并提出一个具体的实践意义和一个未来研究方向。不要添加任何新结果。

“不要添加任何新结果”很重要，因为结论只能基于论文中已经展示的内容。

图与表描述提示

图注和表格文字应当用于描述信息，解读应放在你的结果部分。这些提示会帮助你保持这条边界清晰。

起草图注

以下是我的图所展示的内容：[描述坐标轴、分组以及关键模式]。
为 [研究领域] 领域的期刊起草图注。第一句说明图中展示的内容。后面的句子定义缩写、样本量和统计标注。控制在 [字数限制] 词以内。

图注常常失败，是因为它们把对数据的解释写进了图注。本提示会把解释留在结果文本中。

把结果表格改写为叙述性文字

这是我的结果表：[将表格粘贴].撰写一段结果段落，报告与[假设]相关的数值，使用过去时态，并且不要对它们进行解释。按原文给出的精确数值、单位以及统计量来报告。不要四舍五入或编造数字。

不对数字进行四舍五入或编造很重要，因为模型往往会把图表数据做平滑处理。起草后，请逐项用表格中的数据核对每一个数值。

为图表编写替代文本

为此图表编写替代文本，供使用屏幕阅读器的用户使用：[描述图表或附上它]。用1到2句话说明图表类型，它比较了什么，以及主要模式。不要逐字重复图注。

替代文本让使用屏幕阅读器的读者能够跟上你的图表，有些期刊在投稿时会要求提供。

介绍性提示

许多研究人员在了解论文呈现的内容之后再撰写引言。这些提示有助于其结构和开篇。

构建引言框架

我正在为一篇关于 [研究领域] 领域中 [主题] 的论文撰写引言。我的研究问题是 [问题]。当前文献中的空白是 [研究空白]。请为一篇 4 段式引言创建提纲，从宏观背景过渡到具体空白，再到研究问题和方法的简要概述。在需要引用的地方标注 [CITE]。

将此用于结构并由你自己完成正文撰写。[CITE]标记显示你需要真实文献引用的具体位置，你可以根据自己的阅读添加。

强化你的开场句

下面是我研究论文引言的第一段：[粘贴段落]。
为更好吸引读者注意力，给出三句可替代的开场句。选项应为：（1）惊人的统计数据切入，（2）真实世界问题切入，（3）知识空白陈述。每句少于30词，学术语气。

三个选项让你在做出决定前比较不同方法。如果你选择统计数据，就使用一条你已读过的来源中的内容。

检查问题、空白与目标

这是我的引言：[粘贴文本]。请识别其中说明（1）问题，（2）现有研究中的空白，以及（3）我的目标或研究问题的句子。若三者中的任何一项缺失或不清楚，请说明读者期望看到什么，以及应出现在文中何处。

引言是编辑首次看到你的论文将补足哪个研究空白的地方。此项检查确保它清楚陈述空白与目标。我们的如何为研究论文撰写简介（附示例）包含示例。

摘要提示

在论文完成后再写摘要。当你使用这些提示时，它们会先起草并润色摘要，然后把它转化为期刊所要求的摘要和关键词。

根据你的主要发现起草摘要

为[你的领域]中的研究论文撰写一篇250词的结构化摘要。
该研究使用[方法]来考察[研究问题]。主要发现包括[发现1]、[发现2]和[发现3]。样本是[描述样本]。
对方法和结果使用过去时。对含义使用现在时。
按以下结构组织：背景、方法、结果、结论。

之所以有效，是因为你提供要点内容，而模型负责结构和字数。我们的摘要写作指南以及免费摘要生成器走得更远。

精炼现有摘要

这是我的草稿摘要：[将摘要粘贴]. 将其精简为恰好[字数上限]个单词。保留所有关键发现和主要结论。除非在科学上有必要，否则移除委婉措辞。保持正式的学术文体语域。

摘要的初稿往往会写得很长。当期刊采用严格的字数限制时，该提示非常有用。

用通俗语言做总结

用通俗语言总结这篇摘要，方便没有 [研究领域] 背景的读者阅读： [粘贴摘要]。请用短句和日常用语。解释你保留的任何技术术语，并控制在 150 词以内。
不要加入摘要里没有的说法。

