วิธีตัด 1,000 คำโดยไม่สูญเสียความหมาย (จำกัดคำในวารสาร)
คู่มือที่ใช้งานได้จริงในการตัดคำกว่า 1,000 คำออกจากรายงานวิชาการโดยไม่สูญเสียข้อโต้แย้งหรือหลักฐาน การตัดระดับประโยค การตัดโครงสร้าง เขตอันตราย และขั้นตอนการทำงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI
บทความของคุณมี 8,200 คำ ขีดจำกัดสมุดรายวันคือ 7,000 คุณมีเวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อนที่จะส่ง คุณได้ตัดทุกอย่างชัดเจนออกไปแล้ว คำคุณศัพท์เพิ่มเติม ย่อหน้าที่ผู้เขียนร่วมของคุณยืนยัน และคุณก็ยังเกิน 1,200 ไปแล้ว
นี่เป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่พบบ่อยที่สุดในการเขียนเชิงวิชาการ และมีวิธีแก้ปัญหาที่สามารถคาดเดาได้ การตัดคำนับพันคำจากกระดาษที่คุณตัดแต่งแล้วนั้นเป็นงานเชิงกล ไม่ใช่งานสร้างสรรค์ รูปแบบการซ่อนคำง่ายๆ สิ่งที่คุณตัดออกได้โดยไม่สูญเสียความหมาย และสิ่งที่คุณแตะต้องไม่ได้จริงๆ นั้นมีการกำหนดไว้ชัดเจน คู่มือนี้จะอธิบายเกี่ยวกับการตรวจสอบ การตัดระดับประโยค การตัดโครงสร้าง โซนอันตรายที่คุณควรหลีกเลี่ยง และขั้นตอนการทำงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งจะค้นหาคำที่ดวงตาของคุณมองไม่เห็น
ที่ซึ่งคำง่าย ๆ 200-300 คำมักจะซ่อนไว้เสมอ
ก่อนที่คุณจะตัดโครงสร้างใดๆ ให้ทำการตรวจสอบก่อน เปิดรายงานของคุณและค้นหารูปแบบเหล่านี้ ในร่างทั่วไปที่มีคำ 8,000 คำ การตรวจสอบนี้จะค้นหาคำ 200-300 คำที่จะลบออกโดยไม่ต้องมีข้อโต้แย้งแม้แต่ข้อเดียว
"เพื่อที่จะ" ค้นหาทุกกรณี แทนที่ด้วย "เป็น" บันทึกสองคำต่อการโจมตี บทความที่มีคำว่า "in order to" จำนวน 30 คำ จะสูญเสียคำไป 60 คำทันที
"สิ่งสำคัญที่ต้องทราบ" สามารถตัดได้เกือบตลอดเวลา ประโยคที่ตามมามักจะประกอบด้วยสิ่งที่สำคัญ แค่พูดออกมา บันทึกได้ 7 คำต่อการโจมตีหนึ่งครั้ง
"มี/มี X ที่…" โครงสร้าง "มีปัจจัย 5 ประการที่ส่งผลต่อผลลัพธ์" กลายเป็น "ปัจจัย 5 ประการที่ส่งผลต่อผลลัพธ์" บันทึกได้ 3-4 คำต่อการตี และประโยคอ่านได้โดยตรงมากขึ้น
"ข้อเท็จจริงนั้น" สามารถตัดได้เกือบตลอดเวลา "ความจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมรายงานคะแนนที่สูงกว่า" กลายเป็น "ผู้เข้าร่วมรายงานคะแนนที่สูงกว่า" บันทึก 3 คำต่อการโจมตี
คำวิเศษณ์สองเท่า "อย่างมีนัยสำคัญและสูงกว่ามาก" ให้เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง "โดดเด่นและสำคัญ" เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง บันทึกได้ 2-3 คำต่อการโจมตีหนึ่งครั้ง