有些期刊和资助方会要求做通俗摘要。我们的 通俗摘要生成器 也是一种选择。

建议关键词

为这篇论文建议 6 到 8 个关键词：[粘贴标题和摘要]。
避免使用已出现在标题中的词语。为 [研究领域] 研究者提供他们在数据库检索中会输入的术语。

重复标题中的词会浪费索引空间。我们的 关键词生成器 能为你提供更多选择。

撰写期刊亮点

为这篇论文写 3 到 5 条亮点。每条亮点在 [字符限制] 个字符以内，并且只基于这份摘要表述一项发现：
[粘贴摘要].

在使用本提示之前，请先查看目标期刊对亮点的字符上限要求。

论文与学位论文提示语

论文篇幅较长，所以这些提示语适用于章节层面以及整份文档。我们的 面向博士论文的 AI 工作流程 展示了它们如何衔接。

按章节规划你的论文

我正在 [研究领域] 领域撰写一篇 [硕士 / 博士] 论文，共五章：引言、文献综述、研究方法、结果，以及讨论与结论。我的主题是 [主题]，我的研究问题是 [问题]。
对每一章说明：写作目的、主要部分、在 [总字数] 词数范围内的目标篇幅，以及我在开始写作前需要准备哪些内容。

五章结构在许多大学中很常见。如果你的项目使用的是其他结构，比如以发表为基础的论文，请相应更改章节列表。

拟定研究计划书大纲

为 [项目或资助方] 的 [主题] 起草一份 [篇幅]-页的研究计划书大纲。包括背景、研究目标、研究问题、方法、时间表、预期贡献，以及需要补充的参考文献。
在每个标题下，基于以下笔记列出我需要写的内容：
[粘贴笔记].

基于你的笔记搭建的大纲能让你在开始起草之前清楚哪些部分仍缺失。

检查论文章节大纲

这是我的论文章节大纲：[粘贴提纲]。我的研究问题是：[问题]。请识别哪些部分不能服务于研究问题、哪些内容有重叠，以及从文献到方法再到研究发现论证链条中缺少的任何一步。

导师会一次只读一章，所以结构性问题可能暴露得很晚。这个检查会更早进行，这样当需要调整结构时会更容易。

跨章节核对术语

我会粘贴来自我论文两个章节的术语与定义。
列出所有被以不同方式定义、使用不一致或在多个版本中以不同缩写方式出现的术语。[粘贴摘录]

大型文档在数月写作过程中容易“跑偏”。提交前做一次术语核对，可以避免考官就术语不一致向你提问。

将导师反馈转化为行动清单

以下是我导师对第[编号]章的意见：[粘贴意见]。
把它们整理成编号行动清单。对相关意见进行分组，每条标注为重要或次要，并指出任何看似相互矛盾的意见。

行动清单能让一大串意见更容易逐条处理，而这些冲突值得你在下一次会议上提出。

用于答辩或论文答辩（viva）的练习

作为我的[博士 viva / 硕士答辩]考官，在[领域]进行考核。
这是我的摘要，以及每一章的要点总结：[粘贴文本]。
向我提10个考官可能会问的问题，每次问一个。每次我回答后，告诉我哪些点讲清楚了，以及我需要加强什么。

逐字口头作答、一次一个问题，和真实答辩非常接近。我们的硕士论文指导对答辩流程讲得更详细。

通用润色提示

这些提示用于收紧和调整你已经写好的文本。完成后再用校对工具检查一遍，因为压缩文字可能会引入一些小错误。

在不丢失内容的前提下降低字数

这是我论文的一段：[粘贴文本]。在保留所有关键信息与论点的情况下，将字数减少20%。删除重复内容，优化表述，去除套话与空话。不要删除任何技术内容或引用。保持学术文体与语体一致。