การเปลี่ยนผ่านเพื่อล้างลำคอ "ยิ่งไปกว่านั้น" "ยิ่งไปกว่านั้น" "นอกจากนี้" ที่จุดเริ่มต้นของย่อหน้ายังไม่ค่อยมีช่องว่าง ย่อหน้าใหม่บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลง บันทึกคำได้ 1-2 คำต่อการตี และร้อยแก้วให้ความรู้สึกไม้น้อยลง
"การศึกษา/วิจัย/บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ…" ในบทนำ มักจะทดแทนได้ด้วยการเคลมตามจริง "การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจสอบว่า X ทำให้เกิด Y หรือไม่" กลายเป็น "เราทดสอบว่า X ทำให้เกิด Y หรือไม่" บันทึกได้ 3-5 คำ
โซ่ป้องกันความเสี่ยง "อาจเป็นกรณีที่สิ่งนี้อาจบ่งบอกถึง…" การป้องกันความเสี่ยงสามประการในประโยคเดียว เลือกอันที่แข็งแกร่งที่สุด (โดยปกติจะเป็นอันแรก) แล้วปล่อยที่เหลือ บันทึกได้ 5-10 คำต่อครั้ง
โดยทั่วไปการส่งผ่านรูปแบบเหล่านี้เป็นเวลา 30 นาทีจะพบคำ 250 คำในฉบับร่างที่คุณคิดว่าแน่นอยู่แล้ว
การตัดระดับประโยค: ปัญหาคำนามซอมบี้
หลังจากการตรวจสอบอย่างง่ายแล้ว ชั้นถัดไปคือโครงสร้างประโยค ร้อยแก้วเชิงวิชาการที่ยาวเกินไปส่วนใหญ่จะยาวเกินไปเนื่องจากคำนามซอมบี้ - คำกริยาที่ถูกแปลงเป็นวลีคำนาม ซึ่งต้องใช้คำที่มีโครงสร้างเพิ่มเติมเพื่อสนับสนุน
ตัวอย่างการแปลงและการตัด:
ก่อน: "ผู้วิจัยเป็นผู้ดำเนินการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร" หลัง: "เราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร" บันทึกแล้ว: 7 คำ
ก่อน: "การนำวิธีการใหม่ไปใช้ส่งผลให้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ" หลัง: "การนำวิธีการใหม่ไปใช้ปรับปรุงประสิทธิภาพ" บันทึกแล้ว: 6 คำ
ก่อน: "มีการวัดเวลาตอบสนองของผู้เข้าร่วม" หลัง: "เราวัดเวลาตอบสนองของผู้เข้าร่วม" บันทึกแล้ว: 4 คำ
รูปแบบ: เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็น "the [verb-as-noun] of" มักจะมีโครงสร้างกริยาที่ใช้งานที่เข้มงวดมากขึ้น "การสอบสวน" → "เราสอบสวน" "การวิเคราะห์" → "เราวิเคราะห์" "การอภิปรายของ" → "เราหารือกัน"
ในรายงานวิธีการที่มีคำจำนวน 7,000 คำ การนำคำนามซอมบี้ออกมักจะพบคำอีก 150-250 คำ นอกจากนี้ยังทำให้งานเขียนของคุณอ่านได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ซึ่งผู้วิจารณ์จะสังเกตเห็นแม้ว่าจะไม่ได้แสดงความคิดเห็นก็ตาม
การตัดโครงสร้าง: จุดที่ประหยัดเงินได้มากขึ้น
หากคุณได้ตรวจสอบรูปแบบง่ายๆ และนำคำนามซอมบี้ออกแล้ว แต่ยังเกินขีดจำกัด เลเยอร์ถัดไปจะเป็นโครงสร้าง การตัดออกเหล่านี้เป็นเดิมพันที่สูงกว่าเนื่องจากส่งผลต่อเนื้อหา ไม่ใช่แค่การแสดงออกเท่านั้น เข้าใกล้พวกเขาอย่างจงใจ