期刊的字数限制非常严格，这个提示通常能在不丢失内容的情况下削减15%到25%。将结果再用我们的AI校对检查，以修正因裁剪导致的任何语法小疏漏。

为新的受众调整文风与表达

为[目标受众：例如，面向一般科学读者 / 一本本科教材 / 一个资助申请评审小组 / 另一个学科]改写这段文字。原文：[粘贴文本]。保留核心发现和论点，但调整措辞、假定的知识水平，以及例子（示例）的具体程度。
约[字数]词

研究者会面向多种受众写作，从学术期刊到资助评审小组，再到公众。这个提示会调整语言风格，让你能专注于每类受众需要哪些细节。

优化段落之间的衔接

这是我论文的一段：[粘贴文本]。检查观点的排列顺序以及段落之间的衔接方式。建议在哪里添加一句过渡句或调整段落位置，并用一句话解释每条建议。
不要重写原文

不重写而是提供修改建议，能保持你的句子结构完整，最终哪些调整要做由你决定。

让措辞的保守程度与证据相匹配

这是我的讨论部分：[粘贴文本]。标注哪些句子是我对结论的主张强于证据支持的，以及那些保守到导致观点被冲淡的句子。为每一句提供一个更平衡的版本。

与证据相匹配的保守表述会让论文更容易让人信任，审稿人会同时留意夸大断言和含糊措辞。

能保留你写作声音的编辑型提示

一般的聊天式助手往往会重写整段内容。大量重写会让你的文本听起来更像典型的AI写作，从而触发AI检测工具的识别。这些提示会把模型限制在“纠正与建议”，而不是整段改写。

不重写的逐行编辑

仅对以下段落进行语法、标点和清晰度的编辑。
除非是错误，否则不要改变句子顺序、词汇水平或我对措辞的选择。请把修改结果以“修改点清单”的形式返回，并说明每项修改的理由。
[粘贴段落]

一系列变更清单可让你随时掌控每一次编辑，原理与带修订痕迹相同。

将你的写作风格与目标期刊对标

下面是一段来自我草稿的段落，以及一段来自在 [目标期刊] 发表的论文的段落。对比写作风格（register）、句子长度和措辞保守程度（hedging），并列出具体调整项，让我的草稿更贴近该期刊的写作风格。不要重写我的段落。[粘贴两段]

在最终语法检查阶段，像 ProofreaderPro.ai 这样的仅更正模式（correction-only），例如 轻量编辑，可以在不改变你句子节奏的情况下修复错误。

用解释来编辑你的英语

英语是我的第二语言。请在这一段中纠正语法、冠词和介词，除此之外请保留我的原有表述。纠正后的版本之后，请逐条列出每一处修改并给出一句理由，便于我学习。[粘贴段落]

这些理由会把每一次编辑变成一则小课程。我们的指南 非母语人士学术写作 涵盖最常见的错误。

研究论文的翻译提示

许多研究者用母语起草初稿，再用英语发表。这些提示可确保术语与引文在不同语言之间保持准确。

翻译前先建立术语表

我要把我的论文从 [语言] 翻译成英语。首先，请列出本文中最重要的 30 个技术术语，并在一个两列表格中给出对应的英文标准术语，该术语需来自 [研究领域] 领域期刊的用法。
[粘贴文本]

提前达成一致的术语表可以确保每个部分使用同一种翻译对应同一个术语。

将一段内容翻译成学术英语

将我论文中这一部分从 [语言] 翻译成某 [研究领域] 领域期刊所需的学术英语。使用此术语表中的术语：[粘贴术语表]。
把所有引文、数字和缩写保持原样
不要添加或删除任何内容。
[粘贴文本]