รวมหรือกำจัดส่วนย่อยที่ซ้ำซ้อน มองหาส่วนย่อยสองส่วนที่อยู่ติดกันซึ่งทับซ้อนกันอย่างมาก บ่อยครั้งที่คุณสามารถรวมพวกมันเป็นส่วนที่แคบกว่าและบันทึกการจัดเฟรมซ้ำได้ 100-200 คำ
ตัดตัวอย่างที่ 2 หากคุณอธิบายจุดหนึ่งด้วยตัวอย่าง 2 ตัวอย่างและตัวอย่างที่สองไม่ได้เพิ่มข้อมูลใหม่ ให้ตัดออก ผู้ตรวจสอบไม่จำเป็นต้องมีสามตัวอย่างเพื่อเข้าใจแนวคิดเดียว
ตัดการทบทวนวรรณกรรม เอกสารที่ส่งมาส่วนใหญ่มีการอ้างอิงมากเกินไป หากคุณอ้างอิงเอกสารห้าฉบับเพื่อสนับสนุนข้อกล่าวอ้างที่ไม่มีข้อโต้แย้งเพียงข้อเดียว โดยปกติแล้วสองบทความก็เพียงพอแล้ว ซึ่งเป็นบทความล่าสุดและได้รับการอ้างถึงมากที่สุด สามารถบันทึกคำได้ 100-300 คำ ขึ้นอยู่กับความหนาแน่น
ย้ายรายละเอียดไปยังเนื้อหาเสริม คำอธิบายอัลกอริทึมแบบยาว ตารางพารามิเตอร์โดยละเอียด บันทึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับระเบียบวิธี ซึ่งทั้งหมดนี้อยู่ในส่วนเสริมหากวารสารอนุญาต วารสารส่วนใหญ่ทำ ประโยค "วิธีการโดยละเอียดมีให้ในส่วนเสริม S2" ประโยคเดียวสามารถบันทึกคำศัพท์ได้ 400 คำ
ตัดย่อหน้าสรุปการอภิปราย ส่วนการอภิปรายส่วนใหญ่จะเริ่มต้นด้วยย่อหน้าที่สรุปผลลัพธ์ เนื้อหาที่ผู้อ่านเพิ่งอ่านจบ บ่อยครั้งที่ย่อหน้านี้สามารถลดเหลือสองประโยคหรือตัดทั้งหมดได้ จึงเป็นการเปลี่ยนไปสู่การตีความโดยตรง
สรุปให้กระจ่างแจ้งด้วยตัวคุณเอง "ในบทความนี้เราได้นำเสนอ" / "การศึกษาของเรามีส่วนช่วยที่สำคัญหลายประการ" - สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การสนับสนุนที่ไม่จำเป็น เริ่มบทสรุปโดยมีความหมายพาดหัว
โดยทั่วไปแล้ว การผ่านโครงสร้างจะค้นหาคำได้ 300-600 คำบนกระดาษที่ยังไม่แน่นที่สุด
โซนอันตราย : กรีดที่เปลี่ยนความหมาย
การตัดบางรายการให้ความรู้สึกเหมือนประหยัดแต่ทำให้คุณเสียความแม่นยำหรือค่าความนิยมของผู้ตรวจสอบ ระวังสิ่งเหล่านี้
อย่าตัดการป้องกันการเรียกร้องเชิงสาเหตุ "ผลลัพธ์ของเราแนะนำว่า X เกี่ยวข้องกับ Y" อาจกลายเป็น "ผลลัพธ์ของเราระบุว่า X เกี่ยวข้องกับ Y" แต่ไม่สามารถกลายเป็น "X ทำให้เกิด Y" ได้อย่างปลอดภัย ภาษาเชิงสาเหตุจำเป็นต้องมีหลักฐานเชิงสาเหตุ หากคุณตัดการป้องกันความเสี่ยงโดยไม่เพิ่มหลักฐาน แสดงว่าคุณถูกอ้างสิทธิ์มากเกินไป
อย่าลดขนาดผลกระทบหรือช่วงความเชื่อมั่น "การแทรกแซงลดอาการ (d = 0.8, 95% CI [0.6, 1.0])" ไม่สามารถกลายเป็น "การแทรกแซงที่ลดอาการได้อย่างปลอดภัย" ผู้ตรวจสอบและผู้อ่านต้องการความแม่นยำ ขนาดของเอฟเฟกต์คือข้อมูล ไม่ใช่ร้อยแก้ว
อย่าตัดรายละเอียดวิธีการที่ผู้วิจารณ์อาจต้องทำซ้ำ หากขั้นตอนการสุ่มของคุณอธิบายเป็น 80 คำ โดยปกติคุณสามารถกระชับให้เหลือ 60 คำ แต่ไม่ปลอดภัยให้เหลือ 30 คำ ผู้วิจารณ์จะถาม และคุณจะใช้คำที่บันทึกไว้บวกกับคำอื่นๆ ในจดหมายตอบกลับของคุณ