我们的 学术翻译器 会保持引文和学科术语不变，而我们的指南 将研究论文翻译成英文 涵盖完整流程。

将翻译内容与原文进行核对

下面是我用 [语言] 写的原文：[粘贴文本]。
这是它的英文译文：[粘贴翻译]。
逐句对照并列出所有含义发生变化的地方，包括漏掉了什么或添加了什么。

逐句核对能发现那些在仅阅读英文版本时容易忽略的含义变化。

审阅论文的提示

你可以在投稿前用 AI 审阅自己的草稿。对于正在评审中的他人稿件，规则很严格。NIH 禁止其同行评审专家使用生成式 AI 分析或评价资助申请。Elsevier 的政策规定，评审专家不应将已投稿件或其任何部分上传到 AI 工具。Elsevier 允许使用私有 AI 工具改进你自己评审报告的语言，前提是保持保密。

以苛刻但公平的评审者身份审阅你的草稿

以批判但公正的同行评审者身份，为 [期刊]（[研究领域] 方向）审阅内容。
我的稿件如下：[粘贴文本]。
用这些部分撰写一篇评审报告：对论文的摘要、主要疑虑、次要疑虑以及给作者的问题。对每一项疑虑，引用相关原文，并提出如何修改的建议。要具体，并跳过赞扬。

在提交之前先做这一步，可以留出时间修复薄弱点。我们的 期刊投稿清单 其余部分都涵盖在内。

根据期刊的评审标准为你的论文打分

以下是 [期刊] 给评审人的标准：[从期刊网站粘贴标准原文]。这是我的稿件：[粘贴文本]。
对论文的每一项标准从 1 到 5 打分，并用两句话解释每个分数的理由。

许多期刊会公开评审人标准，粘贴这些内容可以让反馈更接近真实评审者会做出的判断。

润色你自己的评审报告

这是我的评审报告初稿：[粘贴你的报告，不要从稿件复制任何文字]。请提升其清晰度、结构和语气，使评论更具体且具建设性。保留每一点以及我的建议。不要添加新的批评。

先查看期刊的评审政策，使用私有的 AI 工具，并确保不要把稿件内容本身放入提示词中。Elsevier 要求评审人在报告中披露 AI 使用情况。

期刊投稿提示

这些提示用于填写随稿件一并提交的各类文件。逐一检查它们是否符合目标期刊的作者指南。

撰写求职信

为我的稿件撰写一封致 [期刊] 编辑的投稿信，稿件标题为 [标题]。主要发现：[发现]。为什么符合该期刊：[范围匹配]。
说明该研究是原创的，且目前未在其他地方投稿或审稿中。
控制在 300 词以内。

编辑会阅读很多投稿信，因此简短的版本最好，直接写清主要发现以及契合度。我们的 投稿信生成器 和 投稿信指南 提供模板。

评估你的论文与期刊的匹配度

以下是 [期刊] 的宗旨与范围声明：[从期刊网站粘贴]。以下是我的摘要：[粘贴摘要]。
我的论文匹配得如何？列出匹配点与不匹配点，并说明如何在投稿信中更好地表述。

选择候选期刊可使用期刊数据库，或使用我们的 期刊查找器，然后对每一家应用此提示。要求模型凭记忆列出期刊时，可能会在研究范围和细节上出错。

撰写数据可用性声明

为我的论文撰写数据可用性声明。
数据：[描述数据内容]。
存储位置：[存储库和 DOI，或 “可按要求提供”]。
限制：[伦理或隐私限制]。
参考 [期刊] 中的示例措辞：[粘贴示例]。

期刊对这类声明的表述各不相同，将你期刊里的示例粘贴过去，可以让你的措辞保持在期望的格式中。

撰写 AI 披露声明

为我的稿件撰写 AI 使用披露声明。我使用 [工具和模型] 来完成 [任务，例如“润色讨论部分的语法”]。
我已审核并编辑了所有输出。请按 [出版社] 提供的这种格式填写：
[将出版社的模板粘贴到这里]。将其限制为2或3个句子。