อย่าตัดการอ้างอิงถึงงานล่าสุดหรือที่มีการโต้แย้ง การตัดการอ้างอิงที่เก่ากว่าหรือมีการอ้างอิงอย่างดีมักจะปลอดภัย การตัดการอ้างอิงไปยังรายงานปี 2024 ที่ขัดแย้งกับคำกล่าวอ้างของคุณโดยตรงจะสร้างความรู้สึกที่คุณไม่รู้มาก่อน ผู้ตรวจสอบจะจับสิ่งนี้
อย่าตัดส่วนข้อจำกัดให้พอดี ส่วนข้อจำกัดสั้นๆ บ่งบอกถึงความมั่นใจมากเกินไป ส่วนข้อจำกัดด้านน้ำหนักของผู้ตรวจสอบและบรรณาธิการถือเป็นสัญญาณความน่าเชื่อถือ ตัดขาดจากการแนะนำ ดีกว่าตัดจากข้อจำกัด
ลดคำโดยไม่ตัดทอนความหมาย
วางส่วนหนึ่ง แล้วรับเวอร์ชันที่กระชับขึ้น โดยคงเนื้อหาวิชาการไว้ ฟรีเริ่มต้นรวมทุกฟีเจอร์
ลองใช้ Paraphrasing Toolขั้นตอนการทำงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI
หลังจากการตรวจสอบอย่างง่ายดายและผ่านคำนามซอมบี้ AI สามารถค้นหาคำอีกชั้นหนึ่งที่ดวงตาของคุณหยุดมองเห็นได้ นี่คือขั้นตอนการทำงาน
ขั้นตอนที่ 1: เรียกใช้การถอดความทีละส่วน วางแต่ละส่วน (บทนำ วิธีการ ผลลัพธ์ การอภิปราย) ลงใน เครื่องมือถอดความ ของเรา และเลือกโหมด "ย่อ" หรือโหมดย่อ อย่าวางกระดาษทั้งแผ่นในคราวเดียว เครื่องมือนี้จะจัดการชิ้นคำ 1,500-2,000 ชิ้นได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าเอกสาร 8,000 คำ
ขั้นตอนที่ 2: เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันและเลือกยอมรับ เอาต์พุตจะสั้นกว่าอินพุต 10-20% การตัดบางส่วนเหล่านั้นจะเป็นการปรับปรุงอย่างแท้จริง (การใช้ถ้อยคำที่สะอาดขึ้น ลบความซ้ำซ้อนออก) บางส่วนจะสูญเสียความเฉพาะเจาะจงที่คุณต้องรักษาไว้ อ่านการเขียนซ้ำแต่ละครั้งโดยเทียบกับต้นฉบับและยอมรับทีละย่อหน้า ไม่ใช่ขายส่ง
ขั้นตอนที่ 3: ใช้ตัวพิสูจน์อักษรเพื่อทำความสะอาดความสอดคล้อง การตัดคำนับพันคำทีละส่วนอาจทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันเล็กน้อย ตัวแปรที่มีชื่อแตกต่างออกไป การเปลี่ยนแปลงที่ตึงเครียด การอ้างอิงที่ไม่ตรงกับข้อความที่อยู่รอบๆ อีกต่อไป การผ่าน AI proofreader ของเราจับสิ่งเหล่านี้ได้
ขั้นตอนที่ 4: อ่านฉบับตัดจนจบ นี่เป็นขั้นตอนที่คนส่วนใหญ่ข้ามไป หลังจากการตัดทอนครั้งใหญ่ กระดาษจะอ่านแตกต่างออกไป บางครั้งคุณได้ตัดประโยคที่สร้างย่อหน้าถัดไป และตอนนี้การเปลี่ยนแปลงก็รู้สึกกะทันหัน อ่านออกเสียงถ้าคุณทำได้ คืนค่าประโยคเชื่อมโยง ตัดที่อื่นถ้าจำเป็น
ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการตรวจสอบการนับคำขั้นสุดท้ายตามส่วน วารสารส่วนใหญ่มีขีดจำกัดระดับส่วน นอกเหนือจากขีดจำกัดทั้งหมด (บทคัดย่อ: 250 บทนำ: 1,000 ฯลฯ) หลังจากตัดจำนวนมากแล้ว ให้ตรวจสอบว่าคุณไม่ได้ดันแต่ละส่วนข้ามเพดานโดยไม่ได้ตั้งใจ