例如，Elsevier 会在一份单独的声明中要求提供该工具、目的以及你的监督情况。我们关于 AI 披露声明 和关于 每家出版商措辞 的指南都提供示例。

根据作者指南检查您的稿件

以下是 [期刊] 的作者指南：[粘贴它们]。
这是我的手稿：[粘贴文本]。
根据指南检查稿件：字数限制、章节顺序、引用格式、图表规则，以及所需声明。
把每个问题都列出来，并说明需要怎么改。

格式问题导致的退稿可以避免。我们的 期刊投稿清单 列出了需要手动检查的事项。

审稿回复提示

回复信需要礼貌的语气和清晰的答案。这些提示能帮助你起草两者，并跟踪每一次修改。

撰写逐点回复

这是来自审稿人的一条意见：“[粘贴评论]”。请起草一份专业回复，其中：(1) 感谢审稿人的观察，(2) 直接回应他们的关切，（3）说明已做出的修改内容，或解释为何未进行修改。语气保持礼貌但要自信。150词以内。

回复信的语气会影响修订内容的接受度。以这份草稿为基础，并根据你的评论进行调整。

让一份防御性的回复变得更平缓。

这是我写给审稿人的草稿回复："[粘贴你的回复]"。把它改写得不那么防御性，但仍然提出相同的观点。审稿人应该感到被倾听，而不是被攻击。请保持技术内容完全相同。

写出一份带挫败感的初稿很正常。这个提示会保留你的要点，同时调整语气。我们关于审稿人2的语气的文章提供了更多示例。

创建一张回复表

以下是审稿人意见：[将所有意见粘贴].
下面是我做出的修改：[粘贴备注]。
创建一个包含三列的回应表：审稿人意见、我的回应，以及修改内容在修订稿中的位置（页码和行号）。如果我还没有给出位置，请写 [ADD LOCATION]。

编辑会发现表格更容易核对。我们的 审稿人回复生成器 会根据你的笔记生成表格。

修改一段文字以回应一条意见

审稿人意见："[粘贴评论]"。
这是他们指的段落：[粘贴段落]。
请修改这段文字以回应该评论，并保持我的发现与引用不变。然后用2句话总结你做了哪些修改，供我写回复信之用。

2句总结将直接放在你的回复信中，因此信件和稿件将保持一致。

资助申请提纲提示

资助方会自行制定其在申请中的AI使用规则，因此在你开始前先确认。 这些提示可以帮助你根据自己的计划起草，并用评审标准进行测试。

起草一页具体研究目标

为[基金方]资助申请撰写一页的具体目标页面，主题为[课题]。
问题：[问题]。我的长期目标：[目标]。
本提案的目标：[具体目标]。
目标：[目标 1]，[目标 2]，[目标 3]。预期成果：[研究产出]。
仅使用这些细节，并将任何缺口标记为：[ADD]。

[ADD] 标记显示你的计划还需要哪些内容。我们关于使用 AI 编辑资助申请书的指南涵盖 NIH、NSF 和 Horizon Europe 的格式。

根据评审标准为一份申请打分

以下是针对[资助计划]的评审标准：[粘贴标准]。
这是我的申请书草稿：[粘贴文本]。
针对每个标准，说明评审者可能会如何打分，以及我的文本中有哪些内容支撑该评分。列出最能提高分数的三项修改。

评审会依据已发表的标准给分，因此将你的草稿与同一份清单对照测试，能帮助你明确需要重点修改的地方。

分享研究的提示语

获批之后，同一项发现会被用于摘要、海报、报告演讲和帖子。以下提示语会根据每种格式对你的文本进行调整。

根据论文写一份会议摘要

将这篇论文的摘要改写为会议摘要，要求 [字数限制] 词，适用于 [会议]，并使用会议所需的标题：[会议要求的标题]。
[粘贴摘要]

会议摘要通常有不同的字数限制和标题要求，因此这能避免你从头重写。

为海报编写正文

根据这篇论文撰写学术海报正文：[粘贴摘要和主要结果]。各部分：标题、背景（40 词）、方法（50 词）、结果（3 条要点，并带数字）、结论（30 词）。

固定的字数能让海报在远距离也保持可读性。

撰写演讲稿

为一场时长 [篇幅] 分钟的报告撰写口述脚本，面向 [受众]。每分钟一张幻灯片，包含幻灯片标题和我将说的话。仅基于以下文本：[粘贴文本]。

逐页幻灯片脚本能帮助你在排练前把握演讲节奏。

在社交媒体上发布你的论文

为 [平台] 撰写一条简短帖子，宣布我新论文。用通俗的话给出主要发现，说明其重要性，并为链接预留占位符 [DOI]。不要夸张宣传用语。控制在 [字符限制] 个字符以内。
[粘贴摘要]

“不要夸张宣传用语”能确保帖子与论文一致，这对其他研究者分享内容时很重要。

如何核对 AI 给你的内容

在内容进入论文之前，需要先核对 AI 的输出，而参考文献更需要格外谨慎。根据发表在 Scientific Reports 的一项研究， Walters and Wilder (2023) 让 ChatGPT 生成简短的文献综述，并核查了 636 条引文。GPT-3.5 的引文中有 55% 是捏造的，GPT-4 的引文中有 18% 是捏造的，而且许多真实引文也存在错误。

我们的虚构引文审计会详细说明这些核查。下面的提示有助于先做第一轮筛查。

查找那些不在你的来源中的说法

以下是我的来源材料：[粘贴笔记、数据或来源文本]。
以下是一份在AI辅助下撰写的草稿：[粘贴草稿]。
列出草稿中所有在来源材料中找不到的论断、数字和引文

清单中任何内容都需要来源支持，或需要从草稿中移除

检查参考文献列表的格式

以下是我的参考文献列表：[粘贴参考文献]。对每一条参考文献，检查作者、年份、题目、期刊、卷号、页码和DOI是否齐全，并按[风格]格式化。标记任何不完整或不一致之处。
我将亲自通过数据库逐一核验每条参考文献。

这只检查格式。参考文献即使格式完全正确，也可能不存在，所以每一条都要再查一遍。

期刊和资助方关于AI使用的规则

多数出版商允许在写作上使用AI帮助，只要你进行披露并对内容负责。具体要求各不相同，所以在提交前先查看目标期刊的作者指南。

这些规则对许多研究人员来说仍然是新事物。在 Wiley 的 2025 年研究中，57% 的研究人员表示，是因为缺乏指南和培训而被阻碍。

如何引用 AI 并披露你的提示

APA 对 引用生成式 AI 的 2025 指南 表示：当聊天内容能帮助读者时，应引用特定的 AI 聊天，并使用该聊天的分享链接。当你使用 AI 来编辑或整理自己的写作时，你可以一般性地引用该工具，并说明你如何使用它。下面是 APA 针对聊天的参考模板：