โดยทั่วไปขั้นตอนการทำงานนี้จะใช้เวลา 90 นาทีในการลดคำ 1,000 คำสำหรับฉบับร่าง 8,000 คำ ทำงานได้ดีกว่าการพยายามตัดโดยการอ่านและการลบ เนื่องจาก AI จับรูปแบบการใช้ถ้อยคำที่คุณหยุดเห็นหลังจากใช้ชีวิตกับกระดาษมาเป็นเวลาหลายเดือน
เมื่อตัดทุกอย่างแล้วยังจบอยู่
บางครั้งบทความหนึ่งๆ จริงๆ แล้วมีเนื้อหาประมาณ 8,000 คำ ที่ถูกบีบอัดเป็นร้อยแก้ว 8,000 คำ ไม่มีไขมัน ในกรณีนั้น บทสนทนาจะเปลี่ยนจาก "ฉันจะตัดอย่างไร" เป็น "ฉันจะขยับอะไร"
ย้ายรายละเอียดวิธีการไปเป็นส่วนเสริม นี่เป็นการย้ายที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดในเอกสารส่วนใหญ่ "วิธีการโดยละเอียดมีระบุไว้ในส่วนเสริม S1" พร้อมด้วยวิธีการจริงในส่วนเสริมจะบันทึกคำศัพท์ได้ 500-1,000 คำจากข้อความหลักโดยไม่สูญเสียเนื้อหาใดๆ สำหรับผู้วิจารณ์หรือผู้อ่าน
ย้ายผลลัพธ์รองไปเป็นส่วนเสริม หากรายงานของคุณมีข้อค้นพบหลัก 3 รายการและรายการรอง 2 รายการ ผลรองมักจะทำงานได้ดีกว่าในฐานะส่วน "ผลลัพธ์เสริม" ที่ผู้อ่านสามารถเจาะลึกได้ ข้อความหลักยังคงเน้นไปที่พาดหัว
แปลงคำอธิบายแบบยาวเป็นตัวเลขหรือตาราง ย่อหน้าที่อธิบายการตั้งค่าการทดลองที่ซับซ้อนบางครั้งอาจกลายเป็นรูปเดียวและมีคำบรรยายที่กระชับได้ รายการการเปรียบเทียบกลุ่มสามารถกลายเป็นตารางเดียวได้ ทั้งสองซื้อคำจากข้อความหลัก
ตัดตัวเลขเพื่อให้ได้งบประมาณคำ วารสารจำนวนมากนับคำบรรยายภาพในขีดจำกัดคำ การตัดภาพที่ซ้ำซ้อน (หรือการรวมสองภาพเข้าด้วยกัน) บางครั้งอาจบันทึกคำได้มากกว่าการกระชับร้อยแก้วเพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากภาพนั้นมีคำบรรยาย 100 คำ
สอบถามบรรณาธิการ ขีดจำกัดคำในบันทึกประจำวันส่วนใหญ่จะมีความยืดหยุ่นหากคุณถามในจดหมายปะหน้า "ต้นฉบับของเรามีความยาว 7,200 คำ เราขอความกรุณาเผื่อไว้เล็กน้อยโดยระบุ [เหตุผลเฉพาะ: วิธีการที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการรายงานโดยละเอียด ฯลฯ]" บางครั้งบรรณาธิการให้สิทธิ์ส่วนที่เกิน 5-10% พวกเขาจะไม่ให้ 50%
คำถามที่พบบ่อย
ถาม: การตัดคำจากรายงานของฉันส่งผลต่อการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิหรือไม่
โดยทั่วไปผู้ตรวจสอบจะชอบเอกสารที่มีเนื้อหาเข้มงวดมากกว่า ต้นฉบับ 7,000 คำที่บอกว่าทุกสิ่งที่สำคัญได้รับการจัดอันดับให้อยู่ในเกณฑ์ดีกว่าต้นฉบับ 8,500 คำที่พูดสิ่งเดียวกันโดยใช้ช่องว่างภายใน ความเสี่ยงมีมากเกินไป หากคุณลบรายละเอียดวิธีการที่ผู้ตรวจสอบจำเป็นในการประเมินความสามารถในการทำซ้ำออก หรือหากคุณตัดข้อจำกัดที่ผู้ตรวจสอบอาจเพิ่มเข้ามา จดหมายตอบกลับก็จะยากขึ้น อยู่ภายในขอบเขต แต่อย่าตัดให้ต่ำกว่าสิ่งที่กระดาษต้องการจริงๆ