AI 公司名称.（年，月日）。聊天标题 [生成式 AI 聊天]。工具名称/模型。聊天网址

Elsevier 建议在稿件中用如下措辞进行声明：

在本研究的准备过程中，作者（们）使用 [工具/服务名称] 以 [原因]。使用该工具/服务后，作者（们）根据需要审阅并编辑内容，并对已发表文章的内容承担全部责任。

为每篇论文保留一份简明的提示记录：日期、工具、任务以及你保留了什么。这样披露声明更容易撰写，也能回答之后编辑提出的任何问题。

如何从这些提示中获得更多

以上每条提示都遵循相同原则。要对你的研究领域具体化。提供真实内容，不要让 AI 虚构实质信息。明确格式、语气和篇幅。告诉模型不要做什么。

再养成几条好习惯。

将提示串联起来。先使用“引言框架”提示搭建大纲，再要求模型根据该大纲起草每一段落。一连串小提示的效果通常比一次性提出一个大请求更好。

把你的数据交给模型。它应该负责格式化，而不是编造。把你真实的数字和真实的来源注释粘贴进去，这样可以避免在草稿中出现编造细节。

如果有帮助，就用你自己的语言来写。你可以用任意一种语言编写这些提示，并要求它用学术英语作答，或反过来。

全部进行编辑。这些提示会产出草稿，而不是最终稿。把输出结果先通过我们的 AI 校对工具 检查语法与写作风格，再在需要时通过我们的 AI 概要生成工具 将部分内容进行精简。然后在提交论文前再由你本人阅读并确认。如果由 AI 起草的文字需要更像人写，我们的 学术 humanizer 会在保留你的引文与术语的同时降低 AI 得分。

常见问题

Q: 写研究论文最好的 AI 提示是什么？

用于研究论文的最佳提示会把你的材料交给模型，并给出一个清晰的任务，同时说明你的研究领域、目标受众以及你希望的写作格式。要求模型从某个主题直接写完整论文的提示，往往会产出包含凭空细节的通用文本。建议按部分撰写，从你的笔记与数据开始。

Q: 这些提示能适用于任何 AI 模型吗？

是的。这些提示只是直接的指令，所以在 ChatGPT、Claude、Gemini 以及其他聊天式助手中同样适用。效果更取决于提示的具体程度，以及你粘贴的材料内容，而不是模型本身。对于长文档，使用能处理长输入的模型，例如 Claude Opus 5.5 或 GPT-6 Astra。

Q: 用于学术写作，哪种 AI 最好？

Claude Opus 5.5 在 2026 年 10 月进行学术写作时是很强的默认选择，尤其适用于长论文和细致的润色编辑。GPT-6 Astra 适合数据分析和代码，Gemini 3 也能在 Google 的应用中表现得很好。我们的 ChatGPT 与 Claude 对比 介绍了两者的差异。

Q: 使用 AI 提示来写我的论文，会让我被标记为抄袭吗？

用 AI 来帮助你写作本身不等同于抄袭，但 AI 生成的文本可能会被 AI 检测工具标记，而期刊也希望你披露相当程度的 AI 使用。把提示用于结构、分析和编辑，然后用你自己的表达方式改写已起草的文本。我们的 学术写作改写工具 能保留你的引用同时重述表述。

Q: 我需要披露我使用了 AI 提示来帮助写我的论文吗？

是的，在多数情况下需要。Elsevier 要求在准备稿件时声明 AI 用法，而基础的语法、拼写和标点检查通常不需要声明。具体规则因期刊而异，请查看作者指南。我们的 AI 披露声明指南 提供了两种情形的措辞模板。

Q: 如何防止 AI 编造引用？

不要让 AI 记忆式地查找或建议参考文献，因为它可能会捏造出来。请在提示中提供你的真实来源，并告诉模型只使用这些来源。把引用位置标为 [CITE] 并由你自己填写，然后用数据库核对每一条引用，或使用我们的 引用检查工具。

Q: 我可以用 AI 来审阅期刊论文吗？

多数情况下不可以直接用稿件本身进行。Elsevier 会告诉审稿人不要把已投稿的稿件上传到 AI 工具中，而 NIH 在其课题的同行评审中禁止使用生成式 AI。你可以在投稿前用 AI 处理自己的草稿；而 Elsevier 允许使用私有的 AI 工具来改进你对审稿报告所写内容的语言。

Q: 如何用 APA 格式引用 AI 聊天？

APA 在 2025 年的指导使用如下模板：AI 公司名。 (年，月 日)。聊天标题 [生成式 AI 聊天]。工具名称/模型。聊天的 URL。使用该聊天的分享链接作为 URL，并在方法部分描述你是如何使用该工具的。

Q: 我可以用自己的语言来写提示词吗？

可以。ChatGPT、Claude 和 Gemini 能理解多种语言的提示。用你思考时的语言来写提示，并说明你希望答案用哪种语言呈现，例如“用学术英语作答”。