ถาม: ฉันควรใช้ AI เพื่อตัดกระดาษทั้งหมดในครั้งเดียวหรือไม่
เราไม่แนะนำให้วางต้นฉบับทั้ง 8,000 คำลงในตัวถอดความ เครื่องมือนี้จัดการคำศัพท์จำนวน 1,500-2,000 ชิ้นได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น และงานแบบแบ่งส่วนจะช่วยให้คุณรักษาความสม่ำเสมอในด้านคำศัพท์ ความตึงเครียด และเสียงทั่วทั้งรายงาน การตัด AI จำนวนมากยังมีแนวโน้มที่จะตัดแต่งประโยคมากเกินไปซึ่งมีขนาดเอฟเฟกต์ การอ้างอิง หรือรายละเอียดวิธีการที่แม่นยำ ซึ่งเป็นส่วนที่คุณไม่สามารถตัดได้อย่างปลอดภัย ใช้ AI ต่อส่วน โดยมีการพิจารณาอย่างตั้งใจ
ถาม: แล้วการตัดนามธรรมล่ะ
บทคัดย่อมีการจำกัดคำของตัวเอง (ปกติ 200-300 คำ) แยกจากขีดจำกัดข้อความหลัก หากคุณเน้นไปที่นามธรรม รูปแบบเดียวกันนี้จะใช้ในระดับที่เล็กลง ตัด "in order to" ลบคำนามซอมบี้ ตัดการป้องกันความเสี่ยง บทคัดย่อยังได้รับประโยชน์จากการตัดประโยคที่ทำให้เจ็บคอประโยคแรก ("การศึกษานี้สืบสวน…") และเริ่มต้นด้วยการค้นหาพาดหัวข่าวแทน บรรณาธิการหลายคนให้น้ำหนักกับบทคัดย่อที่แน่นหนาและนำโดยการค้นพบมากกว่าบทคัดย่อที่มีโครงสร้างสมบูรณ์ซึ่งจบไปเล็กน้อย
ถาม: เครื่องมือถอดความสามารถรักษาการอ้างอิงของฉันไว้เมื่อย่อให้สั้นลงได้หรือไม่
ใช่. เครื่องมือถอดความ ของเราจดจำการอ้างอิงในข้อความในรูปแบบ APA, MLA, Chicago, IEEE และ Turabian และเก็บรักษาไว้ในระหว่างการเขียนใหม่ นี่เป็นหนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญจากตัวถอดความทั่วไป ซึ่งมักจะแก้ไขเครื่องหมายวรรคตอนอ้างอิงหรือตัดการอ้างอิงทั้งหมด หากคุณกำลังตัดคำจากส่วนที่มีการอ้างอิงจำนวนมาก การถอดความโดยคำนึงถึงการอ้างอิงเป็นทางเลือกเดียวที่ปลอดภัย เครื่องมือทั่วไปมักจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบในอัตราที่ทำให้คุณเสียเวลาในการแก้ไขมากกว่าที่จะช่วยประหยัดเวลาในการตัดคำ
การถอดความทางวิชาการที่คงการอ้างอิง คำศัพท์เชิงเทคนิค และความหมายไว้ ฟรีเริ่มต้นรวมทุกฟีเจอร์

Lisa สำเร็จการศึกษา PhD ในด้านภาษาศาสตร์จาก NYU และสงสัยมาโดยตลอดว่าคอมพิวเตอร์สามารถใช้ประโยชน์จากภาษาศาสตร์ประยุกต์เพื่อทำความเข้าใจและสื่อสารในภาษามนุษย์ และช่วยเหลือในการแก้ไขเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์ได้อย่างไร ปัจจุบันเธอดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดที่ ProofreaderPro ซึ่งเธอเป็นผู้นำด้านการตลาดผ่านช่องทางการคัดลอก โซเชียลมีเดีย อีเมล และออฟไลน์